人力资源数据管理技巧
人力资源数据管理技巧
导语：数据反映社会发展的趋势，对于企业发展也很重要，那么人力资源管理应该如何借助数据实施管理呢？一起了解一下吧！
大数据时代的到来，不仅让我们切实感受到庞大的数据信息，更激发我们探求其中的关联性，数据始终贯穿在我们的生活中。在这个大数据时代里，如何更好地利用信息时代产生的海量数据为管理服务，如何利用数据创造便利与财富已经是不可回避的现实。在此驱动下，为人力资源管理工作的开展带来了更高的管理要求。
对于人力资源管理者来说，数据并不陌生，数据分析体现在人力资源管理的各个环节。招聘中候选人信息收集、员工基本结构的分析、员工测评、人工成本及人效分析、以及员工的绩效管理的分析等等，都是和各种数据打交道。可以说，人力资源日常工作已全面数据化。然而，当日常数据演变成大数据时，如何对人力资源数据信息进行全方位整合，成为数据存储、处理和分析？如何通过数据的深入挖潜、分析，找出数据背后问题产生的真正原因及变化趋势，提前预测人力资源管理方向及潜在的风险？如何运用“大数据”思维方法，结合公司团队现状特点，通过对关键数据的'分析来驱动公司和业务部门人力资源管理方面的改善，帮助员工个人绩效的提升呢？
首先，我们的思维方式，人力资源部门人员要树立“大数据”管理思维。要有意识地建立、积累有关人力资源管理活动的数据，养成用数据说话的意识；学会并运用数据分析、数据变化趋势思考分析业务；有意识的提升分析萃取信息的能力，提高数据分析逻辑能力。通过运用大数据的思维方式，整合结构化和非结构化的各类数据，使人力资源安排更加合理化、人力资源管理理念和技术更加科学化。
其次，我们的视角，重视并利用现有HR系统管理平台及相关分析工具。HRMS的上线，为我们的组织管理、岗位管理、招聘管理、员工关系管理、薪酬管理等HR管理提供了便捷、稳定、高效的管理平台和数据支持，这大大提升了人力资源部门运营管理效率。HRBI的实施，将 HR数据信息进行多维度整合，通过HRBI中的仪表盘提供的用工情况分析、人工成本分析、人力资源效率指标等分析，为我们系统地提供了整体用工情况、人工成本预算执行、员工收入、人工成本效率等多角度的数据分析，通过这些分析为公司的人员配置与使用、薪酬与绩效激励、人才培养与发展等人力资源管理政策优化和管理决策提供了数据支持。在数据真实可靠、及时准确、全面连续的基础上，现有系统俨然已经成为人力资源很好的“大数据”分析工具。
最终，我们的行为，建立关键数据分析管理模型，帮助业务部门提升HR管理技能。结合2015年云南区域公司提出的管理主题“管理提升年”，我们人力资源部从业务需求和团队管理现状出发，确定了四个方面的分析重点。一是对人力资源管理基本信息、岗位素质标准进行分析，构建人才标准模型，为人才配置提供基础信息。二是员工离职率分析，细化分析至离职的每一个人。通过分析总结离职员工群体和离职影响要素，防患于未然，提示并帮助各业务部门改善人员管理。三是绩效管理分析，从公司整体、部门到个人进行绩效指标多维度细化分析。分析绩效指标与业务目标、绩效结果与薪酬激励、绩效过程与员工行为表现之间的关联因素，找到对员工和团队业绩的关键驱动因素。加强业务部门负责人绩效沟通培训，提升绩效管理技能；要求业务部门进行员工绩效辅导和绩效面谈，帮助员工有效改进。四是人效指标分析。通过人效指标紧密结合业务的分析方法，客观的评估人力资本的投入与产出，让人力资本管理真正体现出为企业增值。
“数”中自有黄金屋，让我们从树立“大数据”管理理念开始，提升人力资源管理水平，获取大数据中的“宝藏”吧！ ;
如何做好离职员工的数据管理 - …… 那么,企业应如何做好员工的离职管理工作呢?建议如下: 一、领导层要严于律己,宽以待人.据权威机构统计,员工离职因为直接主管的原因高达50%以上.“只许州官放火,不许百姓点灯”,这似乎已成为一种普遍现象.如果领导层,尤其...
人力资源数据分析这样才能可以贴近业务进行? - …… 要根据员工、部门、企业的绩效来进行数据分析,包括人力资源的投入和业务增长二者的相关关系,还有员工的离职率对业务成交量的影响等多方面.做人力资源数据分析,需要有清晰的思路,(你希望通过分析达到怎样的效果),清算你手上所有的资源,包括可以使用数据衡量的指标,还需要多方沟通,包括和业务部门就数据分析达成共识(这是帮助改进的项目,而非找他们的麻烦和不是).后续做出了的数据要做验证分析,以下个月份或者季度看是否符合趋势,从而得出结论.
如何有效的将人力资源数据进行分析? - …… 不知道具体指的是什么数据. 如果是对人力资源的学历、姓别、入职时间什么的进行分类,可以使用EXEXL表中的“透视”来完成
做人力资源的应该学习excel哪些实用技巧? …… 首先你要学习各种公式,再深一层的是if函数,算工资很方便.还有数据统计,人力多数以报告的形式居多,像原型图、柱形图等一目了然数据很明晰.
各位朋友,想请教一下怎么对人力资源进行数据分析? - …… 1、社保、工资这些都有实际数据,几个月对比一下,或者去年同期对比一下.2、人力资源数据关键还是员工人数的统计、员工工龄、最长工龄与平均工龄3、各岗位的员工分类、年龄、性别等4、其他
如何使用Excel进行人力资源管理 - …… 一、用EXCEL实现发工资条,是完全没有问题的,不过需要区分想要达到的效果,是通过EXCEL把把总的工资表拆成单个人的工资条(即每个人的那一行工资数据上都是有一个工资表表头的),还是希望通过电子邮件的方式,把EXCEL的工资...
大数据在人力资源管理中有哪些应用 - …… 1、招人.精准招聘.2、薪酬设计有了参考线,制定行业领先的激励方案.3、人才发展规划和战略管理.为企业未来发展的趋势在大数据引领下不跑偏.4、法律风险管理.减少企业用人的风险.有大概率 下一定有风险集中点区.
如何有效改善人力资源管理 - …… 本文运用管理学相关知识,对管理实践中的问题进行分析,并提出解决方案.一、人力资源管理之问题企业大部分员工所要面对的是烦琐的业务和数据,所以他们所做的工作是机械的,重复的,枯燥的.而另一部分员工所承担的责任是...
如何将大数据与企业人力资源管理相结合 - …… 1.制定有效的人力资源管理规划.大数据时代面对快速变化的环境和企业战略,企业人力资源部门应该提高洞察力,制定与企业战略一致的人力资源战略和规划,为企业发展提供良好的内部人了资本保证. 2.更新工作分析.大数据时代将改变企...
如何做好人力资源管理? - …… 一是责任意识要到位.思想是行动的先导,态度决定一切.管理的目的在于提高效率和效益.要取得好的管理结果,必须具备高度的责任感和认真负责的工作态度,这是办好一切事情的关键.二是责任划分要明确到位.如果管理责任划定不清、...
导语：数据反映社会发展的趋势，对于企业发展也很重要，那么人力资源管理应该如何借助数据实施管理呢？一起了解一下吧！
大数据时代的到来，不仅让我们切实感受到庞大的数据信息，更激发我们探求其中的关联性，数据始终贯穿在我们的生活中。在这个大数据时代里，如何更好地利用信息时代产生的海量数据为管理服务，如何利用数据创造便利与财富已经是不可回避的现实。在此驱动下，为人力资源管理工作的开展带来了更高的管理要求。
对于人力资源管理者来说，数据并不陌生，数据分析体现在人力资源管理的各个环节。招聘中候选人信息收集、员工基本结构的分析、员工测评、人工成本及人效分析、以及员工的绩效管理的分析等等，都是和各种数据打交道。可以说，人力资源日常工作已全面数据化。然而，当日常数据演变成大数据时，如何对人力资源数据信息进行全方位整合，成为数据存储、处理和分析？如何通过数据的深入挖潜、分析，找出数据背后问题产生的真正原因及变化趋势，提前预测人力资源管理方向及潜在的风险？如何运用“大数据”思维方法，结合公司团队现状特点，通过对关键数据的'分析来驱动公司和业务部门人力资源管理方面的改善，帮助员工个人绩效的提升呢？
首先，我们的思维方式，人力资源部门人员要树立“大数据”管理思维。要有意识地建立、积累有关人力资源管理活动的数据，养成用数据说话的意识；学会并运用数据分析、数据变化趋势思考分析业务；有意识的提升分析萃取信息的能力，提高数据分析逻辑能力。通过运用大数据的思维方式，整合结构化和非结构化的各类数据，使人力资源安排更加合理化、人力资源管理理念和技术更加科学化。
其次，我们的视角，重视并利用现有HR系统管理平台及相关分析工具。HRMS的上线，为我们的组织管理、岗位管理、招聘管理、员工关系管理、薪酬管理等HR管理提供了便捷、稳定、高效的管理平台和数据支持，这大大提升了人力资源部门运营管理效率。HRBI的实施，将 HR数据信息进行多维度整合，通过HRBI中的仪表盘提供的用工情况分析、人工成本分析、人力资源效率指标等分析，为我们系统地提供了整体用工情况、人工成本预算执行、员工收入、人工成本效率等多角度的数据分析，通过这些分析为公司的人员配置与使用、薪酬与绩效激励、人才培养与发展等人力资源管理政策优化和管理决策提供了数据支持。在数据真实可靠、及时准确、全面连续的基础上，现有系统俨然已经成为人力资源很好的“大数据”分析工具。
最终，我们的行为，建立关键数据分析管理模型，帮助业务部门提升HR管理技能。结合2015年云南区域公司提出的管理主题“管理提升年”，我们人力资源部从业务需求和团队管理现状出发，确定了四个方面的分析重点。一是对人力资源管理基本信息、岗位素质标准进行分析，构建人才标准模型，为人才配置提供基础信息。二是员工离职率分析，细化分析至离职的每一个人。通过分析总结离职员工群体和离职影响要素，防患于未然，提示并帮助各业务部门改善人员管理。三是绩效管理分析，从公司整体、部门到个人进行绩效指标多维度细化分析。分析绩效指标与业务目标、绩效结果与薪酬激励、绩效过程与员工行为表现之间的关联因素，找到对员工和团队业绩的关键驱动因素。加强业务部门负责人绩效沟通培训，提升绩效管理技能；要求业务部门进行员工绩效辅导和绩效面谈，帮助员工有效改进。四是人效指标分析。通过人效指标紧密结合业务的分析方法，客观的评估人力资本的投入与产出，让人力资本管理真正体现出为企业增值。
“数”中自有黄金屋，让我们从树立“大数据”管理理念开始，提升人力资源管理水平，获取大数据中的“宝藏”吧！ ;
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人力资源数据分析这样才能可以贴近业务进行? - …… 要根据员工、部门、企业的绩效来进行数据分析,包括人力资源的投入和业务增长二者的相关关系,还有员工的离职率对业务成交量的影响等多方面.做人力资源数据分析,需要有清晰的思路,(你希望通过分析达到怎样的效果),清算你手上所有的资源,包括可以使用数据衡量的指标,还需要多方沟通,包括和业务部门就数据分析达成共识(这是帮助改进的项目,而非找他们的麻烦和不是).后续做出了的数据要做验证分析,以下个月份或者季度看是否符合趋势,从而得出结论.
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各位朋友,想请教一下怎么对人力资源进行数据分析? - …… 1、社保、工资这些都有实际数据,几个月对比一下,或者去年同期对比一下.2、人力资源数据关键还是员工人数的统计、员工工龄、最长工龄与平均工龄3、各岗位的员工分类、年龄、性别等4、其他
如何使用Excel进行人力资源管理 - …… 一、用EXCEL实现发工资条,是完全没有问题的,不过需要区分想要达到的效果,是通过EXCEL把把总的工资表拆成单个人的工资条(即每个人的那一行工资数据上都是有一个工资表表头的),还是希望通过电子邮件的方式,把EXCEL的工资...
大数据在人力资源管理中有哪些应用 - …… 1、招人.精准招聘.2、薪酬设计有了参考线,制定行业领先的激励方案.3、人才发展规划和战略管理.为企业未来发展的趋势在大数据引领下不跑偏.4、法律风险管理.减少企业用人的风险.有大概率 下一定有风险集中点区.
如何有效改善人力资源管理 - …… 本文运用管理学相关知识,对管理实践中的问题进行分析,并提出解决方案.一、人力资源管理之问题企业大部分员工所要面对的是烦琐的业务和数据,所以他们所做的工作是机械的,重复的,枯燥的.而另一部分员工所承担的责任是...
如何将大数据与企业人力资源管理相结合 - …… 1.制定有效的人力资源管理规划.大数据时代面对快速变化的环境和企业战略,企业人力资源部门应该提高洞察力,制定与企业战略一致的人力资源战略和规划,为企业发展提供良好的内部人了资本保证. 2.更新工作分析.大数据时代将改变企...
如何做好人力资源管理? - …… 一是责任意识要到位.思想是行动的先导,态度决定一切.管理的目的在于提高效率和效益.要取得好的管理结果,必须具备高度的责任感和认真负责的工作态度,这是办好一切事情的关键.二是责任划分要明确到位.如果管理责任划定不清、...
