人工神经网络系统
@吉秋185：人工神经网络
经健17374359356…… 人工神经网络( Artificial Neural Network,简称AhFN)是指由简单计算单元组成的广泛并行红联的网络,能够模拟生物神经系统的结构和功能.组成神经网络的单个神经元的结构简单,功能有限,但是,由大量神经元构成的网络系统可以实现强大的功能.
@吉秋185：什么是人工神经网络?
经健17374359356…… 工神经网络是一种应用类似於大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型.在工程与学术界也常直接简称为「神经网络」或类神经网路.神经网络是一种运算模型[1],由大量的节点(或称「神经元」,或「单元」)和之间相互联接构成.每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数(activation function).每两个节点间的连接都代表一个对於通过该连接信号的加权值,称之为权重(weight),这相当於人工神经网路的记忆.网络的输出则依网络的连接方式,权重值和激励函数的不同而不同.而网络自身通常都是对自然界某种算.
@吉秋185：人工神经网络是指什么?
经健17374359356…… 人工神经网络是模拟人脑结构的思维功能,具有较强的自学习和联想功能,人工干预少,精度较高,对专家知识的利用也较好
@吉秋185：人工神经网络指的是什么?
经健17374359356…… 人工神经网络:是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型
@吉秋185：什么是人工神经元算法
经健17374359356…… 人工神经网络算法 “人工神经网络”(ARTIFICIAL NEURAL NETWORK,简称ANN)是在对人脑组织结构和运行机制的认识理解基础之上模拟其结构和智能行为的一种工程系统.早在本世纪40年代初期,心理学家McCulloch、数学家Pitts就提出了...
@吉秋185：简单介绍人工神经网络和模糊神经网络 -
经健17374359356…… 其实百科介绍的很详细,如“人工神经网络是模拟人脑结构的思维功能,具有较强的自学习和联想功能,人工干预少,精度较高,对专家知识的利用也较少.但缺点是它不能处理和描述模糊信息,不能很好利用已有的经验知识,特别是学习及问...
@吉秋185：人工神经网络的表现是什么?
经健17374359356…… 人工神经网络通常呈现为相互连接的“神经元”,它可以从输入的计算值,并且能够机器学习以及模式识别由于它们的自适应性质的系统
@吉秋185：人工神经网络是一个怎样的系统?
经健17374359356…… 人工神经网络是一个具有学习能力的系统,可以发展知识,以致超过设计者原有的知识水平
@吉秋185：人工神经网络还存在哪些缺陷呢?
经健17374359356…… 希望我的回答对你有用. 虽然人工神经网络已经取得了一定的进步,但是还存在许多缺陷,例如:应用的面不够宽阔、结果不够精确;现有模型算法的训练速度不够高;算法的集成度不够高;同时我们希望在理论上寻找新的突破点,建立新的通用模型和算法
@吉秋185：人工神经网络控制系统有什么功?人工神经网络控制系统有什么功能
经健17374359356…… 智能控制人工神经网络控制系统神经网络是指由大量与生物神经系统的神经细胞相类似的人工神经元互连而组成的网络;或由大量象生物神经元的处理单元并联互连而成....
经健17374359356…… 人工神经网络( Artificial Neural Network,简称AhFN)是指由简单计算单元组成的广泛并行红联的网络,能够模拟生物神经系统的结构和功能.组成神经网络的单个神经元的结构简单,功能有限,但是,由大量神经元构成的网络系统可以实现强大的功能.
@吉秋185：什么是人工神经网络?
经健17374359356…… 工神经网络是一种应用类似於大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型.在工程与学术界也常直接简称为「神经网络」或类神经网路.神经网络是一种运算模型[1],由大量的节点(或称「神经元」,或「单元」)和之间相互联接构成.每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数(activation function).每两个节点间的连接都代表一个对於通过该连接信号的加权值,称之为权重(weight),这相当於人工神经网路的记忆.网络的输出则依网络的连接方式,权重值和激励函数的不同而不同.而网络自身通常都是对自然界某种算.
@吉秋185：人工神经网络是指什么?
经健17374359356…… 人工神经网络是模拟人脑结构的思维功能,具有较强的自学习和联想功能,人工干预少,精度较高,对专家知识的利用也较好
@吉秋185：人工神经网络指的是什么?
经健17374359356…… 人工神经网络:是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型
@吉秋185：什么是人工神经元算法
经健17374359356…… 人工神经网络算法 “人工神经网络”(ARTIFICIAL NEURAL NETWORK,简称ANN)是在对人脑组织结构和运行机制的认识理解基础之上模拟其结构和智能行为的一种工程系统.早在本世纪40年代初期,心理学家McCulloch、数学家Pitts就提出了...
@吉秋185：简单介绍人工神经网络和模糊神经网络 -
经健17374359356…… 其实百科介绍的很详细,如“人工神经网络是模拟人脑结构的思维功能,具有较强的自学习和联想功能,人工干预少,精度较高,对专家知识的利用也较少.但缺点是它不能处理和描述模糊信息,不能很好利用已有的经验知识,特别是学习及问...
@吉秋185：人工神经网络的表现是什么?
经健17374359356…… 人工神经网络通常呈现为相互连接的“神经元”,它可以从输入的计算值,并且能够机器学习以及模式识别由于它们的自适应性质的系统
@吉秋185：人工神经网络是一个怎样的系统?
经健17374359356…… 人工神经网络是一个具有学习能力的系统,可以发展知识,以致超过设计者原有的知识水平
@吉秋185：人工神经网络还存在哪些缺陷呢?
经健17374359356…… 希望我的回答对你有用. 虽然人工神经网络已经取得了一定的进步,但是还存在许多缺陷,例如:应用的面不够宽阔、结果不够精确;现有模型算法的训练速度不够高;算法的集成度不够高;同时我们希望在理论上寻找新的突破点,建立新的通用模型和算法
@吉秋185：人工神经网络控制系统有什么功?人工神经网络控制系统有什么功能
经健17374359356…… 智能控制人工神经网络控制系统神经网络是指由大量与生物神经系统的神经细胞相类似的人工神经元互连而组成的网络;或由大量象生物神经元的处理单元并联互连而成....
