数据分析预测模型
@颛牧3049：SPSS如何选择预测模型 -
姜媚15916114968…… 两个模型都拟合的很好,首先可以比较一下解释量R方,一般R方较大的比较好;另外还应考虑实际规律以及专业常识,比如说三次方模型的因变量和自变量是正相关关系,但实际上你所观察的变量之间应该是负相关关系,这就不应该取三次方模型了.
@颛牧3049：常见数据分析模型有哪些?
姜媚15916114968…… 1、行为事件分析行为事件分析法来研究某行为事件的发生对企业组织价值的影响以及影响程度.企业借此来追踪或记录的用户行为或业务过程,如用户注册、浏览产品详...
@颛牧3049：销量预测模型 -
姜媚15916114968…… Logit 模型Logit 模型是假设事件发生概率服从标准 Logistic 的累积概率分布函数,其基本形式和一般的线性回归形式相同,但因变量(被解释变量) Y 不象线性回归中所要求的连续变量而且服从正态分布,而是属于二分类( Dichotomous )变量...
@颛牧3049：深度学习的预测模型有哪些 -
姜媚15916114968…… 参数估计:最小二乘 广义最小二乘 广义矩 假设检验 数据预测主要是基于经典回归分析和时间序列分析 方差分析 因素分析 主成分析 对应分析 聚类分析 谱分析 小波分析 等等
@颛牧3049：数据预测模型对决策起到哪些作用 -
姜媚15916114968…… 数据预测模型主要是分析不同的参数情况得到的不同结果,通过比较不同的结果,进行决策. 因此可以说数据预测模型是决策可用的工具.
@颛牧3049：常用的大数据技术有哪些 -
姜媚15916114968…… 大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现. 1、数据收集:在大数据的生命周期中,数据采集处于第一个环节.根据MapReduce产生数据的应用系统分类,大数据的采集主要有4...
@颛牧3049：对于大量数据的趋势预测用什么模型好 -
姜媚15916114968…… 1.最简单的方法: public static String reverse1(String str) { return new StringBuffer(str).reverse().toString(); } 2.最常用的方法: public static String reverse3(String s) { char[] array = s.toCharArray(); String reverse = ＂＂; //注意这是空,不是null for...
@颛牧3049：大数据分析普遍存在的方法及理论有哪些 -
姜媚15916114968…… PEST分析法 PEST分析理论主要用于行业分析.PEST分析法用于对宏观环境的分析.宏观环境又称一般环境,是指影响一切行业和企业的各种宏观力量. 对宏观环境因素作分析时,由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要,分析的具体内容会有差异,但一般都应对政治、经济、技术、社会,这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析. 2.逻辑树分析法 逻辑树分析理论课用于业务问题专题分析.逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等.逻辑树是分析问题最常使用的工具之一,它将问题的所有子问题分层罗列,从最高层开始,并逐步向下扩展. 把一个已知问题当成树干,然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关.
@颛牧3049：观测数据分析中几种方法的探讨(一) 回归 - 时间序列模型和贝叶斯预测模型 -
姜媚15916114968…… 首先,叙述用回归分析与随机时间序列技术的组合方法来处理大坝的监测数据.通常,回归分析后的残差序列并不满足白噪声假设,这个理论缺陷在一定程度上降低了监测的可靠性和预测的正确性.为此,采用鲍克斯-詹金斯方法对残差序列进行再处理.按照上述组合方法求得的计算数据能更好地吻合实测数据,最终的误差序列能符合白噪声特性,并使拟合和预测的正确程度有了较大改善.然后,利用贝叶斯动态模型分析监测资料.采用贝叶斯模型时,由于状态参数(相当于回归系数)能及时调整跟踪,故所得的结果比常规回归分析的结果有更高的精度,计算曲线与实测曲线吻合得更好.
@颛牧3049：数学建模预测用什么模型? -
姜媚15916114968…… 貌似涉及到用户满意度的问题都挺抽象额~~~ 比较简单的就是弄个优化模型啊,把已知条件化成约束函数,定义一个目标函数~~用matlab或者lingo求解就可以了~~~ 我记得有一年的竞赛题就是跟这个类似的,貌似是求价格和客户满意度的平衡问题,好像是空调吧,你可以找找参考一下
姜媚15916114968…… 两个模型都拟合的很好,首先可以比较一下解释量R方,一般R方较大的比较好;另外还应考虑实际规律以及专业常识,比如说三次方模型的因变量和自变量是正相关关系,但实际上你所观察的变量之间应该是负相关关系,这就不应该取三次方模型了.
@颛牧3049：常见数据分析模型有哪些?
姜媚15916114968…… 1、行为事件分析行为事件分析法来研究某行为事件的发生对企业组织价值的影响以及影响程度.企业借此来追踪或记录的用户行为或业务过程,如用户注册、浏览产品详...
@颛牧3049：销量预测模型 -
姜媚15916114968…… Logit 模型Logit 模型是假设事件发生概率服从标准 Logistic 的累积概率分布函数,其基本形式和一般的线性回归形式相同,但因变量(被解释变量) Y 不象线性回归中所要求的连续变量而且服从正态分布,而是属于二分类( Dichotomous )变量...
@颛牧3049：深度学习的预测模型有哪些 -
姜媚15916114968…… 参数估计:最小二乘 广义最小二乘 广义矩 假设检验 数据预测主要是基于经典回归分析和时间序列分析 方差分析 因素分析 主成分析 对应分析 聚类分析 谱分析 小波分析 等等
@颛牧3049：数据预测模型对决策起到哪些作用 -
姜媚15916114968…… 数据预测模型主要是分析不同的参数情况得到的不同结果,通过比较不同的结果,进行决策. 因此可以说数据预测模型是决策可用的工具.
@颛牧3049：常用的大数据技术有哪些 -
姜媚15916114968…… 大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现. 1、数据收集:在大数据的生命周期中,数据采集处于第一个环节.根据MapReduce产生数据的应用系统分类,大数据的采集主要有4...
@颛牧3049：对于大量数据的趋势预测用什么模型好 -
姜媚15916114968…… 1.最简单的方法: public static String reverse1(String str) { return new StringBuffer(str).reverse().toString(); } 2.最常用的方法: public static String reverse3(String s) { char[] array = s.toCharArray(); String reverse = ＂＂; //注意这是空,不是null for...
@颛牧3049：大数据分析普遍存在的方法及理论有哪些 -
姜媚15916114968…… PEST分析法 PEST分析理论主要用于行业分析.PEST分析法用于对宏观环境的分析.宏观环境又称一般环境,是指影响一切行业和企业的各种宏观力量. 对宏观环境因素作分析时,由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要,分析的具体内容会有差异,但一般都应对政治、经济、技术、社会,这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析. 2.逻辑树分析法 逻辑树分析理论课用于业务问题专题分析.逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等.逻辑树是分析问题最常使用的工具之一,它将问题的所有子问题分层罗列,从最高层开始,并逐步向下扩展. 把一个已知问题当成树干,然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关.
@颛牧3049：观测数据分析中几种方法的探讨(一) 回归 - 时间序列模型和贝叶斯预测模型 -
姜媚15916114968…… 首先,叙述用回归分析与随机时间序列技术的组合方法来处理大坝的监测数据.通常,回归分析后的残差序列并不满足白噪声假设,这个理论缺陷在一定程度上降低了监测的可靠性和预测的正确性.为此,采用鲍克斯-詹金斯方法对残差序列进行再处理.按照上述组合方法求得的计算数据能更好地吻合实测数据,最终的误差序列能符合白噪声特性,并使拟合和预测的正确程度有了较大改善.然后,利用贝叶斯动态模型分析监测资料.采用贝叶斯模型时,由于状态参数(相当于回归系数)能及时调整跟踪,故所得的结果比常规回归分析的结果有更高的精度,计算曲线与实测曲线吻合得更好.
@颛牧3049：数学建模预测用什么模型? -
姜媚15916114968…… 貌似涉及到用户满意度的问题都挺抽象额~~~ 比较简单的就是弄个优化模型啊,把已知条件化成约束函数,定义一个目标函数~~用matlab或者lingo求解就可以了~~~ 我记得有一年的竞赛题就是跟这个类似的,貌似是求价格和客户满意度的平衡问题,好像是空调吧,你可以找找参考一下
