t统计量大于多少显著
@养罡1585：f值大于多少显著 -
里砌19854932712…… t统计量是检验系数显著性的,一般要大于2; Sig值是t统计量对应的概率值,所以t和Sig两者是等效的,看Sig就够了.Sig值要求小于给定的显著性水平,一般是0.05、0.01等,Sig越接近于0越好; R方衡量方程拟合优度,R方越大越好,一般地,...
@养罡1585：t 检验如何判断两样本差异显著性t 检验,df=19时,a=0.01 时,t 临界值是2.86,a=0.05 时t 的临界值2.10,计算出t 统计量绝对值小于2.10,就说明两样本差... - 作业帮
里砌19854932712…… [答案] t值小于2.1,说明在0.05的显著性水平下差异不显著,t值大于2.86说明在0.01的显著性水平下差异显著.
@养罡1585：eviews输出结果t统计量为什么一般要大于2? -
里砌19854932712…… 其实是大于1.96,这个你查t界值表就知道了 我替别人做这类的数据分析蛮多的
@养罡1585：为什么说t大于2一般来说就是系数检验是显著的呢
里砌19854932712…… 所谓系数显著,指的是系数OK的可能性大于95%,出错的可能小于5%. t大于2,并且样本量N合适的时候,系数OK的可能性就大于95%.一般t值必须结合样本量N使用才能进行,如果样本量大于30,那么t大于1.96就能保证系数OK的可能性达到95%
@养罡1585：结构方程 标准化路径系数多大 才显著 - 作业帮
里砌19854932712…… [答案] 路径系数的显著性检验涉及两个统计量,一个是路径系数的值,一个是标准误 因此我们不可能单凭路径系数的大小来判定其是否显著,就算就路径系数接近1,如果标准误更大,那路径系数的t检验值也会相当小,甚至无限接近0. 合理的说法应该是路...
@养罡1585：eviews多重共线性检验中综合统计检验法的t值多大算大,大于临界值通过t检验算显著,多重共线性吗吗? -
里砌19854932712…… 判别: 修正:逐步回归法 (1)用被解释变量对每一个所考虑的解释变量做简单回归.按可决系数大小给解释变量重要性排序. (2)以可决系数最大的回归方程为基础,按解释变量重要性大小为顺序逐个引入其余的解释变量.这个过程会出现3种情形. ①若新变量的引入改进了R2,且回归参数的t检验在统计上也是显著的,则该变量在模型中予以保留. ②若新变量的引入未能改进R2,且对其他回归参数估计值的t检验也未带来什么影响,则认为该变量是多余的,应该舍弃. ③若新变量的引入未能改进R2,且显著地影响了其他回归参数估计值的符号与数值,同时本身的回归参数也通不过t检验,这说明出现了严重的多重共线性.舍弃该变量.
@养罡1585：关于你上次给我解答的问题我想在追问你一个小问题 -
里砌19854932712…… 朋友,我改名了.t是t统计量,此处,t统计值为-0.4472,一般来说,如果它的绝对值大于等于2,就说明差异显著.精确来说,可以查t分布表,一般的统计学书后的附录里都...
@养罡1585：eviews输出结果如何判断显著性 -
里砌19854932712…… 都不需要查表 标准差不用理会 t统计量是检验系数显著性的,一般要大于2; P值是t统计量对应的概率值,所以t和p两者是等效的,看p就够了.P值要求小于给定的显著性水平,一般是0.05、0.01等,p越接近于0越好; R方衡量方程拟合优度,R方越大越好,一般地,大于0.8说明方程对样本点的拟合效果很好,0.5~0.8之间也可以接受.时间序列的话,R方很容易达到很大,如果是截面数据,R方的要求没那么严格.但要注意的是R方统计量不是检验的统计量,只衡量显著性; F是检验方程显著性的统计量,是平均的回归平方和与平均剩余平方和之比,越大越好!
@养罡1585：结构方程 标准化路径系数多大 才显著 -
里砌19854932712…… 结构模型的路径系数要看显著性检验的结果,测量模型各个测量变量和潜变量的相关系数至少要大于0.4
里砌19854932712…… t统计量是检验系数显著性的,一般要大于2; Sig值是t统计量对应的概率值,所以t和Sig两者是等效的,看Sig就够了.Sig值要求小于给定的显著性水平,一般是0.05、0.01等,Sig越接近于0越好; R方衡量方程拟合优度,R方越大越好,一般地,...
@养罡1585：t 检验如何判断两样本差异显著性t 检验,df=19时,a=0.01 时,t 临界值是2.86,a=0.05 时t 的临界值2.10,计算出t 统计量绝对值小于2.10,就说明两样本差... - 作业帮
里砌19854932712…… [答案] t值小于2.1,说明在0.05的显著性水平下差异不显著,t值大于2.86说明在0.01的显著性水平下差异显著.
@养罡1585：eviews输出结果t统计量为什么一般要大于2? -
里砌19854932712…… 其实是大于1.96,这个你查t界值表就知道了 我替别人做这类的数据分析蛮多的
@养罡1585：为什么说t大于2一般来说就是系数检验是显著的呢
里砌19854932712…… 所谓系数显著,指的是系数OK的可能性大于95%,出错的可能小于5%. t大于2,并且样本量N合适的时候,系数OK的可能性就大于95%.一般t值必须结合样本量N使用才能进行,如果样本量大于30,那么t大于1.96就能保证系数OK的可能性达到95%
@养罡1585：结构方程 标准化路径系数多大 才显著 - 作业帮
里砌19854932712…… [答案] 路径系数的显著性检验涉及两个统计量,一个是路径系数的值,一个是标准误 因此我们不可能单凭路径系数的大小来判定其是否显著,就算就路径系数接近1,如果标准误更大,那路径系数的t检验值也会相当小,甚至无限接近0. 合理的说法应该是路...
@养罡1585：eviews多重共线性检验中综合统计检验法的t值多大算大,大于临界值通过t检验算显著,多重共线性吗吗? -
里砌19854932712…… 判别: 修正:逐步回归法 (1)用被解释变量对每一个所考虑的解释变量做简单回归.按可决系数大小给解释变量重要性排序. (2)以可决系数最大的回归方程为基础,按解释变量重要性大小为顺序逐个引入其余的解释变量.这个过程会出现3种情形. ①若新变量的引入改进了R2,且回归参数的t检验在统计上也是显著的,则该变量在模型中予以保留. ②若新变量的引入未能改进R2,且对其他回归参数估计值的t检验也未带来什么影响,则认为该变量是多余的,应该舍弃. ③若新变量的引入未能改进R2,且显著地影响了其他回归参数估计值的符号与数值,同时本身的回归参数也通不过t检验,这说明出现了严重的多重共线性.舍弃该变量.
@养罡1585：关于你上次给我解答的问题我想在追问你一个小问题 -
里砌19854932712…… 朋友,我改名了.t是t统计量,此处,t统计值为-0.4472,一般来说,如果它的绝对值大于等于2,就说明差异显著.精确来说,可以查t分布表,一般的统计学书后的附录里都...
@养罡1585：eviews输出结果如何判断显著性 -
里砌19854932712…… 都不需要查表 标准差不用理会 t统计量是检验系数显著性的,一般要大于2; P值是t统计量对应的概率值,所以t和p两者是等效的,看p就够了.P值要求小于给定的显著性水平,一般是0.05、0.01等,p越接近于0越好; R方衡量方程拟合优度,R方越大越好,一般地,大于0.8说明方程对样本点的拟合效果很好,0.5~0.8之间也可以接受.时间序列的话,R方很容易达到很大,如果是截面数据,R方的要求没那么严格.但要注意的是R方统计量不是检验的统计量,只衡量显著性; F是检验方程显著性的统计量,是平均的回归平方和与平均剩余平方和之比,越大越好!
@养罡1585：结构方程 标准化路径系数多大 才显著 -
里砌19854932712…… 结构模型的路径系数要看显著性检验的结果,测量模型各个测量变量和潜变量的相关系数至少要大于0.4
