xbar控制图8种异常
@冯鲁5618：做控制图的数据都是要符合要求的吗?尺寸超差怎么办?
狐茜18293737197…… 控制图是依据实际检测的数据进行统计,图表的作用:直观、发现规律和异常,必须真实的,与超差不差没关系,即使偏差很大也要统计,看是否属于突变,便于解决此类变差问题.
@冯鲁5618：怎么利用控制图判断异常现象?
狐茜18293737197…… 用控制图识别生产过程的状态,主要是根据样本数据形成的样本点位置以及变化趋势进行分析和判断.失控状态主要表现为以下两种情况: (1)样本点超出控制界限:当...
@冯鲁5618：如何判断Xbar - R控制图无异常 -
狐茜18293737197…… 1,看趋势线有无突变. 2,看趋势线有无连续性偏离或同向. 3,看趋势线有无脱离管制线.
@冯鲁5618：怎么画均值极差控制图(Xbar - R)? -
狐茜18293737197…… 我在spconline_com_cn网站上找了一些资料,你参考一下 在使用均值极差控制图之前,必须作几点适当的准备: 准备工作的第一项是要确定作图的特性. 确定均值极差控制图(Xbar-R)的特性,首先要考虑顾客的需求,例如顾客在图纸中明确...
@冯鲁5618：控制图的准则 -
狐茜18293737197…… 稳态是生产过程追求的目标.那么如何用控制图判断过程是否处于稳态?为此,需要制定判断稳态的准则. 判稳准则:在点子随机排列的情况下,符合下列各点之一就认为过程处于稳态: (1)连续25个点子都在控制界限内; (2)连续35个点...
@冯鲁5618：Xbar - r 是什么控制图
狐茜18293737197…… linda86810:你好~! Xbar-r是全面质量管理控制图. 此图包括客户对品质的要求管理. 产品参数的管理. 如果想明白Xbar-r的话,请先明确一下TQM的流程,相信你就会明白了. 我了解的就这些了.希望对你有用.
@冯鲁5618：minitab怎么做r - chart控制图 -
狐茜18293737197…… 首先收集数据,并且记录好 然后打开Minitab,将数据输入到里面去,保证一列 然后再菜单栏上点击 统计--控制图--子组的变量控制图--Xbar-R控制图 然后弹出的对话框将左边的数据双击到数据栏里,子组大小输入5,然后点 标签,输入 表头,点确定; 然后点击 Xbar-R选项 --检验--将你需要的要求选择上--确定,再点确定,OK,搞定. 你就得到了你想要的控制图,而且异常点会红色标识出来,并文字提示你;
@冯鲁5618：如何运用Minitab16制作过程用Xbar - R图模板 -
狐茜18293737197…… 步骤: 1. 收集数据,并且记录好 2. 打开Minitab,将数据输入到里面去,保证一列 3. 菜单栏上点击 统计--控制图--子组的变量控制图--Xbar-R控制图 4. 弹出的对话框将左边的数据双击到数据栏里,子组大小输入5,然后点 标签,输入 表头,点确定; 5. 点击 Xbar-R选项 --检验--将自己需要的要求选择上--确定,再点确定即可. 控制图(Control chart)就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法. 根据假设检验的原理构造一种图,用于监测生产过程是否处于控制状态.它是统计质量管理的一种重要手段和工具.
@冯鲁5618：控制图有哪些错误?
狐茜18293737197…… (1)第一种错误:虚发警报,记作α; (2)第二种错误:漏发警报,记作β;理论与实践均已证明:对一定的样本量而言,α小,则β大;α大,则β小.如果使两种错误造成的总损失最小,则是比较理想的选择,这正是从20世纪80年代以来出现的经济质量控制学派.休哈特图的设计并未从使两种错误的总损失最小这一点出发.尽管如此,现场经验表明休哈特提出的3σ方式较好,其设计思想为先定α再看β.
狐茜18293737197…… 控制图是依据实际检测的数据进行统计,图表的作用:直观、发现规律和异常,必须真实的,与超差不差没关系,即使偏差很大也要统计,看是否属于突变,便于解决此类变差问题.
@冯鲁5618：怎么利用控制图判断异常现象?
狐茜18293737197…… 用控制图识别生产过程的状态,主要是根据样本数据形成的样本点位置以及变化趋势进行分析和判断.失控状态主要表现为以下两种情况: (1)样本点超出控制界限:当...
@冯鲁5618：如何判断Xbar - R控制图无异常 -
狐茜18293737197…… 1,看趋势线有无突变. 2,看趋势线有无连续性偏离或同向. 3,看趋势线有无脱离管制线.
@冯鲁5618：怎么画均值极差控制图(Xbar - R)? -
狐茜18293737197…… 我在spconline_com_cn网站上找了一些资料,你参考一下 在使用均值极差控制图之前,必须作几点适当的准备: 准备工作的第一项是要确定作图的特性. 确定均值极差控制图(Xbar-R)的特性,首先要考虑顾客的需求,例如顾客在图纸中明确...
@冯鲁5618：控制图的准则 -
狐茜18293737197…… 稳态是生产过程追求的目标.那么如何用控制图判断过程是否处于稳态?为此,需要制定判断稳态的准则. 判稳准则:在点子随机排列的情况下,符合下列各点之一就认为过程处于稳态: (1)连续25个点子都在控制界限内; (2)连续35个点...
@冯鲁5618：Xbar - r 是什么控制图
狐茜18293737197…… linda86810:你好~! Xbar-r是全面质量管理控制图. 此图包括客户对品质的要求管理. 产品参数的管理. 如果想明白Xbar-r的话,请先明确一下TQM的流程,相信你就会明白了. 我了解的就这些了.希望对你有用.
@冯鲁5618：minitab怎么做r - chart控制图 -
狐茜18293737197…… 首先收集数据,并且记录好 然后打开Minitab,将数据输入到里面去,保证一列 然后再菜单栏上点击 统计--控制图--子组的变量控制图--Xbar-R控制图 然后弹出的对话框将左边的数据双击到数据栏里,子组大小输入5,然后点 标签,输入 表头,点确定; 然后点击 Xbar-R选项 --检验--将你需要的要求选择上--确定,再点确定,OK,搞定. 你就得到了你想要的控制图,而且异常点会红色标识出来,并文字提示你;
@冯鲁5618：如何运用Minitab16制作过程用Xbar - R图模板 -
狐茜18293737197…… 步骤: 1. 收集数据,并且记录好 2. 打开Minitab,将数据输入到里面去,保证一列 3. 菜单栏上点击 统计--控制图--子组的变量控制图--Xbar-R控制图 4. 弹出的对话框将左边的数据双击到数据栏里,子组大小输入5,然后点 标签,输入 表头,点确定; 5. 点击 Xbar-R选项 --检验--将自己需要的要求选择上--确定,再点确定即可. 控制图(Control chart)就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法. 根据假设检验的原理构造一种图,用于监测生产过程是否处于控制状态.它是统计质量管理的一种重要手段和工具.
@冯鲁5618：控制图有哪些错误?
狐茜18293737197…… (1)第一种错误:虚发警报,记作α; (2)第二种错误:漏发警报,记作β;理论与实践均已证明:对一定的样本量而言,α小,则β大;α大,则β小.如果使两种错误造成的总损失最小,则是比较理想的选择,这正是从20世纪80年代以来出现的经济质量控制学派.休哈特图的设计并未从使两种错误的总损失最小这一点出发.尽管如此,现场经验表明休哈特提出的3σ方式较好,其设计思想为先定α再看β.
