决策树算法的基本步骤
@巩毛3844：决策树算法(数据分类方法) - 搜狗百科
佟侮18380908054…… (1)先画出一个方框□作出发点,称为决策点. (2)从决策点引出若干直线,每条直线表示一个可供选择的方案,在每条直线上标出该方案的名称,这条直线和直线上的名称叫方案枝. (3)在方案枝末端画上一个圆圈〇,称为自然状态结点或机会结点. (4)从状态结点再引出若干直线,表示可能发生的各种自然状态,并标明出现的概率,称为状态分枝或概率分枝. (5)在概率分枝的末端,写上各方案在每种自然状态下的收益值或损益值. 依上述步骤画出的图形称为决策树,画决策树的过程也同时进行了决策计算过程,决策树图形
@巩毛3844：如何画决策树 -
佟侮18380908054…… 决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法.由于这种决策分支画成图形很像一棵...
@巩毛3844：数据挖掘算法的算法分类 -
佟侮18380908054…… C4.5就是一个决策树算法,它是决策树(决策树也就是做决策的节点间像一棵树一样的组织方式,其实是一个倒树)核心算法ID3的改进算法,所以基本上了解了一半决策树构造方法就能构造它.决策树构造方法其实就是每次选择一个好的特征...
@巩毛3844：决策树算法是哪个学科要学的内容啊 -
佟侮18380908054…… 决策树算法是一种逼近离散函数值的方法.它是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析.本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程.决策树方法最早产...
@巩毛3844：如何进行空间数据挖掘 -
佟侮18380908054…… 1. 基于概率论的方法.这是一种通过计算不确定性属性的概率来挖掘空间知识的方法,所发现的知识通常被表示成给定条件下某一假设为真的条件概率.在用误差矩阵描述遥感分类结果的不确定性时,可以用这种条件概率作为背景知识来表示不...
@巩毛3844：在决策树方法中如何计算各方案的期望收益? - 作业帮
佟侮18380908054…… [答案] 针对每一方案的各种收益,将其所对应的发生概率值与各个收益值相乘,再把这乘了之后的结果相加.决策树法就是把各个方案如此计算后的结果相比,看哪一个收益最大,就选择该方案,
@巩毛3844：Drools7.0如何实现决策树 -
佟侮18380908054…… 如何用R语言实现决策树C5.0模型在决策树生成模型后,将预测数据作为输入,并与生成的模型连接进行求解即可.
@巩毛3844：分类器中可解释性最弱的是? -
佟侮18380908054…… 分类是数据挖掘的一种非常重要的方法.分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型(即我们通常所说的分类器(Classifier)).该函数或模型能够把数据库中的数据纪录映射到给定类别中的某一个,从而可以应...
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佟侮18380908054…… 决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法.由于这种决策分支画成图形很像一棵...
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佟侮18380908054…… C4.5就是一个决策树算法,它是决策树(决策树也就是做决策的节点间像一棵树一样的组织方式,其实是一个倒树)核心算法ID3的改进算法,所以基本上了解了一半决策树构造方法就能构造它.决策树构造方法其实就是每次选择一个好的特征...
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佟侮18380908054…… [答案] 针对每一方案的各种收益,将其所对应的发生概率值与各个收益值相乘,再把这乘了之后的结果相加.决策树法就是把各个方案如此计算后的结果相比,看哪一个收益最大,就选择该方案,
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佟侮18380908054…… 分类是数据挖掘的一种非常重要的方法.分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型(即我们通常所说的分类器(Classifier)).该函数或模型能够把数据库中的数据纪录映射到给定类别中的某一个,从而可以应...
