stata的ttest检验解读
@澹宁2379：stata的t检验显著水平是如何确定的? -
乔嵇18038125584…… reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的. reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,...
@澹宁2379：stata怎样用程序求数据的样本量 -
乔嵇18038125584…… test+式子,是用F检验来检验后面式子中变量对应的系数是否满足式子的数学关系.如果你需要T检验用ttest语句. 你这个test语句的结果是这样的:你检验了是否ch、ma、en、se四个变量前面的系数是否相等(不知道你是否是要这个结果,不过你的语句是这样的),你虽然只写了一个式子,但是stata自动的分成了三个式子(就是底下的1、2、3,不过只是等价一下,告诉你F检验的第一个自由度为什么是3).最后的结论里F较小,P值较大,则在10%的显著性下是不显著的,可以说,你所检验的假设并不统计显著,也就是说,我们没有理由认为ch、ma、en、se四个变量前面的系数相等.
@澹宁2379：stata的均值T检验如何判断差异是否显著 -
乔嵇18038125584…… ttest,命令
@澹宁2379：STATA可以进行均数的成组T检验吗? -
乔嵇18038125584…… 可以输入命令 ttest A=B 即为两变量均值检验
@澹宁2379：统计学stata t检验结果分析 -
乔嵇18038125584…… 你的原假设 是说均值=0, 然后经过单样本t检验 可知,无论是单侧还是双侧检验的 p值 也就是pr()的值 都是大于0.05,这说明 差异不显著,不拒绝零假设,也就是说明均值与0无显著差异,既不显著大于0,也不显著小于0
@澹宁2379：stata回归结果怎么看 -
乔嵇18038125584…… reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的. reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,...
@澹宁2379：这张图中stata中t检验结果的分析可以怎么写?求详细回答! -
乔嵇18038125584…… prob > chi2 = 0.0000 表示拒绝“不存在异方差”的原假设,所以结果应该是“存在异方差”
@澹宁2379：stata中如何确定内存中是否有某个变量 -
乔嵇18038125584…… test语句的用法:test+式子,是用F检验来检验后面式子中变量对应的系数是否满足式子的数学关系.如果你需要T检验用ttest语句.你这个test语句的结果是这样的:你检验了是否ch、ma、en、se四个变量前面的系数是否相等(不知道你是否是要这个结果,不过你的语句是这样的),你虽然只写了一个式子,但是stata自动的分成了三个式子(就是底下的1、2、3,不过只是等价一下,告诉你F检验的第一个自由度为什么是3).最后的结论里F较小,P值较大,则在10%的显著性下是不显著的,可以说,你所检验的假设并不统计显著,也就是说,我们没有理由认为ch、ma、en、se四个变量前面的系数相等.
@澹宁2379：STATA可以进行均数的成组T检验吗? -
乔嵇18038125584…… 可以,命令是ttest,具体可以看帮助文件
@澹宁2379：STATA 分组做ttest 的命令怎么写 -
乔嵇18038125584…… 小于0.05就是显著,我替别人做这类的数据分析蛮多的
乔嵇18038125584…… reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的. reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,...
@澹宁2379：stata怎样用程序求数据的样本量 -
乔嵇18038125584…… test+式子,是用F检验来检验后面式子中变量对应的系数是否满足式子的数学关系.如果你需要T检验用ttest语句. 你这个test语句的结果是这样的:你检验了是否ch、ma、en、se四个变量前面的系数是否相等(不知道你是否是要这个结果,不过你的语句是这样的),你虽然只写了一个式子,但是stata自动的分成了三个式子(就是底下的1、2、3,不过只是等价一下,告诉你F检验的第一个自由度为什么是3).最后的结论里F较小,P值较大,则在10%的显著性下是不显著的,可以说,你所检验的假设并不统计显著,也就是说,我们没有理由认为ch、ma、en、se四个变量前面的系数相等.
@澹宁2379：stata的均值T检验如何判断差异是否显著 -
乔嵇18038125584…… ttest,命令
@澹宁2379：STATA可以进行均数的成组T检验吗? -
乔嵇18038125584…… 可以输入命令 ttest A=B 即为两变量均值检验
@澹宁2379：统计学stata t检验结果分析 -
乔嵇18038125584…… 你的原假设 是说均值=0, 然后经过单样本t检验 可知,无论是单侧还是双侧检验的 p值 也就是pr()的值 都是大于0.05,这说明 差异不显著,不拒绝零假设,也就是说明均值与0无显著差异,既不显著大于0,也不显著小于0
@澹宁2379：stata回归结果怎么看 -
乔嵇18038125584…… reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的. reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,...
@澹宁2379：这张图中stata中t检验结果的分析可以怎么写?求详细回答! -
乔嵇18038125584…… prob > chi2 = 0.0000 表示拒绝“不存在异方差”的原假设,所以结果应该是“存在异方差”
@澹宁2379：stata中如何确定内存中是否有某个变量 -
乔嵇18038125584…… test语句的用法:test+式子,是用F检验来检验后面式子中变量对应的系数是否满足式子的数学关系.如果你需要T检验用ttest语句.你这个test语句的结果是这样的:你检验了是否ch、ma、en、se四个变量前面的系数是否相等(不知道你是否是要这个结果,不过你的语句是这样的),你虽然只写了一个式子,但是stata自动的分成了三个式子(就是底下的1、2、3,不过只是等价一下,告诉你F检验的第一个自由度为什么是3).最后的结论里F较小,P值较大,则在10%的显著性下是不显著的,可以说,你所检验的假设并不统计显著,也就是说,我们没有理由认为ch、ma、en、se四个变量前面的系数相等.
@澹宁2379：STATA可以进行均数的成组T检验吗? -
乔嵇18038125584…… 可以,命令是ttest,具体可以看帮助文件
@澹宁2379：STATA 分组做ttest 的命令怎么写 -
乔嵇18038125584…… 小于0.05就是显著,我替别人做这类的数据分析蛮多的
