临床预测模型的构建及应用
@弓庄5077：K - M 和COX回归的区别是? -
却信14725521972…… 在当今这个数字信息的时代,几乎任何领域的任何观点或看法,都是以数据作为基础的.人们利用不同的统计学方法对收集的数据进行分析,根据结果提出可行性意见或建议并应用于实际中.而在人们对数据的分析过程中,不断更新、逐渐完善...
@弓庄5077：诱发性2型糖尿病的动物模型特点、评估和应用如何呢?
却信14725521972…… 诱发性2型糖尿病的动物模型特点是小剂量STZ及高脂饲料喂养是形成该大鼠模型的必要条件.实验周期短,费用低.与单纯高能量饲料诱导的2型糖尿病模型相比显著缩短了诱导时间,与单纯STZ注射诱导的2型糖尿病模型相比显著增加了成模率,同时这种方法诱导的2型糖尿病模型症状和发病机制与人类2型糖尿病非常相似,因此是一种建立实验性2型糖尿病动物模型的良好途径. 模型评估和应用:大鼠2型糖尿病模型具有中度高血糖、高血脂、高血压、胰岛素抵抗、成功率高等特点.在一定程度上模拟糖尿病的发病因素、病理过程和临床特征,是研究2型糖尿病血管并发症的理想模型.可用于研究糖尿病的发病机制及防治方法.
@弓庄5077：回归预测模型是怎么构建?回归预测模型是怎么构建的
却信14725521972…… 是否可以考虑组合预测的方式进行预测 进行组合预测时需要给出每个模型的权重,这个权重的确定有很多方法,可以定性也可以定量的给出. 上千个预测回归方程有没有类别之分,有没有重要程度之分....
@弓庄5077：PBC和PSC病人的生存率的统计学模型有何作用?
却信14725521972…… 已设计出统计学模型用来预测PBC和PSC个体患者的生存率.它们在选择和确定病人做肝脏移植的时间、设定治疗方案、分类病人和确定治疗失败的终点等方面很有用途.Mayo临床中心设计的PBC模型建立在一些检测值基础上,如血清胆红素、白蛋白、凝血酶原时间、外周水肿的存在与否和病人的年龄.PSC预测生存率的主要临床参数有年龄、血清胆红素、肝脏病理学分级和有无睥大.
@弓庄5077：临床数据有诊断标准和大量实验数据怎么构建模型 -
却信14725521972…… 例:你需要了解你产品的新用户对产品的总体使用情况,解决产品设计及运营中对新用户引导的问题.2、你需要确定你要对哪个业务线/产品/功能/建立用户模型,不同种类的产品用户模型的因子是不一样的.例:你的产品是一个手机社交产品...
@弓庄5077：大数据开发中最常用的编程语言
却信14725521972…… 大数据仓库斯卡拉Scala是面向对象和函数式编程范例的完美结合. 它快速,强大,... 如果您想使用机器学习来挖掘大数据并构建预测模型,那么Python无疑是最合适的. ...
@弓庄5077：基于RBF神经网络的时间序列预测研究本科毕业论文,请求帮忙
却信14725521972…… 多因素时间序列预测是数据挖掘的一个重要研究内容,描述预测指标与影响因素之间存在的潜在关系,被广泛应用于许多领域.经典的预测方法在用于非线性系统预测时有...
@弓庄5077：如何利用全基因组模型预测生物功能 -
却信14725521972…… 自上个世纪90年代中期全基因组测序技术出现后,一种新技术方法也随着迅猛发展,这种称为基于约束的通量分析的方法通过一系列针对基于约束的构建和模拟用途而编写的函数进行模拟运算. 近几年COBRA已经被用于预测细胞的功能,比如...
@弓庄5077：如何应用excel构建马尔科夫模型 -
却信14725521972…… 马尔科夫预测模型它的前提条件是,在各个期间或者状态时,变量面临的下一个期间或者状态的转移概率都是一样的、不随时间变化的.一旦转移概率有所变化,Markov模型必须改变转移概率矩阵的参数,否则,预测的结果将会有很大的偏差.随机过程中,有一类具有“无后效性性质”,即当随机过程在某一时刻to所处的状态已知的条件下,过程在时刻t>to时所处的状态只和to时刻有 关,而与to以前的状态无关,则这种随机过程称为马尔科夫过程. 即是:ito为确知,it(t>to)只与ito有关,这种性质为无后效性,又叫马尔科夫假设.
@弓庄5077：...集成信息处理、统一运行计算,使网络上的所有资源合力工作,从而完成传统方式无法完成的海洋活动中的各种复杂计算,建立功能强大的各种应用与决... - 作业帮
却信14725521972…… [答案] 【小题1】A 【小题2】D 【小题3】B 解析: 【小题1】原文第1段说“数字海洋是通过立体化、网络化、持续性的全面观测海洋,获取海量数据来构建一个虚拟的海洋世界”,显然不是选项所说的“各种数据”.该项偷换概念. 【小题2】A.项原文...
却信14725521972…… 在当今这个数字信息的时代,几乎任何领域的任何观点或看法,都是以数据作为基础的.人们利用不同的统计学方法对收集的数据进行分析,根据结果提出可行性意见或建议并应用于实际中.而在人们对数据的分析过程中,不断更新、逐渐完善...
@弓庄5077：诱发性2型糖尿病的动物模型特点、评估和应用如何呢?
却信14725521972…… 诱发性2型糖尿病的动物模型特点是小剂量STZ及高脂饲料喂养是形成该大鼠模型的必要条件.实验周期短,费用低.与单纯高能量饲料诱导的2型糖尿病模型相比显著缩短了诱导时间,与单纯STZ注射诱导的2型糖尿病模型相比显著增加了成模率,同时这种方法诱导的2型糖尿病模型症状和发病机制与人类2型糖尿病非常相似,因此是一种建立实验性2型糖尿病动物模型的良好途径. 模型评估和应用:大鼠2型糖尿病模型具有中度高血糖、高血脂、高血压、胰岛素抵抗、成功率高等特点.在一定程度上模拟糖尿病的发病因素、病理过程和临床特征,是研究2型糖尿病血管并发症的理想模型.可用于研究糖尿病的发病机制及防治方法.
@弓庄5077：回归预测模型是怎么构建?回归预测模型是怎么构建的
却信14725521972…… 是否可以考虑组合预测的方式进行预测 进行组合预测时需要给出每个模型的权重,这个权重的确定有很多方法,可以定性也可以定量的给出. 上千个预测回归方程有没有类别之分,有没有重要程度之分....
@弓庄5077：PBC和PSC病人的生存率的统计学模型有何作用?
却信14725521972…… 已设计出统计学模型用来预测PBC和PSC个体患者的生存率.它们在选择和确定病人做肝脏移植的时间、设定治疗方案、分类病人和确定治疗失败的终点等方面很有用途.Mayo临床中心设计的PBC模型建立在一些检测值基础上,如血清胆红素、白蛋白、凝血酶原时间、外周水肿的存在与否和病人的年龄.PSC预测生存率的主要临床参数有年龄、血清胆红素、肝脏病理学分级和有无睥大.
@弓庄5077：临床数据有诊断标准和大量实验数据怎么构建模型 -
却信14725521972…… 例:你需要了解你产品的新用户对产品的总体使用情况,解决产品设计及运营中对新用户引导的问题.2、你需要确定你要对哪个业务线/产品/功能/建立用户模型,不同种类的产品用户模型的因子是不一样的.例:你的产品是一个手机社交产品...
@弓庄5077：大数据开发中最常用的编程语言
却信14725521972…… 大数据仓库斯卡拉Scala是面向对象和函数式编程范例的完美结合. 它快速,强大,... 如果您想使用机器学习来挖掘大数据并构建预测模型,那么Python无疑是最合适的. ...
@弓庄5077：基于RBF神经网络的时间序列预测研究本科毕业论文,请求帮忙
却信14725521972…… 多因素时间序列预测是数据挖掘的一个重要研究内容,描述预测指标与影响因素之间存在的潜在关系,被广泛应用于许多领域.经典的预测方法在用于非线性系统预测时有...
@弓庄5077：如何利用全基因组模型预测生物功能 -
却信14725521972…… 自上个世纪90年代中期全基因组测序技术出现后,一种新技术方法也随着迅猛发展,这种称为基于约束的通量分析的方法通过一系列针对基于约束的构建和模拟用途而编写的函数进行模拟运算. 近几年COBRA已经被用于预测细胞的功能,比如...
@弓庄5077：如何应用excel构建马尔科夫模型 -
却信14725521972…… 马尔科夫预测模型它的前提条件是,在各个期间或者状态时,变量面临的下一个期间或者状态的转移概率都是一样的、不随时间变化的.一旦转移概率有所变化,Markov模型必须改变转移概率矩阵的参数,否则,预测的结果将会有很大的偏差.随机过程中,有一类具有“无后效性性质”,即当随机过程在某一时刻to所处的状态已知的条件下,过程在时刻t>to时所处的状态只和to时刻有 关,而与to以前的状态无关,则这种随机过程称为马尔科夫过程. 即是:ito为确知,it(t>to)只与ito有关,这种性质为无后效性,又叫马尔科夫假设.
@弓庄5077：...集成信息处理、统一运行计算,使网络上的所有资源合力工作,从而完成传统方式无法完成的海洋活动中的各种复杂计算,建立功能强大的各种应用与决... - 作业帮
却信14725521972…… [答案] 【小题1】A 【小题2】D 【小题3】B 解析: 【小题1】原文第1段说“数字海洋是通过立体化、网络化、持续性的全面观测海洋,获取海量数据来构建一个虚拟的海洋世界”,显然不是选项所说的“各种数据”.该项偷换概念. 【小题2】A.项原文...
