修正后的可决系数
@人飘5911：修正后的可决系数公式
邢子17093946583…… 修正后的可决系数公式是1-[RSS/(n-k)]/[TSS/(n-1)],可决系数,亦称测定系数、决定系数、可决指数,与复相关系数类似的,表示一个随机变量与多个随机变量关系的数字特征,用来反映回归模式说明因变量变化可靠程度的一个统计指标.统计指标简称“指标”,是反映社会经济总体现象数量特征的概念和数值.一个完整的统计指标包括指标名称和指标数值两个部分.
@人飘5911：调整后的可决系数公式
邢子17093946583…… 调整后的可决系数公式:r=Cm(t0-t).可决系数,亦称测定系数、决定系数、可决指数.与复相关系数类似的,表示一个随机变量与多个随机变量关系的数字特征,用来反映回归模式说明因变量变化可靠程度的一个统计指标,一般用符号“R”表示.随机变量(randomvariable)表示随机试验各种结果的实值单值函数.随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达.随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象.例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例.
@人飘5911：可决系数和调整后可决系数有什么区别? -
邢子17093946583…… 拟合优度检验是OLS中的关键一环,对于总变差的分解我们可以记忆为:离差平方和(总平方和)=回归平方和+剩余平方和,即TSS=ESS+RSS.TSS是观测值与平均值差的平方和;ESS是估计值与平均值差的平方和;RSS是观测值与估计值...
@人飘5911：可决系数与调整的可决系数可能相等吗? -
邢子17093946583…… 可决系数与调整的可决系数是可能相等的. 可决系数是测定多个变量间相关关系密切程度的统计分析指标,它也是反映多个自变量对因变量的联合的影响程度. 因为样本回归线对样本观测值拟合程度越好,各样本观测点与回归线靠得越近,由...
@人飘5911：说明复决定系数与修正可决定系数的区别与联系 -
邢子17093946583…… 1、联系:复决定系数和修正可决定系数都是被用来说明拟合优度的而且R平方=1-(1-R平方)(n-1)/(n-k-1)区别:复决定系数是用来准确反映解释变量对被解释变量的解释程度的.用来反映拟合优度会给分析人员带来分析错觉,因为只要在回归模型中增加解释变量的个数就会增大复决定系数的值,要提高模型的拟合优度只需在模型中增加解释变量的个数就行了,事实并非如此.而修正可决定系数是用来准确反映回归线对散步点的拟合优度
@人飘5911：可决系数与调整后的可决系数有什么区别 -
邢子17093946583…… 引入调整后的可决系数,可以解决解释变量个数不同而引起的判定系数对比的困难.
@人飘5911：多元线性回归模型检验中,调整后的可决系数中体现了()的影响 - 上学吧...
邢子17093946583…… 回归平方和(ESS)在总变差(TSS)中所占的比重称为可决系数
@人飘5911：在多元线性回归分析中,为什么要用修正的决定系数
邢子17093946583…… 决定系数,就是可决系数R方. 从表达式看,R方是解释变量X个数的增函数,至少是不减的. 所以当2个模型的被解释变量Y相同,而各自X的个数不同时,会有缺陷. 为什么呢?因为R方只涉及到变差,没有考虑到自由度的影响.(也就是解释变量的个数) 在样本容量一定的情况下,增加X的个数必定会增加待估参数,从而损失自由度. 用自由度去修正R方就是你说的修正的可决系数
@人飘5911：多元线性回归分析中为什么要对可绝系数加以修正,修正可绝系数与F检验之间有何区别 -
邢子17093946583…… 随着模型中解释变量的增加,多重可决系数R的平方的值会变大当解释变量相同而解释变量个数不同时运用多重可决系数去比较两个模型拟合程度会带来缺陷,因为可决系数只考虑变差,没有考虑自由度.F检验与可决系数有密切的联系,一般来说,模型对观测值的拟合程度越高,模型总体线性关系的显著性就越强.随着修正可决系数的增加,F统计量的值不断增加.对方程联合显著性检验的F检验,实际上也是对R平方的显著性检验.区别:修正的可决系数只能提供对拟合优度的度量,没有给出通过检验的界限,而F检验可以在给定显著性水平下给出统计意义上的严格结论.-------------哈哈、经管2的P娃娃?
邢子17093946583…… 修正后的可决系数公式是1-[RSS/(n-k)]/[TSS/(n-1)],可决系数,亦称测定系数、决定系数、可决指数,与复相关系数类似的,表示一个随机变量与多个随机变量关系的数字特征,用来反映回归模式说明因变量变化可靠程度的一个统计指标.统计指标简称“指标”,是反映社会经济总体现象数量特征的概念和数值.一个完整的统计指标包括指标名称和指标数值两个部分.
@人飘5911：调整后的可决系数公式
邢子17093946583…… 调整后的可决系数公式:r=Cm(t0-t).可决系数,亦称测定系数、决定系数、可决指数.与复相关系数类似的,表示一个随机变量与多个随机变量关系的数字特征,用来反映回归模式说明因变量变化可靠程度的一个统计指标,一般用符号“R”表示.随机变量(randomvariable)表示随机试验各种结果的实值单值函数.随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达.随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象.例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例.
@人飘5911：可决系数和调整后可决系数有什么区别? -
邢子17093946583…… 拟合优度检验是OLS中的关键一环,对于总变差的分解我们可以记忆为:离差平方和(总平方和)=回归平方和+剩余平方和,即TSS=ESS+RSS.TSS是观测值与平均值差的平方和;ESS是估计值与平均值差的平方和;RSS是观测值与估计值...
@人飘5911：可决系数与调整的可决系数可能相等吗? -
邢子17093946583…… 可决系数与调整的可决系数是可能相等的. 可决系数是测定多个变量间相关关系密切程度的统计分析指标,它也是反映多个自变量对因变量的联合的影响程度. 因为样本回归线对样本观测值拟合程度越好,各样本观测点与回归线靠得越近,由...
@人飘5911：说明复决定系数与修正可决定系数的区别与联系 -
邢子17093946583…… 1、联系:复决定系数和修正可决定系数都是被用来说明拟合优度的而且R平方=1-(1-R平方)(n-1)/(n-k-1)区别:复决定系数是用来准确反映解释变量对被解释变量的解释程度的.用来反映拟合优度会给分析人员带来分析错觉,因为只要在回归模型中增加解释变量的个数就会增大复决定系数的值,要提高模型的拟合优度只需在模型中增加解释变量的个数就行了,事实并非如此.而修正可决定系数是用来准确反映回归线对散步点的拟合优度
@人飘5911：可决系数与调整后的可决系数有什么区别 -
邢子17093946583…… 引入调整后的可决系数,可以解决解释变量个数不同而引起的判定系数对比的困难.
@人飘5911：多元线性回归模型检验中,调整后的可决系数中体现了()的影响 - 上学吧...
邢子17093946583…… 回归平方和(ESS)在总变差(TSS)中所占的比重称为可决系数
@人飘5911：在多元线性回归分析中,为什么要用修正的决定系数
邢子17093946583…… 决定系数,就是可决系数R方. 从表达式看,R方是解释变量X个数的增函数,至少是不减的. 所以当2个模型的被解释变量Y相同,而各自X的个数不同时,会有缺陷. 为什么呢?因为R方只涉及到变差,没有考虑到自由度的影响.(也就是解释变量的个数) 在样本容量一定的情况下,增加X的个数必定会增加待估参数,从而损失自由度. 用自由度去修正R方就是你说的修正的可决系数
@人飘5911：多元线性回归分析中为什么要对可绝系数加以修正,修正可绝系数与F检验之间有何区别 -
邢子17093946583…… 随着模型中解释变量的增加,多重可决系数R的平方的值会变大当解释变量相同而解释变量个数不同时运用多重可决系数去比较两个模型拟合程度会带来缺陷,因为可决系数只考虑变差,没有考虑自由度.F检验与可决系数有密切的联系,一般来说,模型对观测值的拟合程度越高,模型总体线性关系的显著性就越强.随着修正可决系数的增加,F统计量的值不断增加.对方程联合显著性检验的F检验,实际上也是对R平方的显著性检验.区别:修正的可决系数只能提供对拟合优度的度量,没有给出通过检验的界限,而F检验可以在给定显著性水平下给出统计意义上的严格结论.-------------哈哈、经管2的P娃娃?
