回归预测模型有哪些
@支药5688：一元线性回归预测法是什么? -
蓟强18059152183…… 一元线性回归预测法的概念 一元线性回归预测法是分析一个因变量与一个自变量之间的线性关系的预测方法. 常用统计指标:平均数、增减量、平均增减量. 一元线性回归预测基本思想 确定直线的方法是最小二乘法 最小二乘法的基本思想:最...
@支药5688：数学建模中用于检验回归问题的模型有哪些 -
蓟强18059152183…… 回归模型需要经过显著性检验.因为回归模型建立后的目的在于应用和对问题做出结论.没有进行显著性检验,没有理由来说明你的回归模型的合理性.统计显著性低,不是没有意义,而是说明在你做回归模型目前为止,没有足够的数据来支撑“模型变量之间相关显著”的结论.
@支药5688：市场预测方法及模型是什么?
蓟强18059152183…… 1.定性分析方法 (1) 经验判断预测方法:又分为个人经验判断法和集体经验判断法 个人经验预测是指凭借个人的知识和综合分析能力对预测对象的发展趋势做出判断,...
@支药5688：多元线性回归模型的基本原理包括哪些内容 -
蓟强18059152183…… 多元线性回归分析模型中估计系数的方法是:多元线性回归分析预测法多元线性回归分析预测法:是指通过对两个或两个以上的自变量与一个因变量的相关分析,建立预测模型进行预测的方法.当自变量与因变量之间存在线性关系时,称为多元...
@支药5688：数学建模预测用什么模型? -
蓟强18059152183…… 貌似涉及到用户满意度的问题都挺抽象额~~~ 比较简单的就是弄个优化模型啊,把已知条件化成约束函数,定义一个目标函数~~用matlab或者lingo求解就可以了~~~ 我记得有一年的竞赛题就是跟这个类似的,貌似是求价格和客户满意度的平衡问题,好像是空调吧,你可以找找参考一下
@支药5688：解释回归模型,回归方程,估计回归方程的含义 -
蓟强18059152183…… 回归模型是对统计关系进行定量描述的一种数学模型.回归方程是对变量之间统计关系进行定量描述的一种数学表达式.指具有相关的随机变量和固定变量之间关系的方程.主要有回归直线方程. 当几个变量有多重共线性时,多元回归分析得出...
@支药5688：什么是二元线性回归模型? -
蓟强18059152183…… 二元线性回归分析预测法是指运用影响一个因变量的两个自变量进行回归分析因变量因变量系进行回归分析术解回归方程,对回归方程进行检验得出预测值.
@支药5688：excel数据分析线性回归中MS,SS,F,DF分别是什么意思 -
蓟强18059152183…… SS表示均值偏差的平方和和数据的总变化量. F是F的值,F是方差分析得到的统计量,用来检验回归方程是否显著. DF表示自由度,自由度是在计算某一测量系统时不受限制的变量数. MS代表均方,其值等于对应的SS除以DF. ...
@支药5688：多元线性回归模型的古典假设有哪些 -
蓟强18059152183…… 多元线性回归模型的一般形式为Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki+μi i=1,2,…,n其中 k为解释变量的数目,βj(j=1,2,…,k)称为回归系数(regression coefficient).上式也被称为总体回归函数的随机表达式.它的非随机表达式为E(Y∣X1i,X2i,…...
蓟强18059152183…… 一元线性回归预测法的概念 一元线性回归预测法是分析一个因变量与一个自变量之间的线性关系的预测方法. 常用统计指标:平均数、增减量、平均增减量. 一元线性回归预测基本思想 确定直线的方法是最小二乘法 最小二乘法的基本思想:最...
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蓟强18059152183…… 回归模型需要经过显著性检验.因为回归模型建立后的目的在于应用和对问题做出结论.没有进行显著性检验,没有理由来说明你的回归模型的合理性.统计显著性低,不是没有意义,而是说明在你做回归模型目前为止,没有足够的数据来支撑“模型变量之间相关显著”的结论.
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蓟强18059152183…… 1.定性分析方法 (1) 经验判断预测方法:又分为个人经验判断法和集体经验判断法 个人经验预测是指凭借个人的知识和综合分析能力对预测对象的发展趋势做出判断,...
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@支药5688：多元线性回归模型的古典假设有哪些 -
蓟强18059152183…… 多元线性回归模型的一般形式为Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki+μi i=1,2,…,n其中 k为解释变量的数目,βj(j=1,2,…,k)称为回归系数(regression coefficient).上式也被称为总体回归函数的随机表达式.它的非随机表达式为E(Y∣X1i,X2i,…...
