t检验分析结果怎么写
@寇骨6882：这张图中stata中t检验结果的分析可以怎么写?求详细回答! -
冀虞19887921773…… prob > chi2 = 0.0000 表示拒绝“不存在异方差”的原假设,所以结果应该是“存在异方差”
@寇骨6882：配对样本T检验结果分析如图 - 作业帮
冀虞19887921773…… [答案] 置信区间值不跨零,结果显著.sig=0.00
@寇骨6882：SPSS19.0 独立样本t检验的结果分析 -
冀虞19887921773…… 你这是对两组数据进行均值差异性分析,采用的是独立样本t检验.具体数据解释可以如下: 两组数据做方差齐性检验,其中F值为6.617, p值为0.013,p值小于0.05,说明方差不相等,因此t值要依据下面的一行,即t值为-2.787,通过双尾检验,p=0.007,小于0.05,达到了显著性,拒绝原假设.说明通过独立样本t检验,可以得出如下结论:两组数据得分均值方面存在着显著差异.
@寇骨6882：spss独立样本T检验的结果分析 -
冀虞19887921773…… 首先是方差齐性Levene's Test的sig大于0.05,属于方差齐性 第二个表的sig(双侧检验)值0.108大于0.05,则说明性别差异差异不显著
@寇骨6882：用SPSS作了一个独立样本T检验,可是不会结果分析,哪位高人给看下怎么解释数据分析结果呢?谢谢哈! -
冀虞19887921773…… 朋友,该结果(第二张图)分为两大部分:第一部分为Levene's方差齐性检验,用于判断两种选着者(即两组)总体方差是否齐,这里的检验结果为F = 0.294,p = 0.588,可见在两组方差是齐的;第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的t检验结果,由于前面的方差齐性检验结果为方差齐,第二部分就应选用方差齐时的t检验结果,即上面一行列出的统计量t= -1.198,自由度ν=198,p=0.233.最终的统计结论为:按α=0.05水准,不拒绝H0,不能认为两组间的某种值(没看出你是计算啥值)不同,即两组间的某值差异无统计学意义.望多多采纳
@寇骨6882：关于T检验的结果分析数据分两组,治疗前后组内采用配对T检验,有统计学意义;两组间采用差值T检验,无统计学差异;结果应该怎么分析,配对T检验和差... - 作业帮
冀虞19887921773…… [答案] 这个首先要对治疗前的两组进行t检验,看两组的基础是否相同 如果两组在治疗前T检验没有差异,之后再采用差值t检验结果才合理,此时两组的差值 就是表示的两组治疗方法导致的差异 而配对检验就是说忽略两组的治疗差别,说明的就是 治疗有效
@寇骨6882：统计学stata t检验结果分析 -
冀虞19887921773…… 你的原假设 是说均值=0, 然后经过单样本t检验 可知,无论是单侧还是双侧检验的 p值 也就是pr()的值 都是大于0.05,这说明 差异不显著,不拒绝零假设,也就是说明均值与0无显著差异,既不显著大于0,也不显著小于0
@寇骨6882：SPSS中独立样本t检验的结果怎样判断? -
冀虞19887921773…… SPSS中独立样本T检验中结果判断的方法:首先看levene下,F值对应的sig值,这里的方差齐性看Levene检验的F值对应的sig值,这里sig值0.002小于0.05,拒绝方差整齐的假设,说明两独立样本来自的总体方差不相等,就是方差不齐性. 则...
@寇骨6882：配对样本T检验结果分析
冀虞19887921773…… 置信区间值不跨零,结果显著.sig=0.00 全部
@寇骨6882：SPSS结果的分析?t检验结果的意义结果分析如图 ,以第一行为例F :0.125,sig :0.725,t: - 7.319,df:66,sig(双侧):0.000我知道F值后面的sig>0.05,说明两... - 作业帮
冀虞19887921773…… [答案] 方差检验用的F统计量,均值检验用的是t统计量! F值后面的sig>0.05,说明接受原假设,即方差相等,在这个假设成立的情况下,检验均值是否相等,也就是后面的t检验,t后面的sig=0.00
冀虞19887921773…… prob > chi2 = 0.0000 表示拒绝“不存在异方差”的原假设,所以结果应该是“存在异方差”
@寇骨6882：配对样本T检验结果分析如图 - 作业帮
冀虞19887921773…… [答案] 置信区间值不跨零,结果显著.sig=0.00
@寇骨6882：SPSS19.0 独立样本t检验的结果分析 -
冀虞19887921773…… 你这是对两组数据进行均值差异性分析,采用的是独立样本t检验.具体数据解释可以如下: 两组数据做方差齐性检验,其中F值为6.617, p值为0.013,p值小于0.05,说明方差不相等,因此t值要依据下面的一行,即t值为-2.787,通过双尾检验,p=0.007,小于0.05,达到了显著性,拒绝原假设.说明通过独立样本t检验,可以得出如下结论:两组数据得分均值方面存在着显著差异.
@寇骨6882：spss独立样本T检验的结果分析 -
冀虞19887921773…… 首先是方差齐性Levene's Test的sig大于0.05,属于方差齐性 第二个表的sig(双侧检验)值0.108大于0.05,则说明性别差异差异不显著
@寇骨6882：用SPSS作了一个独立样本T检验,可是不会结果分析,哪位高人给看下怎么解释数据分析结果呢?谢谢哈! -
冀虞19887921773…… 朋友,该结果(第二张图)分为两大部分:第一部分为Levene's方差齐性检验,用于判断两种选着者(即两组)总体方差是否齐,这里的检验结果为F = 0.294,p = 0.588,可见在两组方差是齐的;第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的t检验结果,由于前面的方差齐性检验结果为方差齐,第二部分就应选用方差齐时的t检验结果,即上面一行列出的统计量t= -1.198,自由度ν=198,p=0.233.最终的统计结论为:按α=0.05水准,不拒绝H0,不能认为两组间的某种值(没看出你是计算啥值)不同,即两组间的某值差异无统计学意义.望多多采纳
@寇骨6882：关于T检验的结果分析数据分两组,治疗前后组内采用配对T检验,有统计学意义;两组间采用差值T检验,无统计学差异;结果应该怎么分析,配对T检验和差... - 作业帮
冀虞19887921773…… [答案] 这个首先要对治疗前的两组进行t检验,看两组的基础是否相同 如果两组在治疗前T检验没有差异,之后再采用差值t检验结果才合理,此时两组的差值 就是表示的两组治疗方法导致的差异 而配对检验就是说忽略两组的治疗差别,说明的就是 治疗有效
@寇骨6882：统计学stata t检验结果分析 -
冀虞19887921773…… 你的原假设 是说均值=0, 然后经过单样本t检验 可知,无论是单侧还是双侧检验的 p值 也就是pr()的值 都是大于0.05,这说明 差异不显著,不拒绝零假设,也就是说明均值与0无显著差异,既不显著大于0,也不显著小于0
@寇骨6882：SPSS中独立样本t检验的结果怎样判断? -
冀虞19887921773…… SPSS中独立样本T检验中结果判断的方法:首先看levene下,F值对应的sig值,这里的方差齐性看Levene检验的F值对应的sig值,这里sig值0.002小于0.05,拒绝方差整齐的假设,说明两独立样本来自的总体方差不相等,就是方差不齐性. 则...
@寇骨6882：配对样本T检验结果分析
冀虞19887921773…… 置信区间值不跨零,结果显著.sig=0.00 全部
@寇骨6882：SPSS结果的分析?t检验结果的意义结果分析如图 ,以第一行为例F :0.125,sig :0.725,t: - 7.319,df:66,sig(双侧):0.000我知道F值后面的sig>0.05,说明两... - 作业帮
冀虞19887921773…… [答案] 方差检验用的F统计量,均值检验用的是t统计量! F值后面的sig>0.05,说明接受原假设,即方差相等,在这个假设成立的情况下,检验均值是否相等,也就是后面的t检验,t后面的sig=0.00
