t检验结果分析解读
@龙晓5286：如何解读独立样本T检验的结果 -
从贫15840747112…… 如何解读独立样本T检验的结果 首先是方差齐性Levene's Test的sig大于0.05,属于方差齐性 第二个表的sig(双侧检验)值0.108大于0.05,则说明性别差异差异不显著
@龙晓5286：关于T检验的结果分析数据分两组,治疗前后组内采用配对T检验,有统计学意义;两组间采用差值T检验,无统计学差异;结果应该怎么分析,配对T检验和差... - 作业帮
从贫15840747112…… [答案] 这个首先要对治疗前的两组进行t检验,看两组的基础是否相同 如果两组在治疗前T检验没有差异,之后再采用差值t检验结果才合理,此时两组的差值 就是表示的两组治疗方法导致的差异 而配对检验就是说忽略两组的治疗差别,说明的就是 治疗有效
@龙晓5286：spss单样本T检验的结果怎么解释求详解 - 作业帮
从贫15840747112…… [答案] 单样本t检验就是用于检验一列变量均值与某一特定数字间有无统计学差异. 结果主要看最后那个表,一是看t值,二是看sig(双侧),若sig
@龙晓5286：配对样本T检验结果分析如图 - 作业帮
从贫15840747112…… [答案] 置信区间值不跨零,结果显著.sig=0.00
@龙晓5286：单样本t检验中的各数据值解释 -
从贫15840747112…… t的值 是表示一个参数值,t的大小是否有意义,主要要根据sig的大小来判断.df是自由度,在数据分析中没有实际意义,可以不去考虑. 假设检验的结论不能绝对化.当一个统计量的值落在临界域内,这个统计量是统计上显著的,这时拒绝虚拟...
@龙晓5286：独立样本t检验结果怎么看 -
从贫15840747112…… 独立样本t检验是用于比较两个样本均值是否具有显著差异的一种统计方法.在进行独立样本t检验时,需要对两个样本进行方差齐性检验,以判断两个样本的方差是否相等.如果两个样本的方差相等,则使用等方差t检验;如果两个样本的方差不...
@龙晓5286：请问这个结果怎么分析t检验?(线性回归)急急急急~~~ THANK YOU -
从贫15840747112…… 看t检验的显著性,就是后面那个prob.(probability)是否显著.通常p<.05就表示t值显著,也就是说这一个t值对应的independent variable(自变量)对你的dependent variable(因变量)有显著地影响作用,就这样了...从你的结果图上来看,仅有X9一个自变量与因变量有关,X1,X3,X5和常数项c都差一点点就达标了~~~~~ 个人建议不要一次性放这么多个自变量在模型中,自变量太多了会有影响,造成大家都不显著的!
@龙晓5286：用SPSS作了一个独立样本T检验,可是不会结果分析,哪位高人给看下怎么解释数据分析结果呢?谢谢哈! -
从贫15840747112…… 朋友,该结果(第二张图)分为两大部分:第一部分为Levene's方差齐性检验,用于判断两种选着者(即两组)总体方差是否齐,这里的检验结果为F = 0.294,p = 0.588,可见在两组方差是齐的;第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的t检验结果,由于前面的方差齐性检验结果为方差齐,第二部分就应选用方差齐时的t检验结果,即上面一行列出的统计量t= -1.198,自由度ν=198,p=0.233.最终的统计结论为:按α=0.05水准,不拒绝H0,不能认为两组间的某种值(没看出你是计算啥值)不同,即两组间的某值差异无统计学意义.望多多采纳
@龙晓5286：T检验的数据分析 -
从贫15840747112…… 根据第三个表,t=6.098 sig
@龙晓5286：统计学stata t检验结果分析 -
从贫15840747112…… 你的原假设 是说均值=0, 然后经过单样本t检验 可知,无论是单侧还是双侧检验的 p值 也就是pr()的值 都是大于0.05,这说明 差异不显著,不拒绝零假设,也就是说明均值与0无显著差异,既不显著大于0,也不显著小于0
从贫15840747112…… 如何解读独立样本T检验的结果 首先是方差齐性Levene's Test的sig大于0.05,属于方差齐性 第二个表的sig(双侧检验)值0.108大于0.05,则说明性别差异差异不显著
@龙晓5286：关于T检验的结果分析数据分两组,治疗前后组内采用配对T检验,有统计学意义;两组间采用差值T检验,无统计学差异;结果应该怎么分析,配对T检验和差... - 作业帮
从贫15840747112…… [答案] 这个首先要对治疗前的两组进行t检验,看两组的基础是否相同 如果两组在治疗前T检验没有差异,之后再采用差值t检验结果才合理,此时两组的差值 就是表示的两组治疗方法导致的差异 而配对检验就是说忽略两组的治疗差别,说明的就是 治疗有效
@龙晓5286：spss单样本T检验的结果怎么解释求详解 - 作业帮
从贫15840747112…… [答案] 单样本t检验就是用于检验一列变量均值与某一特定数字间有无统计学差异. 结果主要看最后那个表,一是看t值,二是看sig(双侧),若sig
@龙晓5286：配对样本T检验结果分析如图 - 作业帮
从贫15840747112…… [答案] 置信区间值不跨零,结果显著.sig=0.00
@龙晓5286：单样本t检验中的各数据值解释 -
从贫15840747112…… t的值 是表示一个参数值,t的大小是否有意义,主要要根据sig的大小来判断.df是自由度,在数据分析中没有实际意义,可以不去考虑. 假设检验的结论不能绝对化.当一个统计量的值落在临界域内,这个统计量是统计上显著的,这时拒绝虚拟...
@龙晓5286：独立样本t检验结果怎么看 -
从贫15840747112…… 独立样本t检验是用于比较两个样本均值是否具有显著差异的一种统计方法.在进行独立样本t检验时,需要对两个样本进行方差齐性检验,以判断两个样本的方差是否相等.如果两个样本的方差相等,则使用等方差t检验;如果两个样本的方差不...
@龙晓5286：请问这个结果怎么分析t检验?(线性回归)急急急急~~~ THANK YOU -
从贫15840747112…… 看t检验的显著性,就是后面那个prob.(probability)是否显著.通常p<.05就表示t值显著,也就是说这一个t值对应的independent variable(自变量)对你的dependent variable(因变量)有显著地影响作用,就这样了...从你的结果图上来看,仅有X9一个自变量与因变量有关,X1,X3,X5和常数项c都差一点点就达标了~~~~~ 个人建议不要一次性放这么多个自变量在模型中,自变量太多了会有影响,造成大家都不显著的!
@龙晓5286：用SPSS作了一个独立样本T检验,可是不会结果分析,哪位高人给看下怎么解释数据分析结果呢?谢谢哈! -
从贫15840747112…… 朋友,该结果(第二张图)分为两大部分:第一部分为Levene's方差齐性检验,用于判断两种选着者(即两组)总体方差是否齐,这里的检验结果为F = 0.294,p = 0.588,可见在两组方差是齐的;第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的t检验结果,由于前面的方差齐性检验结果为方差齐,第二部分就应选用方差齐时的t检验结果,即上面一行列出的统计量t= -1.198,自由度ν=198,p=0.233.最终的统计结论为:按α=0.05水准,不拒绝H0,不能认为两组间的某种值(没看出你是计算啥值)不同,即两组间的某值差异无统计学意义.望多多采纳
@龙晓5286：T检验的数据分析 -
从贫15840747112…… 根据第三个表,t=6.098 sig
@龙晓5286：统计学stata t检验结果分析 -
从贫15840747112…… 你的原假设 是说均值=0, 然后经过单样本t检验 可知,无论是单侧还是双侧检验的 p值 也就是pr()的值 都是大于0.05,这说明 差异不显著,不拒绝零假设,也就是说明均值与0无显著差异,既不显著大于0,也不显著小于0
