t检验p值小于005
@江崔5312：T检验 需要检验出有显著性差别 P值最好是小于0.05还是0.01? -
冯娟15762958197…… 小于0.01差异性更好!小于0.05有统计学意义.小于0.01有显著差异性
@江崔5312：t检验t0.05的意思是什么? -
冯娟15762958197…… t检验t0.05等于把低于5%的事件判为小概率事件. t检验主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布.t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著.它与f检验、卡方检验并列.t检验...
@江崔5312：用spss软件对数据进行t检验,t值最后是个负数,代表什么呢? -
冯娟15762958197…… t值可正可负,t检验显著不显著看Sig. (2-tailed),以及置信度alpha是0.05,还是0.01,当然,如果sig.是one-tailed,还需要将sig.值除以2再和alpha比较.操作步骤如下: 1、首先在电脑上打开spss软件(如下图) 2、然后输入需要处理的数据...
@江崔5312：SPSS 独立T检验 -
冯娟15762958197…… 是看P值.如果采用独立样本T检验,首先要看这些样本是否符合“正态性”、“独立性”和“方差齐性”,故在SPSS中会给出“方差齐性”的F检验结果,如果F检验为方差齐性(P〉0.05),则再看T检验中的P值,如果些是P值〈小于0.05(在显著性水平设为0.05的情况下),则可判断男女在使用同一种策略上存在显著差异.
@江崔5312：非参数检验判断方差齐p<0.05与p<0.001的区别 -
冯娟15762958197…… 单因素Anova方差分析中如果方差不齐时是会有几种方差不齐时的校正模型可供选择的,t检验方差不齐时应该也是校正模型,给出t,P值是很正常的,具体怎么校正的就不知道啦.但是一般单因素Anova出现方差不齐时网上的会建议采用非参数检验.
@江崔5312：怎么判断是否通过T检?怎么判断是否通过T检验
冯娟15762958197…… T值大于2即可判断通过了显著性检验,相当于P值小于0.05
@江崔5312：p<0.01和p<0.05的区别是什么? -
冯娟15762958197…… p<0.01和p<0.05是两种不同的显著性水平,它们在科学研究中具有不同的意义.p<0.01表示当假设为真时,观测到的结果出现的概率非常低,小于0.01%.这种水平的显著性通常用于证明某种假设或推翻某种假设,因为如果假设为真,那么观测...
@江崔5312：P值小于0.05会在meta中出现HR包含1吗 -
冯娟15762958197…… 你的问题说得有些含糊.既然RR=[A/(A+B)] ÷[C/(C+D)]=A(C+D) /C(A+B);OR=(A/B)÷(C/D)=AD/BC ,一般来说OR和RR在事件发生率不高(一般小于20%)时候可以合并,HR引入了时间变量,究竟你应提取哪个统计对象,还是得在具体情况中具体分析.
@江崔5312：F检验统计量值为什么小于0.05 -
冯娟15762958197…… 1 方差过大或过小均不正常. 2 方差是衡量数据分散程度的一种统计量,如果方差过大,说明数据之间差距较大,可能存在异常值或者数据采集错误等问题. 如果方差过小,说明数据之间变化较小,可能存在数据缺失或者采集方法不恰当等问题...
冯娟15762958197…… 小于0.01差异性更好!小于0.05有统计学意义.小于0.01有显著差异性
@江崔5312：t检验t0.05的意思是什么? -
冯娟15762958197…… t检验t0.05等于把低于5%的事件判为小概率事件. t检验主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布.t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著.它与f检验、卡方检验并列.t检验...
@江崔5312：用spss软件对数据进行t检验,t值最后是个负数,代表什么呢? -
冯娟15762958197…… t值可正可负,t检验显著不显著看Sig. (2-tailed),以及置信度alpha是0.05,还是0.01,当然,如果sig.是one-tailed,还需要将sig.值除以2再和alpha比较.操作步骤如下: 1、首先在电脑上打开spss软件(如下图) 2、然后输入需要处理的数据...
@江崔5312：SPSS 独立T检验 -
冯娟15762958197…… 是看P值.如果采用独立样本T检验,首先要看这些样本是否符合“正态性”、“独立性”和“方差齐性”,故在SPSS中会给出“方差齐性”的F检验结果,如果F检验为方差齐性(P〉0.05),则再看T检验中的P值,如果些是P值〈小于0.05(在显著性水平设为0.05的情况下),则可判断男女在使用同一种策略上存在显著差异.
@江崔5312：非参数检验判断方差齐p<0.05与p<0.001的区别 -
冯娟15762958197…… 单因素Anova方差分析中如果方差不齐时是会有几种方差不齐时的校正模型可供选择的,t检验方差不齐时应该也是校正模型,给出t,P值是很正常的,具体怎么校正的就不知道啦.但是一般单因素Anova出现方差不齐时网上的会建议采用非参数检验.
@江崔5312：怎么判断是否通过T检?怎么判断是否通过T检验
冯娟15762958197…… T值大于2即可判断通过了显著性检验,相当于P值小于0.05
@江崔5312：p<0.01和p<0.05的区别是什么? -
冯娟15762958197…… p<0.01和p<0.05是两种不同的显著性水平,它们在科学研究中具有不同的意义.p<0.01表示当假设为真时,观测到的结果出现的概率非常低,小于0.01%.这种水平的显著性通常用于证明某种假设或推翻某种假设,因为如果假设为真,那么观测...
@江崔5312：P值小于0.05会在meta中出现HR包含1吗 -
冯娟15762958197…… 你的问题说得有些含糊.既然RR=[A/(A+B)] ÷[C/(C+D)]=A(C+D) /C(A+B);OR=(A/B)÷(C/D)=AD/BC ,一般来说OR和RR在事件发生率不高(一般小于20%)时候可以合并,HR引入了时间变量,究竟你应提取哪个统计对象,还是得在具体情况中具体分析.
@江崔5312：F检验统计量值为什么小于0.05 -
冯娟15762958197…… 1 方差过大或过小均不正常. 2 方差是衡量数据分散程度的一种统计量,如果方差过大,说明数据之间差距较大,可能存在异常值或者数据采集错误等问题. 如果方差过小,说明数据之间变化较小,可能存在数据缺失或者采集方法不恰当等问题...
