一阶自相关怎么处理
@孔腾2393：时间序列数据分析时,残差出现了一阶自相关,怎么处 -
伏妻19745666945…… 法把剑击断, 便开始替杜朗 达尔哀惋: “阳光下,你
@孔腾2393：R语言怎么求一阶自相关系数 - 作业帮
伏妻19745666945…… [答案] 方法有很多,给你个例子吧 > m = c(2,3,1,23,4,45,2,31,23,1) > a = acf(m) > a Autocorrelations of series 'm',by lag 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1.000 -0.342 0.352 -0.104 -0.175 -0.111 -0.128 -0.064 0.010 0.064 0到9阶的自相关都有了
@孔腾2393：spss求解决自相关问题 DW值为0.5 -
伏妻19745666945…… 首先做滞后一期的残差(在时间序列里边),然后把残差和滞后一期的残差做回归,记下它的斜率.在做滞后一期的自变量和因变量、建立新变量=元变量-斜率*滞后一期的变量.做新变量之间的回归.检查DW,若仍不合格,在做一次广义差分.很复杂.不明白你干嘛不用 eviews?ppv课学习网站.
@孔腾2393：R语言怎么求一阶自相关系数 -
伏妻19745666945…… 方法有很多,给你个例子吧 > m = c(2,3,1,23,4,45,2,31,23,1) > a = acf(m) > a Autocorrelations of series 'm', by lag0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1.000 -0.342 0.352 -0.104 -0.175 -0.111 -0.128 -0.064 0.010 0.064 0到9阶的自相关都有了
@孔腾2393：用eviews检验数据存在多重共线性 对其逐步回归的初始模型DW值存在一阶自相关 要怎么办?能修改吗? -
伏妻19745666945…… 那你已做的逐步回归的模型已经解决多重共线性的问题了没有,如果是,你再修正自回归.切记,不要随意改数据或结果
@孔腾2393：Y为被解释变量,x为解释变量,存在一阶自相关关系,使用eviews消除一阶回归命令重新估计,估计命令是什么 -
伏妻19745666945…… 纳入自相关项即可 我替别人做这类的数据分析蛮多的
@孔腾2393：怎么用EVIEWS解决自相关问题啊?
伏妻19745666945…… 消除自相关在EVIEWS中可以用AR(P),MA(P)来进行,也就是说,在回归时加入AR(P)或MA(P),至于P取几阶,可以不断尝试,去一个DW值好的.具体的模型是: 在命令窗口输入: IS X C GDP AR(1)或者IS X C GDP MA(1) 根据自相关的情况不同,可以选择AR模型或者MA模型进行消除,阶数自己定.
伏妻19745666945…… 法把剑击断, 便开始替杜朗 达尔哀惋: “阳光下,你
@孔腾2393：R语言怎么求一阶自相关系数 - 作业帮
伏妻19745666945…… [答案] 方法有很多,给你个例子吧 > m = c(2,3,1,23,4,45,2,31,23,1) > a = acf(m) > a Autocorrelations of series 'm',by lag 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1.000 -0.342 0.352 -0.104 -0.175 -0.111 -0.128 -0.064 0.010 0.064 0到9阶的自相关都有了
@孔腾2393：spss求解决自相关问题 DW值为0.5 -
伏妻19745666945…… 首先做滞后一期的残差(在时间序列里边),然后把残差和滞后一期的残差做回归,记下它的斜率.在做滞后一期的自变量和因变量、建立新变量=元变量-斜率*滞后一期的变量.做新变量之间的回归.检查DW,若仍不合格,在做一次广义差分.很复杂.不明白你干嘛不用 eviews?ppv课学习网站.
@孔腾2393：R语言怎么求一阶自相关系数 -
伏妻19745666945…… 方法有很多,给你个例子吧 > m = c(2,3,1,23,4,45,2,31,23,1) > a = acf(m) > a Autocorrelations of series 'm', by lag0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1.000 -0.342 0.352 -0.104 -0.175 -0.111 -0.128 -0.064 0.010 0.064 0到9阶的自相关都有了
@孔腾2393：用eviews检验数据存在多重共线性 对其逐步回归的初始模型DW值存在一阶自相关 要怎么办?能修改吗? -
伏妻19745666945…… 那你已做的逐步回归的模型已经解决多重共线性的问题了没有,如果是,你再修正自回归.切记,不要随意改数据或结果
@孔腾2393：Y为被解释变量,x为解释变量,存在一阶自相关关系,使用eviews消除一阶回归命令重新估计,估计命令是什么 -
伏妻19745666945…… 纳入自相关项即可 我替别人做这类的数据分析蛮多的
@孔腾2393：怎么用EVIEWS解决自相关问题啊?
伏妻19745666945…… 消除自相关在EVIEWS中可以用AR(P),MA(P)来进行,也就是说,在回归时加入AR(P)或MA(P),至于P取几阶,可以不断尝试,去一个DW值好的.具体的模型是: 在命令窗口输入: IS X C GDP AR(1)或者IS X C GDP MA(1) 根据自相关的情况不同,可以选择AR模型或者MA模型进行消除,阶数自己定.
