二元logistic分析结果详解
@车学6449：如何分析二元Logistic的输出结果 -
常阮19354678376…… 是否有统计学意义主要看sig 如果这个值小于0.05那么就是相关的,在此基础上看第一列B值,负号代表负相关.你的例子中性别不对因变量产生影响. 另外logistic回归中Exp(B)值即为OR值也是非常有参考意义的值,你可以参考一下相关教科书,不同的案例解释内容不同.
@车学6449：怎样用SPSS做二项Logistic回归分析?结果如何解释 -
常阮19354678376…… 二元logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@车学6449：如何进行基于主成分的logistic分析 -
常阮19354678376…… 主成分分析1输入数据.2点Analyze 下拉菜单,选Data Reduction 下的Factor .3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中.4单击主对话框中的Descriptive按扭,打开Factor Analysis: Descriptives子对话框,在...
@车学6449：SPSS进行二元logistic回归分析,结果如下,能否说明我的假设:自变量3对因变量的预测力要大于自变量1 ? -
常阮19354678376…… 从结果看,您的变量1的S.E.值超大,我也遇到了类似问题,请教过一些人,有的说是共线性问题,也有说是样本量问题.一位医学统计专业博士给了我一段文章(＂根据正态分布理论,Wald统计量很容易计算,但是它有一个不太好的性质,即当回归系数的绝对值很大时,这一系数的估计标准误就会膨胀,于是会导致Wald统计值变得很小,以致第二类错误的概率增加,也就是说,在实际上会导致应该拒绝的零假设时却未能拒绝.所以在研究中,如果发现回归系数的绝对值很大,就不要再用Wald统计值来检验零假设,而应该使用似然比(L.R.)检验法来代替……＂)也许对你会有帮助.
@车学6449：SPSS一元以及二元回归分析结果的具体解读?第一张图片是一元回归,第二三张是多元的,可能有点不清楚 -
常阮19354678376…… 多元回归分析和简单回归分析 的结果解读一模一样,有一定的顺序 首先看结果中的anova这个表格,如果这个里面的sig显著性大于0.05,说明你的回归模型不显著,其他的所有表格都没有意义了; 如果这个表的显著性 第二 在第一步的表格有意...
@车学6449：如何用SPSS做logistic回归分析 -
常阮19354678376…… 打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框 将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量 设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter...
@车学6449：如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析 -
常阮19354678376…… logistic回归有二元和多元两种,就是因变量是二分类 还是多分类 二分类就用二元logistic回归,多分类用多元有序或者无序logistic回归 至于操作方法 跟普通线性回归差不多,分别把自变量和因变量移入相应对话框即可 无非是结果解释上有些不一样
@车学6449：如何用SPSS做logistic回归分析 -
常阮19354678376…… Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.还有一种是因变量为有序多分类的logistic...
@车学6449：如何看logistic的回归结果 -
常阮19354678376…… logistic回归与多重线性回归一样,在应用之前也是需要分析一下资料是否可以采用logistic回归模型.并不是说因变量是分类变量我就可以直接采用logistic回归,有些条件仍然是需要考虑的. 首要的条件应该是需要看一下自变量与因变量之间是...
常阮19354678376…… 是否有统计学意义主要看sig 如果这个值小于0.05那么就是相关的,在此基础上看第一列B值,负号代表负相关.你的例子中性别不对因变量产生影响. 另外logistic回归中Exp(B)值即为OR值也是非常有参考意义的值,你可以参考一下相关教科书,不同的案例解释内容不同.
@车学6449：怎样用SPSS做二项Logistic回归分析?结果如何解释 -
常阮19354678376…… 二元logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@车学6449：如何进行基于主成分的logistic分析 -
常阮19354678376…… 主成分分析1输入数据.2点Analyze 下拉菜单,选Data Reduction 下的Factor .3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中.4单击主对话框中的Descriptive按扭,打开Factor Analysis: Descriptives子对话框,在...
@车学6449：SPSS进行二元logistic回归分析,结果如下,能否说明我的假设:自变量3对因变量的预测力要大于自变量1 ? -
常阮19354678376…… 从结果看,您的变量1的S.E.值超大,我也遇到了类似问题,请教过一些人,有的说是共线性问题,也有说是样本量问题.一位医学统计专业博士给了我一段文章(＂根据正态分布理论,Wald统计量很容易计算,但是它有一个不太好的性质,即当回归系数的绝对值很大时,这一系数的估计标准误就会膨胀,于是会导致Wald统计值变得很小,以致第二类错误的概率增加,也就是说,在实际上会导致应该拒绝的零假设时却未能拒绝.所以在研究中,如果发现回归系数的绝对值很大,就不要再用Wald统计值来检验零假设,而应该使用似然比(L.R.)检验法来代替……＂)也许对你会有帮助.
@车学6449：SPSS一元以及二元回归分析结果的具体解读?第一张图片是一元回归,第二三张是多元的,可能有点不清楚 -
常阮19354678376…… 多元回归分析和简单回归分析 的结果解读一模一样,有一定的顺序 首先看结果中的anova这个表格,如果这个里面的sig显著性大于0.05,说明你的回归模型不显著,其他的所有表格都没有意义了; 如果这个表的显著性 第二 在第一步的表格有意...
@车学6449：如何用SPSS做logistic回归分析 -
常阮19354678376…… 打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框 将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量 设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter...
@车学6449：如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析 -
常阮19354678376…… logistic回归有二元和多元两种,就是因变量是二分类 还是多分类 二分类就用二元logistic回归,多分类用多元有序或者无序logistic回归 至于操作方法 跟普通线性回归差不多,分别把自变量和因变量移入相应对话框即可 无非是结果解释上有些不一样
@车学6449：如何用SPSS做logistic回归分析 -
常阮19354678376…… Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.还有一种是因变量为有序多分类的logistic...
@车学6449：如何看logistic的回归结果 -
常阮19354678376…… logistic回归与多重线性回归一样,在应用之前也是需要分析一下资料是否可以采用logistic回归模型.并不是说因变量是分类变量我就可以直接采用logistic回归,有些条件仍然是需要考虑的. 首要的条件应该是需要看一下自变量与因变量之间是...
