t检验p值为0000是咋办
@庞薛2580：T检验 需要检验出有显著性差别 P值最好是小于0.05还是0.01? -
毕哗13557854957…… 小于0.01差异性更好!小于0.05有统计学意义.小于0.01有显著差异性
@庞薛2580：SPSS 独立T检验 -
毕哗13557854957…… 是看P值.如果采用独立样本T检验,首先要看这些样本是否符合“正态性”、“独立性”和“方差齐性”,故在SPSS中会给出“方差齐性”的F检验结果,如果F检验为方差齐性(P〉0.05),则再看T检验中的P值,如果些是P值〈小于0.05(在显著性水平设为0.05的情况下),则可判断男女在使用同一种策略上存在显著差异.
@庞薛2580：做单样本的T检验时发现P值等于显著性水平
毕哗13557854957…… 要看这个显著性水平值是多少?如果小于0.05,就要拒绝零假设.一般005是拒绝零假设的最基本的一个数据了.
@庞薛2580：样本量n=20,spss13.0软件算出t= - 16.429,p=0.000,在t值界值表里应该选P<多少呀? -
毕哗13557854957…… 不知道你的是什么t检验,光看n不行,要看自由度,如果是两个独立样本,自由度df=n1+n2-2;如果是相关样本,df=n-1. 不过你的t值的绝对值很大了.p=0.000,当然小于0.01,差异极其显著了. 补充回答: 配对t检验,df=n-1=19,t(0.05/2)=2.093,t(0.01/2)=2.861 0.05,0.01代表α,2代表双侧检验.你的t值已经远远超过0.01的水平了.
@庞薛2580：SPSS :T检验:常数项P值大于0.05时,是什么原因造成的? -
毕哗13557854957…… 这个表示这个方程是成比例的,没截距,不需要常数项
@庞薛2580：统计学stata t检验结果分析 -
毕哗13557854957…… 你的原假设 是说均值=0, 然后经过单样本t检验 可知,无论是单侧还是双侧检验的 p值 也就是pr()的值 都是大于0.05,这说明 差异不显著,不拒绝零假设,也就是说明均值与0无显著差异,既不显著大于0,也不显著小于0
@庞薛2580：用spss进行t检验后得出的结果,P值是多少 -
毕哗13557854957…… 你可以将此时的P值写成P=0.000,也可以写成P<0.0005.因为表格中该格子宽度不足,SPSS未能完全显示出具体的P值,你可以双击该表格,然后点击P值的格子,就可以看到具体的P值;另一个办法是,双击该表格后,右键点击P值的格子,选择格子属性选项,可改变小数点位数,默认值是3位.改变了小数点位数后,拉宽该格子的宽度也可看到具体P值(需要小数点的位置足够.假设你选择6位,如果不够,只会显示0.000000,此时可以再增加小数点位数).
@庞薛2580：【急问】eviews分析面板数据,用ADF方法检验单位根,t值300多,p值为0,这是说明数据平稳吗? -
毕哗13557854957…… 其实T值取正负跟实际测量值与假设值有关,当实际值比假设值越大,T值取负值越小,反之t值取正值越大,p值为0,那是因为实测值与假设值偏差太大,出现假设值的可能几乎为0.
@庞薛2580：单样本t检验中的各数据值解释 -
毕哗13557854957…… t的值 是表示一个参数值,t的大小是否有意义,主要要根据sig的大小来判断.df是自由度,在数据分析中没有实际意义,可以不去考虑. 假设检验的结论不能绝对化.当一个统计量的值落在临界域内,这个统计量是统计上显著的,这时拒绝虚拟...
毕哗13557854957…… 小于0.01差异性更好!小于0.05有统计学意义.小于0.01有显著差异性
@庞薛2580：SPSS 独立T检验 -
毕哗13557854957…… 是看P值.如果采用独立样本T检验,首先要看这些样本是否符合“正态性”、“独立性”和“方差齐性”,故在SPSS中会给出“方差齐性”的F检验结果,如果F检验为方差齐性(P〉0.05),则再看T检验中的P值,如果些是P值〈小于0.05(在显著性水平设为0.05的情况下),则可判断男女在使用同一种策略上存在显著差异.
@庞薛2580：做单样本的T检验时发现P值等于显著性水平
毕哗13557854957…… 要看这个显著性水平值是多少?如果小于0.05,就要拒绝零假设.一般005是拒绝零假设的最基本的一个数据了.
@庞薛2580：样本量n=20,spss13.0软件算出t= - 16.429,p=0.000,在t值界值表里应该选P<多少呀? -
毕哗13557854957…… 不知道你的是什么t检验,光看n不行,要看自由度,如果是两个独立样本,自由度df=n1+n2-2;如果是相关样本,df=n-1. 不过你的t值的绝对值很大了.p=0.000,当然小于0.01,差异极其显著了. 补充回答: 配对t检验,df=n-1=19,t(0.05/2)=2.093,t(0.01/2)=2.861 0.05,0.01代表α,2代表双侧检验.你的t值已经远远超过0.01的水平了.
@庞薛2580：SPSS :T检验:常数项P值大于0.05时,是什么原因造成的? -
毕哗13557854957…… 这个表示这个方程是成比例的,没截距,不需要常数项
@庞薛2580：统计学stata t检验结果分析 -
毕哗13557854957…… 你的原假设 是说均值=0, 然后经过单样本t检验 可知,无论是单侧还是双侧检验的 p值 也就是pr()的值 都是大于0.05,这说明 差异不显著,不拒绝零假设,也就是说明均值与0无显著差异,既不显著大于0,也不显著小于0
@庞薛2580：用spss进行t检验后得出的结果,P值是多少 -
毕哗13557854957…… 你可以将此时的P值写成P=0.000,也可以写成P<0.0005.因为表格中该格子宽度不足,SPSS未能完全显示出具体的P值,你可以双击该表格,然后点击P值的格子,就可以看到具体的P值;另一个办法是,双击该表格后,右键点击P值的格子,选择格子属性选项,可改变小数点位数,默认值是3位.改变了小数点位数后,拉宽该格子的宽度也可看到具体P值(需要小数点的位置足够.假设你选择6位,如果不够,只会显示0.000000,此时可以再增加小数点位数).
@庞薛2580：【急问】eviews分析面板数据,用ADF方法检验单位根,t值300多,p值为0,这是说明数据平稳吗? -
毕哗13557854957…… 其实T值取正负跟实际测量值与假设值有关,当实际值比假设值越大,T值取负值越小,反之t值取正值越大,p值为0,那是因为实测值与假设值偏差太大,出现假设值的可能几乎为0.
@庞薛2580：单样本t检验中的各数据值解释 -
毕哗13557854957…… t的值 是表示一个参数值,t的大小是否有意义,主要要根据sig的大小来判断.df是自由度,在数据分析中没有实际意义,可以不去考虑. 假设检验的结论不能绝对化.当一个统计量的值落在临界域内,这个统计量是统计上显著的,这时拒绝虚拟...
