xhastermer+sign+up
@马贵6583：spss中t值和sig值代表什么意思 急!!!! -
贝红18939435943…… 1.T值表示:逐个检验各自变量(回归). 2.Sig值包含p值.无论数据(sig)的显著性是“显著性”、“中度显著性”还是“高度显著性”,都需要将P值与显著性水平(0.05或0.01)进行比较.如果P值是0.01 3.F值表示:方差检验量...
@马贵6583：spss做时间序列中模型统计量中sig表示什么意思 -
贝红18939435943…… sig即p值,代表假设检验中的显著性,通常如果sig<0.05,拒绝虚无假设(原假设),接受备择假设,反之则无充分理由拒绝虚无假设 对于相关分析,通常sig<0.05就是研究者想看到的结果,因为这意味着相关系数有统计学意义,变量间的确存在相关
@马贵6583：怎么用F值和Sig(概率)值判断方差齐性是否齐性? -
贝红18939435943…… 方差是否齐不是这样检验的,专门在spss中有 One-Way ANOVA对话方块中,点击Options…(选项…)按扭, 勾Homogeneity-of-variance即可.它会产生 Levene、Cochran C、Bartlett-Box F等检验值及其显著性水平P值, 若P值<于0.05,便...
@马贵6583：回归方程T检验sig值什么意思 -
贝红18939435943…… 我用过SPSS,所以知道 这是P值,拒绝原假设的最小显著性水平,也就是临界值, 计算出P 值后,将给定的显著性水平α与P 值比较,就可作出检验的结论: 如果α>P 值,则在显著性水平α下拒绝原假设. 如果α≤P 值,则在显著性水平α下接受原假设. 在实践中,当α=P 值时,也即统计量的值C 刚好等于临界值,为慎重起见,可增加样本容量,重新进行抽样检验.
@马贵6583：能量分布矩阵怎么算 -
贝红18939435943…… x1+x2 ~ N(A, B). A = mu1+mu2, B = (Sig11+Sig21+Sig12+Sig22)n为有限自然数的时候,分布是Hotelling's T-squared distribution.当n趋近无穷大的时候,为卡方分布.假设PP' = SIG^{-1}(SIG是对称矩阵,有这个特性).很容易证明P'*X ~ N(0, I),而I 是n*n 的identical matrix.所以,X'*P*P'*X = X'*SIG^{-1}X ~ X^2(n).
@马贵6583：求PLB - 2D型变送器,各端子说明,以及称重传感器端子说明``比如:端子名:+SIG (是什么) 以及如何判断好
贝红18939435943…… 变送器:SI2-:信号-,SI2+:信号+,V2-:电源负,V2+:电源正, 传感器:一般为四线制或6线制,1.-SI1/2 2.+SI1/2 3.-SI1/2 4.+SI1/2 为信号正负 5.-EXC 激励负6.-SEN反馈负7.+SEN反馈正 8.+EXC激励正.正反馈和正激励短接,负反 馈和负激励短接. 变送器端子1,-SIG信号负 2.+SIG 信号正3.-EXC激励负 4.-SEN反馈负 5.SH16(I6) 屏蔽(地)6.+SEN 反馈正7.+EXC激励正 留个对的QQ
@马贵6583：MATLAB中SVD奇异值分解是什么作用? -
贝红18939435943…… 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法;SVD是最可靠的分解法,但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间.[U,S,V]=svd(A),其中U和V代表二个相互正交矩阵,而S代表一对角矩阵. 和QR分解法相同者, 原矩阵A不必为正方矩阵.使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩
@马贵6583：在SPSS软件中SIG值有什么含义?要怎么使用? -
贝红18939435943…… 一般大于0,否则接受原假设,所以sig就是判断的依据sig是显著性指标,少数情况我们希望接受原假设,一般我们都是期望拒绝原假设.05拒绝原假设
@马贵6583：数据相关性越大差异性就越大? -
贝红18939435943…… T为0.7(大于0.05),说明通不过显著性检验,故数据差异不显著(这和你说的差异性0.02是一致的). 注意: T的SIG为0.7,不是说明差异大.相反,SIG越大,差异越小.展开全部
@马贵6583：世界上所有常用阻击枪的名称 -
贝红18939435943…… 编辑本段 著名狙击步枪 L96A1 L96A1是英军在上80年代中期开始采用的新枪型,也叫PM狙击步枪,其设计思想是不管枪管清洁与否,都要做到首发命中.AW是的AW枪族的基本型.AW步...
贝红18939435943…… 1.T值表示:逐个检验各自变量(回归). 2.Sig值包含p值.无论数据(sig)的显著性是“显著性”、“中度显著性”还是“高度显著性”,都需要将P值与显著性水平(0.05或0.01)进行比较.如果P值是0.01 3.F值表示:方差检验量...
@马贵6583：spss做时间序列中模型统计量中sig表示什么意思 -
贝红18939435943…… sig即p值,代表假设检验中的显著性,通常如果sig<0.05,拒绝虚无假设(原假设),接受备择假设,反之则无充分理由拒绝虚无假设 对于相关分析,通常sig<0.05就是研究者想看到的结果,因为这意味着相关系数有统计学意义,变量间的确存在相关
@马贵6583：怎么用F值和Sig(概率)值判断方差齐性是否齐性? -
贝红18939435943…… 方差是否齐不是这样检验的,专门在spss中有 One-Way ANOVA对话方块中,点击Options…(选项…)按扭, 勾Homogeneity-of-variance即可.它会产生 Levene、Cochran C、Bartlett-Box F等检验值及其显著性水平P值, 若P值<于0.05,便...
@马贵6583：回归方程T检验sig值什么意思 -
贝红18939435943…… 我用过SPSS,所以知道 这是P值,拒绝原假设的最小显著性水平,也就是临界值, 计算出P 值后,将给定的显著性水平α与P 值比较,就可作出检验的结论: 如果α>P 值,则在显著性水平α下拒绝原假设. 如果α≤P 值,则在显著性水平α下接受原假设. 在实践中,当α=P 值时,也即统计量的值C 刚好等于临界值,为慎重起见,可增加样本容量,重新进行抽样检验.
@马贵6583：能量分布矩阵怎么算 -
贝红18939435943…… x1+x2 ~ N(A, B). A = mu1+mu2, B = (Sig11+Sig21+Sig12+Sig22)n为有限自然数的时候,分布是Hotelling's T-squared distribution.当n趋近无穷大的时候,为卡方分布.假设PP' = SIG^{-1}(SIG是对称矩阵,有这个特性).很容易证明P'*X ~ N(0, I),而I 是n*n 的identical matrix.所以,X'*P*P'*X = X'*SIG^{-1}X ~ X^2(n).
@马贵6583：求PLB - 2D型变送器,各端子说明,以及称重传感器端子说明``比如:端子名:+SIG (是什么) 以及如何判断好
贝红18939435943…… 变送器:SI2-:信号-,SI2+:信号+,V2-:电源负,V2+:电源正, 传感器:一般为四线制或6线制,1.-SI1/2 2.+SI1/2 3.-SI1/2 4.+SI1/2 为信号正负 5.-EXC 激励负6.-SEN反馈负7.+SEN反馈正 8.+EXC激励正.正反馈和正激励短接,负反 馈和负激励短接. 变送器端子1,-SIG信号负 2.+SIG 信号正3.-EXC激励负 4.-SEN反馈负 5.SH16(I6) 屏蔽(地)6.+SEN 反馈正7.+EXC激励正 留个对的QQ
@马贵6583：MATLAB中SVD奇异值分解是什么作用? -
贝红18939435943…… 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法;SVD是最可靠的分解法,但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间.[U,S,V]=svd(A),其中U和V代表二个相互正交矩阵,而S代表一对角矩阵. 和QR分解法相同者, 原矩阵A不必为正方矩阵.使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩
@马贵6583：在SPSS软件中SIG值有什么含义?要怎么使用? -
贝红18939435943…… 一般大于0,否则接受原假设,所以sig就是判断的依据sig是显著性指标,少数情况我们希望接受原假设,一般我们都是期望拒绝原假设.05拒绝原假设
@马贵6583：数据相关性越大差异性就越大? -
贝红18939435943…… T为0.7(大于0.05),说明通不过显著性检验,故数据差异不显著(这和你说的差异性0.02是一致的). 注意: T的SIG为0.7,不是说明差异大.相反,SIG越大,差异越小.展开全部
@马贵6583：世界上所有常用阻击枪的名称 -
贝红18939435943…… 编辑本段 著名狙击步枪 L96A1 L96A1是英军在上80年代中期开始采用的新枪型,也叫PM狙击步枪,其设计思想是不管枪管清洁与否,都要做到首发命中.AW是的AW枪族的基本型.AW步...
