stata控制变量处理步骤
@鲁吕3017：stata 里如何实现控制变量的操作 -
窦咐17233612924…… 纳入控制变量即可
@鲁吕3017：控制变量在统计软件STATA中如何使用? -
窦咐17233612924…… reg 自变量1 自变量2 控制变量1 ……是的
@鲁吕3017：在用STATA做回归时,有控制变量时,该怎么写命令 -
窦咐17233612924…… 不一定,首先变量提示由于共线性被剔除有两种原因,一种是正常的,不用管,一种是不正常的,需要处理,不过总的来说无论你是否处理,它都不会进入回归(stata会自动忽略),要处理的都是你的模型假设. 正常的,就是说例如这样:我...
@鲁吕3017：控制变量行业年份回归时在STATA里怎么操作 -
窦咐17233612924…… 如果模型为y=a+bx+u,操作即为 reg y x(前提是有y,x两个数据组) 结论表格出来后在coef. 那一列_cons的数值即为a, x所对应的即为b
@鲁吕3017：怎么用stata处理面板数据的调节变量检验 -
窦咐17233612924…… innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 #每次commit 日志缓存中的数据刷到磁盘中 innodb_log_buffer_size = 8M #事物日志缓存 innodb_log_file_size = 500M #事物日志大小
@鲁吕3017：用stata分析面板数据,其中一个控制变量始终不独立怎么办 -
窦咐17233612924…… 两个变量为啥要联立方程....用STATA处理面板数据,首先要声明数据是面板数据,命令是xtreg x1 x2变量x1就是观测值的单位,就是一般模型里的i,变量x2是观测值的时间,就是一般模型里的t.比如有1980-1985年5年省级面板数据,province变量表示省,year变量表示年,就应该:xtreg province year记住把i放在t前面就是了.然后怎么处理这些数据就看你具体用什么模型了,有xtreg, xtgls, xtivreg等等.
@鲁吕3017：面板数据模型怎么设置控制变量stata -
窦咐17233612924…… 用xtset一下就可以,注意变量类型
@鲁吕3017：如何在stata中的ordered logistic分析中加入控制变量 -
窦咐17233612924…… 是否显著 主要看 P那一列,如果P的值小于0.05,就说明该自变量对因变量有显著效果,如果P大于0.05,则说明没有显著效果. 所以根据你的表格中,V2、V4这两个自变量对因变量的影响显著. ODDS Ratio 是风险比例,以V1来说明,V1 每增加1个单位,y的发生概率与不发生概率之比增加0.9941767. STD那个是标准误,在实际中没什么用处 最后两列是95%的置信区间,表示范围
@鲁吕3017：在STATA里面公司个体效应控制变量怎么设置 -
窦咐17233612924…… 纳入个体效应的项目即可
@鲁吕3017：如何在stata面板数据中,设置变量 -
窦咐17233612924…… 变量不用特殊设置,直接纳入模型
窦咐17233612924…… 纳入控制变量即可
@鲁吕3017：控制变量在统计软件STATA中如何使用? -
窦咐17233612924…… reg 自变量1 自变量2 控制变量1 ……是的
@鲁吕3017：在用STATA做回归时,有控制变量时,该怎么写命令 -
窦咐17233612924…… 不一定,首先变量提示由于共线性被剔除有两种原因,一种是正常的,不用管,一种是不正常的,需要处理,不过总的来说无论你是否处理,它都不会进入回归(stata会自动忽略),要处理的都是你的模型假设. 正常的,就是说例如这样:我...
@鲁吕3017：控制变量行业年份回归时在STATA里怎么操作 -
窦咐17233612924…… 如果模型为y=a+bx+u,操作即为 reg y x(前提是有y,x两个数据组) 结论表格出来后在coef. 那一列_cons的数值即为a, x所对应的即为b
@鲁吕3017：怎么用stata处理面板数据的调节变量检验 -
窦咐17233612924…… innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 #每次commit 日志缓存中的数据刷到磁盘中 innodb_log_buffer_size = 8M #事物日志缓存 innodb_log_file_size = 500M #事物日志大小
@鲁吕3017：用stata分析面板数据,其中一个控制变量始终不独立怎么办 -
窦咐17233612924…… 两个变量为啥要联立方程....用STATA处理面板数据,首先要声明数据是面板数据,命令是xtreg x1 x2变量x1就是观测值的单位,就是一般模型里的i,变量x2是观测值的时间,就是一般模型里的t.比如有1980-1985年5年省级面板数据,province变量表示省,year变量表示年,就应该:xtreg province year记住把i放在t前面就是了.然后怎么处理这些数据就看你具体用什么模型了,有xtreg, xtgls, xtivreg等等.
@鲁吕3017：面板数据模型怎么设置控制变量stata -
窦咐17233612924…… 用xtset一下就可以,注意变量类型
@鲁吕3017：如何在stata中的ordered logistic分析中加入控制变量 -
窦咐17233612924…… 是否显著 主要看 P那一列,如果P的值小于0.05,就说明该自变量对因变量有显著效果,如果P大于0.05,则说明没有显著效果. 所以根据你的表格中,V2、V4这两个自变量对因变量的影响显著. ODDS Ratio 是风险比例,以V1来说明,V1 每增加1个单位,y的发生概率与不发生概率之比增加0.9941767. STD那个是标准误,在实际中没什么用处 最后两列是95%的置信区间,表示范围
@鲁吕3017：在STATA里面公司个体效应控制变量怎么设置 -
窦咐17233612924…… 纳入个体效应的项目即可
@鲁吕3017：如何在stata面板数据中,设置变量 -
窦咐17233612924…… 变量不用特殊设置,直接纳入模型
