t值为多少是显著的
@裴厕2370：t值的显著水平为0.000或0.001均达到显著水平,而且均值之差值的95%置信区间不包括0,说明高分组和的分组在全部20个变量上具有显著性差异.这句话中的... - 作业帮
须飞13090013785…… [答案] 因为你做显著性检验得出均值差异显著的条件就是这个差值的百分位数位于数据95%区间以外,如果95%的置信区间不包含0,说明均值差异不等于0,并且犯错误的可能性只有5%.如果0在95%以内,那很明显差值是不是0你就不知道,至少你没什么...
@裴厕2370：怎么看T值显著还是不显著啊? -
须飞13090013785…… 实际上不是看t值啊,是看后面的sig的大小,也就是我们经常说的p啦,p的两个常用检验标准是0.05和0.01,分别表示不显著、显著和非常显著.也就是说如果sig小于0.01就表示非常显著,如果位于0.05和0.01之间就表示显著,如果位于0.05以上就表示不显著了.至于t值有些时候是负值也是正常的,说明你的平均数比常模要小(回想一下t的计算公式就明白的).这方面你发帖子蛮多的嘛,努力学习啊
@裴厕2370：stata的t检验显著水平是如何确定的? -
须飞13090013785…… reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的. reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,...
@裴厕2370：为什么说t大于2一般来说就是系数检验是显著的呢
须飞13090013785…… 所谓系数显著,指的是系数OK的可能性大于95%,出错的可能小于5%. t大于2,并且样本量N合适的时候,系数OK的可能性就大于95%.一般t值必须结合样本量N使用才能进行,如果样本量大于30,那么t大于1.96就能保证系数OK的可能性达到95%
@裴厕2370：f值大于多少显著 -
须飞13090013785…… t统计量是检验系数显著性的,一般要大于2; Sig值是t统计量对应的概率值,所以t和Sig两者是等效的,看Sig就够了.Sig值要求小于给定的显著性水平,一般是0.05、0.01等,Sig越接近于0越好; R方衡量方程拟合优度,R方越大越好,一般地,...
@裴厕2370：在差异显著性检验时,如果达到0.01显著标准,则t值标记为: - 上学吧普...
须飞13090013785…… 判别: 修正:逐步回归法 (1)用被解释变量对每一个所考虑的解释变量做简单回归.按可决系数大小给解释变量重要性排序. (2)以可决系数最大的回归方程为基础,按解释变量重要性大小为顺序逐个引入其余的解释变量.这个过程会出现3种情形. ①若新变量的引入改进了R2,且回归参数的t检验在统计上也是显著的,则该变量在模型中予以保留. ②若新变量的引入未能改进R2,且对其他回归参数估计值的t检验也未带来什么影响,则认为该变量是多余的,应该舍弃. ③若新变量的引入未能改进R2,且显著地影响了其他回归参数估计值的符号与数值,同时本身的回归参数也通不过t检验,这说明出现了严重的多重共线性.舍弃该变量.
@裴厕2370：spss回归中t值多少合适 -
须飞13090013785…… 小于0.05,是指使用spss进行线性回归分析,回归系数t检验结果值.进行t检验可以确定回归系数大于0不是由于随机误差造成,t显著性小于0.05,说明回归系数有统计学意义,因变量随自变量的变化可以由回归系数进行计算预测.
须飞13090013785…… [答案] 因为你做显著性检验得出均值差异显著的条件就是这个差值的百分位数位于数据95%区间以外,如果95%的置信区间不包含0,说明均值差异不等于0,并且犯错误的可能性只有5%.如果0在95%以内,那很明显差值是不是0你就不知道,至少你没什么...
@裴厕2370：怎么看T值显著还是不显著啊? -
须飞13090013785…… 实际上不是看t值啊,是看后面的sig的大小,也就是我们经常说的p啦,p的两个常用检验标准是0.05和0.01,分别表示不显著、显著和非常显著.也就是说如果sig小于0.01就表示非常显著,如果位于0.05和0.01之间就表示显著,如果位于0.05以上就表示不显著了.至于t值有些时候是负值也是正常的,说明你的平均数比常模要小(回想一下t的计算公式就明白的).这方面你发帖子蛮多的嘛,努力学习啊
@裴厕2370：stata的t检验显著水平是如何确定的? -
须飞13090013785…… reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的. reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,...
@裴厕2370：为什么说t大于2一般来说就是系数检验是显著的呢
须飞13090013785…… 所谓系数显著,指的是系数OK的可能性大于95%,出错的可能小于5%. t大于2,并且样本量N合适的时候,系数OK的可能性就大于95%.一般t值必须结合样本量N使用才能进行,如果样本量大于30,那么t大于1.96就能保证系数OK的可能性达到95%
@裴厕2370：f值大于多少显著 -
须飞13090013785…… t统计量是检验系数显著性的,一般要大于2; Sig值是t统计量对应的概率值,所以t和Sig两者是等效的,看Sig就够了.Sig值要求小于给定的显著性水平,一般是0.05、0.01等,Sig越接近于0越好; R方衡量方程拟合优度,R方越大越好,一般地,...
@裴厕2370：在差异显著性检验时,如果达到0.01显著标准,则t值标记为: - 上学吧普...
须飞13090013785…… 判别: 修正:逐步回归法 (1)用被解释变量对每一个所考虑的解释变量做简单回归.按可决系数大小给解释变量重要性排序. (2)以可决系数最大的回归方程为基础,按解释变量重要性大小为顺序逐个引入其余的解释变量.这个过程会出现3种情形. ①若新变量的引入改进了R2,且回归参数的t检验在统计上也是显著的,则该变量在模型中予以保留. ②若新变量的引入未能改进R2,且对其他回归参数估计值的t检验也未带来什么影响,则认为该变量是多余的,应该舍弃. ③若新变量的引入未能改进R2,且显著地影响了其他回归参数估计值的符号与数值,同时本身的回归参数也通不过t检验,这说明出现了严重的多重共线性.舍弃该变量.
@裴厕2370：spss回归中t值多少合适 -
须飞13090013785…… 小于0.05,是指使用spss进行线性回归分析,回归系数t检验结果值.进行t检验可以确定回归系数大于0不是由于随机误差造成,t显著性小于0.05,说明回归系数有统计学意义,因变量随自变量的变化可以由回归系数进行计算预测.
