信息增益怎么算
@辕屈2795：信息增益 - 搜狗百科
鬱友13238079696…… 做单位步进吧? 比如某个特征的范围是0.2 -0.3 那么从0.2 0.21 0.22 0.23 --- 0.29 0.3 分别计算信息增益,选择最大的指进行切分.
@辕屈2795：什么是信息增益 -
鬱友13238079696…… 在概率论和信息论中,信息增益用以度量两种概率分布P和Q的差异.信息增益描述了当使用Q进行编码时,再使用P进行编码的差异.通常P代表样本或观察值的分布,也有可能是精确计算的理论分布.Q代表一种理论,模型,描述或者对P的近似.
@辕屈2795：请高手解决一下.数据挖掘中信息增益到底是什么意思.谢啦! -
鬱友13238079696…… 信息增益是指信息不确定性的减少量
@辕屈2795：跪求C4.5算法,C语言的…… -
鬱友13238079696…… 具体算法步骤如下;1创建节点N2如果训练集为空,在返回节点N标记为Failure3如果训练集中的所有记录都属于同一个类别,则以该类别标记节点N4如果候选属性为空,则返回N作为叶节点,标记为训练集中最普通的类;5for each 候选...
@辕屈2795：单位反馈系统的开环传递函数是G(s),开环增益怎么算的? -
鬱友13238079696…… 首先用终值定理:g=lim sG(s),s趋于0,计算开环增益k=1/g. ^闭环传递函数为4G(s)=XX s^2+5s+4 4 1 4/3 1/3 输出C(s)=G(s)R(s)=s(s+1)(s+4) s s+1 s+4 所以c(t)=1(t)+4/3*e^(-t)+1/3*e^(-4t) 一个开环系统(如滤波器)的输出与输入之比与频率的函...
@辕屈2795：数据挖掘算法的算法分类 -
鬱友13238079696…… C4.5就是一个决策树算法,它是决策树(决策树也就是做决策的节点间像一棵树一样的组织方式,其实是一个倒树)核心算法ID3的改进算法,所以基本上了解了一半决策树构造方法就能构造它.决策树构造方法其实就是每次选择一个好的特征...
鬱友13238079696…… 做单位步进吧? 比如某个特征的范围是0.2 -0.3 那么从0.2 0.21 0.22 0.23 --- 0.29 0.3 分别计算信息增益,选择最大的指进行切分.
@辕屈2795：什么是信息增益 -
鬱友13238079696…… 在概率论和信息论中,信息增益用以度量两种概率分布P和Q的差异.信息增益描述了当使用Q进行编码时,再使用P进行编码的差异.通常P代表样本或观察值的分布,也有可能是精确计算的理论分布.Q代表一种理论,模型,描述或者对P的近似.
@辕屈2795：请高手解决一下.数据挖掘中信息增益到底是什么意思.谢啦! -
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鬱友13238079696…… 首先用终值定理:g=lim sG(s),s趋于0,计算开环增益k=1/g. ^闭环传递函数为4G(s)=XX s^2+5s+4 4 1 4/3 1/3 输出C(s)=G(s)R(s)=s(s+1)(s+4) s s+1 s+4 所以c(t)=1(t)+4/3*e^(-t)+1/3*e^(-4t) 一个开环系统(如滤波器)的输出与输入之比与频率的函...
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