二维协方差矩阵的计算公式
@岑脉3506：协方差的概念和公式是什么
巩融19322064222…… 设(x,y)是二维随机向量,称E(x-Ex)(y-Ey)为x和y 的协方差 记为cov(x,y) 计算式:cov(x,y)=E(x*y)-Ex*Ey
@岑脉3506：协方差计算公式 - 计算样本协方差题目给出了A,B两组数据,要求他们的协方差我的疑
巩融19322064222…… 除以n 首先,把这两组数据看做是二维随机变量(X,Y), 要求协方差cov(X,Y) 有公式cov(X,Y)=E{[X-E(X)]*[Y-E(Y)]} =E(X*Y)-E(X)*E(Y) 又因为,求期望的表达式为E(X)=∑Xi*Pi 由于样本中元素较少,每个元素的概率可以看作相等,都为1/n 因此,E(X)=(∑Xi)/n 同理可得,E(Y)=(∑Yi)/n E(X*Y)=(∑Xi*Yi)/n 最终结果为: cov(X,Y)=(∑Xi*Yi)/n-(∑Xi)(∑Yi)/n2
@岑脉3506：方差、标准差、协方差、有什么区别? -
巩融19322064222…… 方差、标准差、协方差区别如下: 1、概念不同 统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数; 标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根; 协方差表示的是两个变量的总体...
@岑脉3506：二维正态分布协方差怎么求已知X~N(0.5,1),Y~N(0.5,2),能不能求出他们的协方差呢,求解(不知道它们是否相关) - 作业帮
巩融19322064222…… [答案] 人类是不能成为4维生物的,一样的道理
@岑脉3506：spss里的协方差是怎么算的? -
巩融19322064222…… 对于二维随机向量(x,y),定义函数(x-Ex)(y-Ey)的数学期望为x与y的协方差 记作:cov(x,y)=E(x-Ex)(y-Ey) 根据定义可直接计算,x={14,5,9},y={2,3,6} x1=14,x2=5,x3=9 y1=2,y2=3,y3=6 Ex=(14+5+9)÷3=28/3,Ey=(2+3+6)/3=11/3(x1-Ex)(y1-Ey)=...
@岑脉3506：关于协方差 -
巩融19322064222…… 二维随机向量(ξ,η),称随机变量函数(ξ-Eξ)(η-Eη)的数学期望为ξ与η的协方差,记作cov(ξ,η) 习惯用D(ξ+η)=Dξ+Dη+2cov(ξ,η)来计算协方差 Dξ=Eξ²-(Eξ)²=55-43.56=11.44 Dη=Eη²-(Eη)²=75-57.76=14.24 D(ξ+η)=E(ξ+η)²-(E(ξ+η))²=225-201.64=23.36 cov(ξ,η)=[D(ξ+η)-Dξ-Dη]/2=-1.16 这两组数据的协方差是-1.16,根据协方差还可以算相关系数,手算很麻烦,用excel吧~~
@岑脉3506：请说明协方差到底有什么用,协方差的计算公式是什么,看见有推导别的计算式的,他们结果是不是等价 -
巩融19322064222…… 对于二维随机变量(X,Y),如果有X与Y相互独立,则有E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(Y) ] }=0. 根据逆否命题可知,如果 式子E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(Y) ] }不等于0,则X,Y不相互独立,X,Y不相互独立则存在某种关系,用 该式E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(Y) ] } 表示这种关系...
@岑脉3506：互协方差阵DxxDxyDyx如何求解 -
巩融19322064222…… 根据图象的协方差矩阵的求解公式,采取传统的方法最少要遍历2次图象才能求得图象的协方差矩阵: 第1次是求均值,第2次是求每一个样本与均值样本之差的积. 如果图象...
@岑脉3506：两份样本合并后协方差矩阵怎么算 -
巩融19322064222…… 1、协方差矩阵中的每一个元素是表示的随机向量X的不同分量之间的协方差,而不是不同样本之间的协方差,如元素Cij就是反映的随机变量Xi,Xj的协方差. 2、协方差是反映的变量之间的二阶统计特性,如果随机向量的不同分量之间的相关性...
@岑脉3506：协方差矩阵 -
巩融19322064222…… 对于多元随机变量好像没有E{(X1-E[X1])(X2-E[X2])}这个说法吧.协方差矩阵对于多元随机变量,一般是对于一个多维随机变量来讲的,表现的是 随机变量X各个元素分量(为1维随机变量)之间的相互关系,每一项都对应着其中两个变量的协方差,组合起来就是协方差矩阵了 比如 一个n维的随机变量X,其协方差矩阵之第ij个元素即为E[(Xi-E(Xi))*(Xj-E(Xj))],Xi和Xj分别表示X的第i个和第j个元素分量.
巩融19322064222…… 设(x,y)是二维随机向量,称E(x-Ex)(y-Ey)为x和y 的协方差 记为cov(x,y) 计算式:cov(x,y)=E(x*y)-Ex*Ey
@岑脉3506：协方差计算公式 - 计算样本协方差题目给出了A,B两组数据,要求他们的协方差我的疑
巩融19322064222…… 除以n 首先,把这两组数据看做是二维随机变量(X,Y), 要求协方差cov(X,Y) 有公式cov(X,Y)=E{[X-E(X)]*[Y-E(Y)]} =E(X*Y)-E(X)*E(Y) 又因为,求期望的表达式为E(X)=∑Xi*Pi 由于样本中元素较少,每个元素的概率可以看作相等,都为1/n 因此,E(X)=(∑Xi)/n 同理可得,E(Y)=(∑Yi)/n E(X*Y)=(∑Xi*Yi)/n 最终结果为: cov(X,Y)=(∑Xi*Yi)/n-(∑Xi)(∑Yi)/n2
@岑脉3506：方差、标准差、协方差、有什么区别? -
巩融19322064222…… 方差、标准差、协方差区别如下: 1、概念不同 统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数; 标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根; 协方差表示的是两个变量的总体...
@岑脉3506：二维正态分布协方差怎么求已知X~N(0.5,1),Y~N(0.5,2),能不能求出他们的协方差呢,求解(不知道它们是否相关) - 作业帮
巩融19322064222…… [答案] 人类是不能成为4维生物的,一样的道理
@岑脉3506：spss里的协方差是怎么算的? -
巩融19322064222…… 对于二维随机向量(x,y),定义函数(x-Ex)(y-Ey)的数学期望为x与y的协方差 记作:cov(x,y)=E(x-Ex)(y-Ey) 根据定义可直接计算,x={14,5,9},y={2,3,6} x1=14,x2=5,x3=9 y1=2,y2=3,y3=6 Ex=(14+5+9)÷3=28/3,Ey=(2+3+6)/3=11/3(x1-Ex)(y1-Ey)=...
@岑脉3506：关于协方差 -
巩融19322064222…… 二维随机向量(ξ,η),称随机变量函数(ξ-Eξ)(η-Eη)的数学期望为ξ与η的协方差,记作cov(ξ,η) 习惯用D(ξ+η)=Dξ+Dη+2cov(ξ,η)来计算协方差 Dξ=Eξ²-(Eξ)²=55-43.56=11.44 Dη=Eη²-(Eη)²=75-57.76=14.24 D(ξ+η)=E(ξ+η)²-(E(ξ+η))²=225-201.64=23.36 cov(ξ,η)=[D(ξ+η)-Dξ-Dη]/2=-1.16 这两组数据的协方差是-1.16,根据协方差还可以算相关系数,手算很麻烦,用excel吧~~
@岑脉3506：请说明协方差到底有什么用,协方差的计算公式是什么,看见有推导别的计算式的,他们结果是不是等价 -
巩融19322064222…… 对于二维随机变量(X,Y),如果有X与Y相互独立,则有E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(Y) ] }=0. 根据逆否命题可知,如果 式子E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(Y) ] }不等于0,则X,Y不相互独立,X,Y不相互独立则存在某种关系,用 该式E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(Y) ] } 表示这种关系...
@岑脉3506：互协方差阵DxxDxyDyx如何求解 -
巩融19322064222…… 根据图象的协方差矩阵的求解公式,采取传统的方法最少要遍历2次图象才能求得图象的协方差矩阵: 第1次是求均值,第2次是求每一个样本与均值样本之差的积. 如果图象...
@岑脉3506：两份样本合并后协方差矩阵怎么算 -
巩融19322064222…… 1、协方差矩阵中的每一个元素是表示的随机向量X的不同分量之间的协方差,而不是不同样本之间的协方差,如元素Cij就是反映的随机变量Xi,Xj的协方差. 2、协方差是反映的变量之间的二阶统计特性,如果随机向量的不同分量之间的相关性...
@岑脉3506：协方差矩阵 -
巩融19322064222…… 对于多元随机变量好像没有E{(X1-E[X1])(X2-E[X2])}这个说法吧.协方差矩阵对于多元随机变量,一般是对于一个多维随机变量来讲的,表现的是 随机变量X各个元素分量(为1维随机变量)之间的相互关系,每一项都对应着其中两个变量的协方差,组合起来就是协方差矩阵了 比如 一个n维的随机变量X,其协方差矩阵之第ij个元素即为E[(Xi-E(Xi))*(Xj-E(Xj))],Xi和Xj分别表示X的第i个和第j个元素分量.
