回归模型常见的三种
@戎菲1538：回归模型的一般形式 -
竺民18814652289…… 多元线性回归模型的一般形式为 Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki+μi i=1,2,…,n 其中 k为解释变量的数目,βj(j=1,2,…,k)称为回归系数(regression coefficient).上式也被称为总体回归函数的随机表达式.它的非随机表达式为 E(Y∣X1i,X2i,…Xki,)=β0+β1X1i+.
@戎菲1538：以一元线性回归为例,请列举出模型的几种表现形式 -
竺民18814652289…… 一元线性回归模型为: 从一元线性回归模型中可以看出,计量经济模型是由变量包括因变量或被解释变量y、自变 量或解释变量x、参数 、 、随机误差项 以及方程式 四个要素组成.
@戎菲1538：logistic回归是分类模型还是回归模型 -
竺民18814652289…… Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.还有一种是因变量为有序多分类的logistic回...
@戎菲1538：如何报告回归分析的结果 -
竺民18814652289…… 回归分析的结果可以分为以下几部分:1)回归模型;2)回归系数;3)因变量和自变量的特征;4)自变量之间的关系.其中,1和2是必须详细报告的基本信息;而3和4则可以根据具体情况而详略各异的辅助信息.以下分别讨论之. 如何描述...
@戎菲1538：logistic回归分析模型 -
竺民18814652289…… 是1/(1+exp(-x))吧,分子分母同时乘以exp(x)就是你后面的exp(x)/(1+exp(x))了.P=1/(1+exp(-x))是一条S型的非线性概率函数,logistic函数只是中间的一种特殊情况.Y=Ln【p/(1-p)】=logit(Y)=b+bx,通过logit变换后的模型叫logistic回归模型.Ln【p/(1-p)】=b+bx,两侧取e指数就是p/(1-p)=exp(b+bx),解出来就是p=exp(b+bx)/(1+exp(b+bx)),又回到了第一个公式.
@戎菲1538：数学建模中用于检验回归问题的模型有哪些 -
竺民18814652289…… 回归模型需要经过显著性检验.因为回归模型建立后的目的在于应用和对问题做出结论.没有进行显著性检验,没有理由来说明你的回归模型的合理性.统计显著性低,不是没有意义,而是说明在你做回归模型目前为止,没有足够的数据来支撑“模型变量之间相关显著”的结论.
@戎菲1538：求计量经济学大神解答啊~~ 1计量经济学方程有哪几种回归模型形式? -
竺民18814652289…… 上学期学的都忘记了....加法方式引入在固定效应模型中.乘法可能是随机效应模型 第三题的话,多重共线性.
@戎菲1538：关于logit和logistic模型的区别 -
竺民18814652289…… 一、主体不同 1、logit模型:是离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型. 2、logistic模型:又称logistic回归分析,logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的,也可以是多分类的. 二、特点不...
@戎菲1538：线性回归模型和非线性回归模型的区别是什么 -
竺民18814652289…… 线性回归模型和非线性回归模型的区别是: 线性就是每个变量的指数都是1,而非线性就是至少有一个变量的指数不是1. 通过指数来进行判断即可. 线性回归模型,是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量...
@戎菲1538：什么是ARMA模型 -
竺民18814652289…… ARMA 模型(Auto-Regressive and Moving Average Model)是研究时间序列的重要方法,由自回归模型(简称AR模型)与滑动平均模型(简称MA模型)为基础“混合”构成.在市场研究中常用于长期追踪资料的研究,如:Panel研究中,用于...
竺民18814652289…… 多元线性回归模型的一般形式为 Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki+μi i=1,2,…,n 其中 k为解释变量的数目,βj(j=1,2,…,k)称为回归系数(regression coefficient).上式也被称为总体回归函数的随机表达式.它的非随机表达式为 E(Y∣X1i,X2i,…Xki,)=β0+β1X1i+.
@戎菲1538：以一元线性回归为例,请列举出模型的几种表现形式 -
竺民18814652289…… 一元线性回归模型为: 从一元线性回归模型中可以看出,计量经济模型是由变量包括因变量或被解释变量y、自变 量或解释变量x、参数 、 、随机误差项 以及方程式 四个要素组成.
@戎菲1538：logistic回归是分类模型还是回归模型 -
竺民18814652289…… Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.还有一种是因变量为有序多分类的logistic回...
@戎菲1538：如何报告回归分析的结果 -
竺民18814652289…… 回归分析的结果可以分为以下几部分:1)回归模型;2)回归系数;3)因变量和自变量的特征;4)自变量之间的关系.其中,1和2是必须详细报告的基本信息;而3和4则可以根据具体情况而详略各异的辅助信息.以下分别讨论之. 如何描述...
@戎菲1538：logistic回归分析模型 -
竺民18814652289…… 是1/(1+exp(-x))吧,分子分母同时乘以exp(x)就是你后面的exp(x)/(1+exp(x))了.P=1/(1+exp(-x))是一条S型的非线性概率函数,logistic函数只是中间的一种特殊情况.Y=Ln【p/(1-p)】=logit(Y)=b+bx,通过logit变换后的模型叫logistic回归模型.Ln【p/(1-p)】=b+bx,两侧取e指数就是p/(1-p)=exp(b+bx),解出来就是p=exp(b+bx)/(1+exp(b+bx)),又回到了第一个公式.
@戎菲1538：数学建模中用于检验回归问题的模型有哪些 -
竺民18814652289…… 回归模型需要经过显著性检验.因为回归模型建立后的目的在于应用和对问题做出结论.没有进行显著性检验,没有理由来说明你的回归模型的合理性.统计显著性低,不是没有意义,而是说明在你做回归模型目前为止,没有足够的数据来支撑“模型变量之间相关显著”的结论.
@戎菲1538：求计量经济学大神解答啊~~ 1计量经济学方程有哪几种回归模型形式? -
竺民18814652289…… 上学期学的都忘记了....加法方式引入在固定效应模型中.乘法可能是随机效应模型 第三题的话,多重共线性.
@戎菲1538：关于logit和logistic模型的区别 -
竺民18814652289…… 一、主体不同 1、logit模型:是离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型. 2、logistic模型:又称logistic回归分析,logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的,也可以是多分类的. 二、特点不...
@戎菲1538：线性回归模型和非线性回归模型的区别是什么 -
竺民18814652289…… 线性回归模型和非线性回归模型的区别是: 线性就是每个变量的指数都是1,而非线性就是至少有一个变量的指数不是1. 通过指数来进行判断即可. 线性回归模型,是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量...
@戎菲1538：什么是ARMA模型 -
竺民18814652289…… ARMA 模型(Auto-Regressive and Moving Average Model)是研究时间序列的重要方法,由自回归模型(简称AR模型)与滑动平均模型(简称MA模型)为基础“混合”构成.在市场研究中常用于长期追踪资料的研究,如:Panel研究中,用于...
