傅里叶变换图像识别
@池急1704：对图像进行傅里叶变换,能区分图像的颜色吗? -
郜贾18345921707…… 傅里叶变换不能区分颜色,你可以将彩色图像分为3个灰度图像,即R、 G、B三色的各自的灰度图像.如果用Matlab,彩色图像为C,则C(:,:,1)为红色灰度,C(:,:,2)为绿色灰度,C(:,:,3)为蓝色灰度,然后分别对三个图像做傅里叶变换.
@池急1704：一幅图像经过傅立叶变换后可以提取哪些的特征值如题 图像经过傅立叶变换后,都可以提取哪些特征值 每个特征值的含义都是什么 怎么计算求得这些特征值 ... - 作业帮
郜贾18345921707…… [答案] 图像经过傅立叶变换后,得到的是图像的频域.也就是频率成分. 这个频率成分表示的意义就是相邻像数之间数值(颜色,亮度等等)的变化,也就是说图像在空间上变化的越快,他对应在频域上的数值就越大. 图像经过傅立叶变换后可以提取图像的轮...
@池急1704：图像处理傅里叶变换有啥用,请简单解释下
郜贾18345921707…… 让我来告诉你答案!跟一维信号处理一样,傅里叶变化,把图像从“空域”变为“频率”.对于一幅图像,高频部分代表了图像的细节、纹理信息;低频部分代表了图像的轮廓信息.如果对一幅精细的图像使用低通滤波器,那么滤波后的结果就剩下了轮廓了.这与信号处理的基本思想是相通的.如果图像受到的噪声恰好位于某个特定的“频率”范围内,则可以通过滤波器来恢复原来的图像.
@池急1704：傅里叶变换是用来做什么的,具体举例一下应用? -
郜贾18345921707…… 计算机上的声音和图像信号、工程上的任何波动信息、数学上的解微分方程、天文学上对遥远星体的观测,到处都要用到傅里叶变换.你用手机播放MP3音乐、看图片、语音识别,这些都是傅里叶变换的日常应用. 本质上讲,傅里叶变换,是...
@池急1704：傅立叶变换在图像处理中的作用 -
郜贾18345921707…… 这个理论问题很复杂我也不是特别清楚 它可以压缩图象 图象压缩很大情况就是靠它的 这个有利于图象编码
@池急1704：二维傅里叶变换的物理意义如题,变换后的图像怎么看 -
郜贾18345921707…… 现用非广泛种图像压缩JPEG(即拓展名.jpg图片)都采用图像8X8块再进行DCT变换办 DCT变换 级二维离散余弦变换傅叶变换简化 于图像傅叶变换 图像二维矩阵所二维离散傅叶变换二维连续傅叶变换 matlab应函数F1=fft2(I); 般8X8图像DCT变换变8X8频谱图左角直流量表示图像较平滑没太变化部其交流量右高频部应图像灰度数值变化比较快部 快断网清楚明再说 感觉这样的提问没有什么意义 建议,可以自己查阅下资料
@池急1704：matlab进行傅里叶变换频谱图怎么看啊,求助 -
郜贾18345921707…… 很简单.因为进行了傅氏变换以后图像上每点的值都成了复数,取abs(即取模值)后才能显示为图像.但是问题是进行变换再取模值后数字有时会变得非常大,拿常用的数据类型uint8(即8位无符号整型数)为例,所能表示的范围仅为0~255,如果数据超过255,在显示图像时系统自动把数据变成255,所以如果有很多数据都超过255,即使这些数据之间差别也蛮大,傅立叶变换显示的图像只会白茫茫一片(255代表白色),看不出差异来.所以需要对这些数据进行处理,常用的就是取对数(log),将很大的数据变成小一些的数据,落在0~255之间,能够准确地表示在图像上,更直观地发现数据之间的差异,也是进行傅氏变换的意义所在,区分高频分量和低频分量.
@池急1704：初学者:怎样用MATLAB编程实现图像的傅立叶变换并显示出来啊?谢谢了 -
郜贾18345921707…… I=imread('lena.bmp'); I=rgb2gray(I); fftI=fft2(I);%二维离散傅立叶变换 sfftI=fftshift(fftI);%直流分量移到频谱中心 RR=real(sfftI);%取傅立叶变换的实部 II=imag(sfftI); %取傅立叶变换的虚部 A=sqrt(RR.^2+II.^2); %计算频谱幅值 B=(A-min(min(A)))....
@池急1704：语音信号的短时傅里叶变换 怎样看懂语谱图 -
郜贾18345921707…… a=wavread('jiasiqi.wav'); %将音频信号jiasiqi.wav读入 subplot(2,1,1), %分配画布,一幅图上共两个图,这是第一个 plot(a);title('original signal'); %画出原始信号,即前面这个音频信号的原始波形 grid %添加网格线 N=256; %设置短时傅里叶...
@池急1704：matlab图像处理种对图像进行傅里叶变换 -
郜贾18345921707…… 刚刚试过,其实不用转化为灰度图像都可以,fft2其实可以对三维的图像直接进行变换 img=imread('J:\鲁棒性检测资料\2_IMG_0001.JPG'); subplot(1,2,1) imshow(img); s=fft2(img); ss=real(ifft2(s)); sss=unit8(ss); subplot(1,2,2); imshow(sss) 这样就可以得到恢复的原彩色图像,其实转化为灰度图像之所以再逆变换得不到源图像,是因为转化回来的数据是double型,转化为uint8类型即可~
郜贾18345921707…… 傅里叶变换不能区分颜色,你可以将彩色图像分为3个灰度图像,即R、 G、B三色的各自的灰度图像.如果用Matlab,彩色图像为C,则C(:,:,1)为红色灰度,C(:,:,2)为绿色灰度,C(:,:,3)为蓝色灰度,然后分别对三个图像做傅里叶变换.
@池急1704：一幅图像经过傅立叶变换后可以提取哪些的特征值如题 图像经过傅立叶变换后,都可以提取哪些特征值 每个特征值的含义都是什么 怎么计算求得这些特征值 ... - 作业帮
郜贾18345921707…… [答案] 图像经过傅立叶变换后,得到的是图像的频域.也就是频率成分. 这个频率成分表示的意义就是相邻像数之间数值(颜色,亮度等等)的变化,也就是说图像在空间上变化的越快,他对应在频域上的数值就越大. 图像经过傅立叶变换后可以提取图像的轮...
@池急1704：图像处理傅里叶变换有啥用,请简单解释下
郜贾18345921707…… 让我来告诉你答案!跟一维信号处理一样,傅里叶变化,把图像从“空域”变为“频率”.对于一幅图像,高频部分代表了图像的细节、纹理信息;低频部分代表了图像的轮廓信息.如果对一幅精细的图像使用低通滤波器,那么滤波后的结果就剩下了轮廓了.这与信号处理的基本思想是相通的.如果图像受到的噪声恰好位于某个特定的“频率”范围内,则可以通过滤波器来恢复原来的图像.
@池急1704：傅里叶变换是用来做什么的,具体举例一下应用? -
郜贾18345921707…… 计算机上的声音和图像信号、工程上的任何波动信息、数学上的解微分方程、天文学上对遥远星体的观测,到处都要用到傅里叶变换.你用手机播放MP3音乐、看图片、语音识别,这些都是傅里叶变换的日常应用. 本质上讲,傅里叶变换,是...
@池急1704：傅立叶变换在图像处理中的作用 -
郜贾18345921707…… 这个理论问题很复杂我也不是特别清楚 它可以压缩图象 图象压缩很大情况就是靠它的 这个有利于图象编码
@池急1704：二维傅里叶变换的物理意义如题,变换后的图像怎么看 -
郜贾18345921707…… 现用非广泛种图像压缩JPEG(即拓展名.jpg图片)都采用图像8X8块再进行DCT变换办 DCT变换 级二维离散余弦变换傅叶变换简化 于图像傅叶变换 图像二维矩阵所二维离散傅叶变换二维连续傅叶变换 matlab应函数F1=fft2(I); 般8X8图像DCT变换变8X8频谱图左角直流量表示图像较平滑没太变化部其交流量右高频部应图像灰度数值变化比较快部 快断网清楚明再说 感觉这样的提问没有什么意义 建议,可以自己查阅下资料
@池急1704：matlab进行傅里叶变换频谱图怎么看啊,求助 -
郜贾18345921707…… 很简单.因为进行了傅氏变换以后图像上每点的值都成了复数,取abs(即取模值)后才能显示为图像.但是问题是进行变换再取模值后数字有时会变得非常大,拿常用的数据类型uint8(即8位无符号整型数)为例,所能表示的范围仅为0~255,如果数据超过255,在显示图像时系统自动把数据变成255,所以如果有很多数据都超过255,即使这些数据之间差别也蛮大,傅立叶变换显示的图像只会白茫茫一片(255代表白色),看不出差异来.所以需要对这些数据进行处理,常用的就是取对数(log),将很大的数据变成小一些的数据,落在0~255之间,能够准确地表示在图像上,更直观地发现数据之间的差异,也是进行傅氏变换的意义所在,区分高频分量和低频分量.
@池急1704：初学者:怎样用MATLAB编程实现图像的傅立叶变换并显示出来啊?谢谢了 -
郜贾18345921707…… I=imread('lena.bmp'); I=rgb2gray(I); fftI=fft2(I);%二维离散傅立叶变换 sfftI=fftshift(fftI);%直流分量移到频谱中心 RR=real(sfftI);%取傅立叶变换的实部 II=imag(sfftI); %取傅立叶变换的虚部 A=sqrt(RR.^2+II.^2); %计算频谱幅值 B=(A-min(min(A)))....
@池急1704：语音信号的短时傅里叶变换 怎样看懂语谱图 -
郜贾18345921707…… a=wavread('jiasiqi.wav'); %将音频信号jiasiqi.wav读入 subplot(2,1,1), %分配画布,一幅图上共两个图,这是第一个 plot(a);title('original signal'); %画出原始信号,即前面这个音频信号的原始波形 grid %添加网格线 N=256; %设置短时傅里叶...
@池急1704：matlab图像处理种对图像进行傅里叶变换 -
郜贾18345921707…… 刚刚试过,其实不用转化为灰度图像都可以,fft2其实可以对三维的图像直接进行变换 img=imread('J:\鲁棒性检测资料\2_IMG_0001.JPG'); subplot(1,2,1) imshow(img); s=fft2(img); ss=real(ifft2(s)); sss=unit8(ss); subplot(1,2,2); imshow(sss) 这样就可以得到恢复的原彩色图像,其实转化为灰度图像之所以再逆变换得不到源图像,是因为转化回来的数据是double型,转化为uint8类型即可~
