大数据工作都做什么。我对大数据感兴趣，想从事这方面的工作，但是不知道他具体是要做什么。求解~~
大数据相关工作岗位很多，有大数据分析师、大数据挖掘算法工程师、大数据研发工程师、数据产品经理、大数据可视化工程师、大数据爬虫工程师、大数据运营专员、大数据架构师、大数据专家、大数据总监、大数据研究员、大数据科学家等等。
数据分析师：
工作内容：
a.临时取数分析，比如双11大促活动分析；产品的流量转化情况、产品流程优化分析，等等；
b.报表需求分析--比如企业常见的日报、周报、月报、季报、年报、产品报表、流量转化报表、经营分析报表、KPI报表等等；
c.业务专题分析：
精准营销分析（用户画像分析、营销对象分析、营销策略分析、营销效果分析）；
风控分析（策略分析，反欺诈分析，信用状况分析）；
市场研究分析（行业分析、竞品分析、市场分析、价格分析、渠道分析、决策分析等等）；
工具和技能：
工具： R、Python、SAS、SPSS、Spark、X-Mind、Excel、PPT
技能：需掌握SQL数据库、概率统计、常用的算法模型（分类、聚类、关联、预测等，每一类模型的一两种最典型的算法）、分析报告的撰写、商业的敏感性等等；
数据挖掘工程师：
工作内容：
a.用户基础研究：用户生命周期刻画（进入、成长、成熟、衰退、流失）、用户细分模型、用户价值模型、用户活跃度模型、用户意愿度识别模型、用户偏好识别模型、用户流失预警模型、用户激活模型等
b.个性化推荐算法：基于协同过滤（USERBASE/ITEMBASE）的推荐，基于内容推荐，基于关联规则Apriot算法推荐，基于热门地区、季节、商品、人群的推荐等
c.风控模型：恶意注册模型、异地识别模型、欺诈识别模型、高危会员模型、
电商领域（炒信模型、刷单模型、职业差评师模型、虚假发货模型、反欺诈模型）
金融领域（欺诈评分模型、征信评分模型、催收模型、虚假账单识别模型等）
d.产品知识库：产品聚类分类模型、产品质量评分模型、违禁品识别模型、假货识别模型等
e.文本挖掘、语义识别、图像识别，等等
工具和技能：
工具： R、Python、SAS、SPSS、Spark、Mlib等等
技能：需掌握SQL数据库、概率统计、机器学习算法原理（分类、聚类、关联、预测、神经网络等）、模型评估、模型部署、模型监控；
数据产品经理：
工作内容：
a.大数据平台建设，让获取数据、用数据变得轻而易举；构建完善的指标体系，实现对业务的全流程监控、提高决策效率、降低运营成本、提升营收水平；
b.数据需求分析，形成数据产品，对内提升效率、控制成本，对外增加创收，最终实现数据价值变现；
c.典型的大数据产品：大数据分析平台、个性化推荐系统、精准营销系统、广告系统、征信评分系统（如芝麻评分）、会员数据服务系统（如数据纵横），等等；
工具和技能：
工具： 除了掌握数据分析工具，还需要掌握 像 原型设计工具Auxe、画结构流程的X-Mind、visio、Excel、PPT等
技能：需掌握SQL数据库、产品设计，同时，熟悉常用的数据产品框架
数据研发工程师：
工作内容：
a.大数据采集、日志爬虫、数据上报等数据获取工作
b.大数据清洗、转换、计算、存储、展现等工作
c.大数据应用开发、可视化开发、报表开发等
工具和技能：
工具：hadoop、hbase、hive、kafaka、sqoop、java、python等
技能：需掌握数据库、日志采集方法、分布式计算、实时计算等技术
大数据能做的事情太多了。举个简单的例子某宝你购买某类产品后，当你在访问其他带有某宝广告的页面时候他就会把你买过的（或者访问过的）相关产品推荐给你，这就是大数据的一种应用。或者是图像的分析，等等，方方面面。大数据的概念就是数据在线，只有数据在线干的事才能多，才有经济价值。通过数据的搜集、整理、分析提取出来的东西才有价值。
大数据能做的事情太多了。举个简单的例子某宝你购买某类产品后，当你在访问其他带有某宝广告的页面时候他就会把你买过的（或者访问过的）相关产品推荐给你，这就是大数据的一种应用。或者是图像的分析，等等，方方面面。大数据的概念就是数据在线，只有数据在线干的事才能多，才有经济价值。通过数据的搜集、整理、分析提取出来的东西才有价值。
大数据其实分为2类，一个是开发类的一个是运维类的，以道教育是开发类的，所以学之前需要决定自己学哪个，决定培训学习的话可以索取课程体系进行详细的了解，大数据主要学习java、数据库和大数据本身的一些东西，东西挺多，篇幅有限
需要学java,之后深入hadoop，大致要学习半年左右。
大数据应用在云计算这一块，和LS回答的差不多，就是多数据库关联。更易查询和提高应用性。
大数据毕业以后都是干什么的? …… 学完大数据可以从事很多工作,比如说:hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位
大数据专业毕业后干啥 - …… 大数据专业是近几年开设的新专业,大数据的就业岗位还是很多的,大数据岗位高薪清单对于求职者来说,大数据只是所从事事业的一个方向,而职业岗位则是决定做什么事?大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征,选择一个适...
大数据以后能干什么 …… 目前在国内来说,大数据行业大概有以下几种岗位:数据分析师,数据架构师,数据挖据工程师,数据算法工程师,数据产品经理.接下来为大家详细介绍一下各岗位的工作内容.1. 数据分析师.数据分析师 是数据师的一种,指的是不同行业...
大数据都有哪些就业方向? …… 主要有二个方向:一是大数据维护、研发、架构工程师方向;所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;二是大数据挖掘、分析方向;所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等
学大数据专业能从事什么工作 - …… 每个领域都用的 到大数据,大数据是一门很有潜力的专业,跨国型大公司都有自己的大数据的,是未来发展的趋势.
有对大数据了解的吗?具体是做什么的? - …… “ 大 数 据 ”是指以 多 元 形 式,自 许 多 来 源 搜集 而 来的 庞 大数 据组 , 往 往 具 有 实 时性 . 在 企 业对 企 业销 售 的情况 下 ,这 些 数 据 可 能得 自 社交 网 络、电子 商务 网站 、 顾客 来 访 纪录,还有许 多其 他 来源. 这 些 数 据 , 并 非 公司 顾 客 关 系 管 理 数 据 库 的 常 态数 据 组 , 感 兴 趣 的话 你 可 以去 好程 序 员官 网 看 看关 于大数 据 具体 的 详情介 绍.
计算机(大数据方向)是做什么的 - …… 大数据方向 1、帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督; 2、帮助城市预防犯罪,实现智慧交通,提升紧急应急能力; 3、帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制,帮助医药企业提升药品的临床使用效果...
大数据都体现在哪些方面? …… 在过去几年,大数据的建设主要集中在物联网、云计算、移动互联网等基础领域,一些大数据起步较早、积累较深的行业领域,开始基于大数据的基础建设,开启了行业数据应用与价值挖掘之路.从数据的抽取、清洗等预处理,到数据存储及管...
大数据云计算学习完可以干什么? …… 大数据可以从事的工作:1、大数据系统研发工程师:负责大数据系统研发,包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等,同时,还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等,...
学完大数据可以做什么 - …… 如果你是合格的2113大5261数据开发技术人员,那4102当然有高薪的工作1653,并不是回说你学完了之后就一定答有高薪工作的,那需要看你学习怎么样. 大数据 目前大数据培训相对其他培训项目要好就业,因为其他语言还是技能培训都是有一定的市场基础的,而大数据在最近两年才大力发展,并且在各领域蔓延,因此所产生的人才缺口巨大,而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才,又特别的少;应用越来越广,技术人才却产生较慢,刚培训的人员,只能适应基本的软件操作和理论基础;还达不到企业要完成复杂业务的技术需求;所以培训入门快,拿薪资快,但只是一时,进入企业,不努力学习是跟不上发展与用人需求的.
数据分析师：
工作内容：
a.临时取数分析，比如双11大促活动分析；产品的流量转化情况、产品流程优化分析，等等；
b.报表需求分析--比如企业常见的日报、周报、月报、季报、年报、产品报表、流量转化报表、经营分析报表、KPI报表等等；
c.业务专题分析：
精准营销分析（用户画像分析、营销对象分析、营销策略分析、营销效果分析）；
风控分析（策略分析，反欺诈分析，信用状况分析）；
市场研究分析（行业分析、竞品分析、市场分析、价格分析、渠道分析、决策分析等等）；
工具和技能：
工具： R、Python、SAS、SPSS、Spark、X-Mind、Excel、PPT
技能：需掌握SQL数据库、概率统计、常用的算法模型（分类、聚类、关联、预测等，每一类模型的一两种最典型的算法）、分析报告的撰写、商业的敏感性等等；
数据挖掘工程师：
工作内容：
a.用户基础研究：用户生命周期刻画（进入、成长、成熟、衰退、流失）、用户细分模型、用户价值模型、用户活跃度模型、用户意愿度识别模型、用户偏好识别模型、用户流失预警模型、用户激活模型等
b.个性化推荐算法：基于协同过滤（USERBASE/ITEMBASE）的推荐，基于内容推荐，基于关联规则Apriot算法推荐，基于热门地区、季节、商品、人群的推荐等
c.风控模型：恶意注册模型、异地识别模型、欺诈识别模型、高危会员模型、
电商领域（炒信模型、刷单模型、职业差评师模型、虚假发货模型、反欺诈模型）
金融领域（欺诈评分模型、征信评分模型、催收模型、虚假账单识别模型等）
d.产品知识库：产品聚类分类模型、产品质量评分模型、违禁品识别模型、假货识别模型等
e.文本挖掘、语义识别、图像识别，等等
工具和技能：
工具： R、Python、SAS、SPSS、Spark、Mlib等等
技能：需掌握SQL数据库、概率统计、机器学习算法原理（分类、聚类、关联、预测、神经网络等）、模型评估、模型部署、模型监控；
数据产品经理：
工作内容：
a.大数据平台建设，让获取数据、用数据变得轻而易举；构建完善的指标体系，实现对业务的全流程监控、提高决策效率、降低运营成本、提升营收水平；
b.数据需求分析，形成数据产品，对内提升效率、控制成本，对外增加创收，最终实现数据价值变现；
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工具和技能：
工具： 除了掌握数据分析工具，还需要掌握 像 原型设计工具Auxe、画结构流程的X-Mind、visio、Excel、PPT等
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数据研发工程师：
工作内容：
a.大数据采集、日志爬虫、数据上报等数据获取工作
b.大数据清洗、转换、计算、存储、展现等工作
c.大数据应用开发、可视化开发、报表开发等
工具和技能：
工具：hadoop、hbase、hive、kafaka、sqoop、java、python等
技能：需掌握数据库、日志采集方法、分布式计算、实时计算等技术
大数据能做的事情太多了。举个简单的例子某宝你购买某类产品后，当你在访问其他带有某宝广告的页面时候他就会把你买过的（或者访问过的）相关产品推荐给你，这就是大数据的一种应用。或者是图像的分析，等等，方方面面。大数据的概念就是数据在线，只有数据在线干的事才能多，才有经济价值。通过数据的搜集、整理、分析提取出来的东西才有价值。
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大数据专业毕业后干啥 - …… 大数据专业是近几年开设的新专业,大数据的就业岗位还是很多的,大数据岗位高薪清单对于求职者来说,大数据只是所从事事业的一个方向,而职业岗位则是决定做什么事?大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征,选择一个适...
大数据以后能干什么 …… 目前在国内来说,大数据行业大概有以下几种岗位:数据分析师,数据架构师,数据挖据工程师,数据算法工程师,数据产品经理.接下来为大家详细介绍一下各岗位的工作内容.1. 数据分析师.数据分析师 是数据师的一种,指的是不同行业...
大数据都有哪些就业方向? …… 主要有二个方向:一是大数据维护、研发、架构工程师方向;所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;二是大数据挖掘、分析方向;所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等
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计算机(大数据方向)是做什么的 - …… 大数据方向 1、帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督; 2、帮助城市预防犯罪,实现智慧交通,提升紧急应急能力; 3、帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制,帮助医药企业提升药品的临床使用效果...
大数据都体现在哪些方面? …… 在过去几年,大数据的建设主要集中在物联网、云计算、移动互联网等基础领域,一些大数据起步较早、积累较深的行业领域,开始基于大数据的基础建设,开启了行业数据应用与价值挖掘之路.从数据的抽取、清洗等预处理,到数据存储及管...
大数据云计算学习完可以干什么? …… 大数据可以从事的工作:1、大数据系统研发工程师:负责大数据系统研发,包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等,同时,还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等,...
学完大数据可以做什么 - …… 如果你是合格的2113大5261数据开发技术人员,那4102当然有高薪的工作1653,并不是回说你学完了之后就一定答有高薪工作的,那需要看你学习怎么样. 大数据 目前大数据培训相对其他培训项目要好就业,因为其他语言还是技能培训都是有一定的市场基础的,而大数据在最近两年才大力发展,并且在各领域蔓延,因此所产生的人才缺口巨大,而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才,又特别的少;应用越来越广,技术人才却产生较慢,刚培训的人员,只能适应基本的软件操作和理论基础;还达不到企业要完成复杂业务的技术需求;所以培训入门快,拿薪资快,但只是一时,进入企业,不努力学习是跟不上发展与用人需求的.
