临床预测模型怎么建立
@农泡1203：如何通过logistic回归计算的结果构建预测模型 -
巴萧18764881148…… 可以按照系数或者or值进行赋值
@农泡1203：如何用Eviews软件建立时间序列模型和预测 -
巴萧18764881148…… 方法/步骤 创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期 建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据.将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object. 画时序数据图:点击Workfile中的...
@农泡1203：如何用Python在10分钟内建立一个预测模型 -
巴萧18764881148…… 所谓预测模型我理解是机器学习的监督式算法.常用的有 K 近邻, 决策树, 朴素贝叶斯等.举例:使用k近邻算法预测一个女的是不是美女:我们抽取特征值: 身高,体重,三围等.你先设置一些经验数据,例如:A: 165CM 50KG, 23 32,31 美 B 150 60KG 23 23 23 丑 现在输入 C 163 45 25 30 30 选择K =3, 算法会找经验数据中和这个数据最接近的三个 值,判断这三个对象是 美 还是丑.如果2,3个美,则预测为美.否则为丑.对应的python代码在网上都有,估计20-30 行吧.自己找找.
@农泡1203：回归分析预测模型是如何产生的?
巴萧18764881148…… 回归分析建立预测模型依据自变量和因变量的历史统计资料进行计算,在此基础上建立回归分析方程,即回归分析预测模型
@农泡1203：临床数据有诊断标准和大量实验数据怎么构建模型 -
巴萧18764881148…… 例:你需要了解你产品的新用户对产品的总体使用情况,解决产品设计及运营中对新用户引导的问题.2、你需要确定你要对哪个业务线/产品/功能/建立用户模型,不同种类的产品用户模型的因子是不一样的.例:你的产品是一个手机社交产品...
@农泡1203：数学建模数据缺失怎么建立预测模型 -
巴萧18764881148…… 看看你数据量有多大,如果数据量大占缺失数据占比不大的话,那就做个灰色把数据补上就行, 如果数据量很少,还缺失数据的话,没办法,不管怎么处理都会加大误差,反正都是要补齐数据的,你就灰色补齐就行了,如果时间性不强,就指数平滑或者移动平均
@农泡1203：多元非线性回归分析 用spss如何操作 -
巴萧18764881148…… 菜单:analyze--regression--选好自变量、因变量、回归模式即可,因变量符合正态性分布,自变量可以是分类变量,无序分类变量需要进行哑变量转换.回归模式有前进、后退,逐步法可以选择
@农泡1203：spss建立arima模型建模最后一步预测怎么出来的?怎么设预测日期?还有这个结果图怎么看的? -
巴萧18764881148…… 比如你想预测未来五年的,你就把自变量的数据多填5年,其他的什么都不用填,然后依次点击分析,预测,创建模型,保存,选择预测值,下限和上限,你的原数据集里面就会有预测值了
@农泡1203：简述ERP中预测的基本步骤 -
巴萧18764881148…… (1)确定预测目的,制定预测方案 (2)收集和整理资料 (3)选择预测方法,建立预测模型 (4)进行预测并评价预测精度.
巴萧18764881148…… 可以按照系数或者or值进行赋值
@农泡1203：如何用Eviews软件建立时间序列模型和预测 -
巴萧18764881148…… 方法/步骤 创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期 建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据.将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object. 画时序数据图:点击Workfile中的...
@农泡1203：如何用Python在10分钟内建立一个预测模型 -
巴萧18764881148…… 所谓预测模型我理解是机器学习的监督式算法.常用的有 K 近邻, 决策树, 朴素贝叶斯等.举例:使用k近邻算法预测一个女的是不是美女:我们抽取特征值: 身高,体重,三围等.你先设置一些经验数据,例如:A: 165CM 50KG, 23 32,31 美 B 150 60KG 23 23 23 丑 现在输入 C 163 45 25 30 30 选择K =3, 算法会找经验数据中和这个数据最接近的三个 值,判断这三个对象是 美 还是丑.如果2,3个美,则预测为美.否则为丑.对应的python代码在网上都有,估计20-30 行吧.自己找找.
@农泡1203：回归分析预测模型是如何产生的?
巴萧18764881148…… 回归分析建立预测模型依据自变量和因变量的历史统计资料进行计算,在此基础上建立回归分析方程,即回归分析预测模型
@农泡1203：临床数据有诊断标准和大量实验数据怎么构建模型 -
巴萧18764881148…… 例:你需要了解你产品的新用户对产品的总体使用情况,解决产品设计及运营中对新用户引导的问题.2、你需要确定你要对哪个业务线/产品/功能/建立用户模型,不同种类的产品用户模型的因子是不一样的.例:你的产品是一个手机社交产品...
@农泡1203：数学建模数据缺失怎么建立预测模型 -
巴萧18764881148…… 看看你数据量有多大,如果数据量大占缺失数据占比不大的话,那就做个灰色把数据补上就行, 如果数据量很少,还缺失数据的话,没办法,不管怎么处理都会加大误差,反正都是要补齐数据的,你就灰色补齐就行了,如果时间性不强,就指数平滑或者移动平均
@农泡1203：多元非线性回归分析 用spss如何操作 -
巴萧18764881148…… 菜单:analyze--regression--选好自变量、因变量、回归模式即可,因变量符合正态性分布,自变量可以是分类变量,无序分类变量需要进行哑变量转换.回归模式有前进、后退,逐步法可以选择
@农泡1203：spss建立arima模型建模最后一步预测怎么出来的?怎么设预测日期?还有这个结果图怎么看的? -
巴萧18764881148…… 比如你想预测未来五年的,你就把自变量的数据多填5年,其他的什么都不用填,然后依次点击分析,预测,创建模型,保存,选择预测值,下限和上限,你的原数据集里面就会有预测值了
@农泡1203：简述ERP中预测的基本步骤 -
巴萧18764881148…… (1)确定预测目的,制定预测方案 (2)收集和整理资料 (3)选择预测方法,建立预测模型 (4)进行预测并评价预测精度.
