加权最小二乘法与广义最小二乘法
@武琳3214：可行的广义最小二乘法 广义最小二乘法 区别 -
冶转13650035541…… 使用最小二乘法需要一些前提,数据大多数时候是满足这些条件的.但有时候这些条件是不能满足的,这时需要对原始数据作适当变换,让他符合最小二乘法的使用条件,然后继续使用最小二乘法. 从整体上看,在处理数据前作的处理相当于在...
@武琳3214：加权最小二乘法和普通最小二乘法有何差异??? -
冶转13650035541…… 普通的最小二乘法是最基本的.所谓的加权最小二乘法,就是在普通最小二乘法的基础上,加上一些特殊的条件,把一些数据的地位加权,相当于这些数据重复使用,所以在计算中,他们的作用就比其它数据重要了.
@武琳3214：普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系 -
冶转13650035541…… 最小二乘法是加权最小二乘法的特例. 使用最小二乘法需要一些前提,数据大多数时候是满足这些条件的.但有时候这些条件是不能满足的,这时需要对原始数据作适当变换,让他符合最小二乘法的使用条件,然后继续使用最小二乘法. 从整体上看,在处理数据前作的处理相当于在数据上加权,这个时候就把整个处理过程(包括数据事前的变换以及后来运用最小二乘法)看作加了权的最小二乘法.从这个意义上讲,加权最小二乘法就是最小二乘法.
@武琳3214：加权最小二乘法 -
冶转13650035541…… 最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配. 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小. 最小二乘法通常用于曲线拟合.很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表达. 加权最小二乘法是对原模型进行加权,使之成为一个新的不存在异方差性的模型,然后采用普通最小二乘法估计其参数.
@武琳3214：广义最小二乘法和最小二乘法的区别在哪里 -
冶转13650035541…… GLS就是OLS的线性情况. OLS model的数据用了linear trend就是GLS. 异方差或者有相关性的时候, OLS 有偏差,就用GLS
@武琳3214：请教广义最小二乘法和普通最小二乘法的区别 -
冶转13650035541…… 分两步:1、先做一次普通的OLS估计,把得到的残差序列保留下来,假设这个序列为rss2、再做一次OLS,把权重设为1/rss得到即为你想要的结果
@武琳3214：广义最小二乘法原理是什么 - 作业帮
冶转13650035541…… [答案] 小二乘大约是1795年高斯在他那星体运动轨道预报工作中提出的[1].后来,最小二乘法就成了估计理论的奠基石.由于最小二乘法结构简单,编制程序也不困难,所以它颇受人们重视,应用相当广泛. 如用标准符号,最小二乘估计可被表示为: AX=B ...
@武琳3214：广义最小二乘法是什么? -
冶转13650035541…… 最小二乘法是一种数学方法,用于曲线拟合.二乘,就是平方,是早年翻译的沿用. 当在实验中获得自变量与因变量的一系列对应数据,(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...(xn,yn)时,要找出一个已知类型的函数,y...
冶转13650035541…… 使用最小二乘法需要一些前提,数据大多数时候是满足这些条件的.但有时候这些条件是不能满足的,这时需要对原始数据作适当变换,让他符合最小二乘法的使用条件,然后继续使用最小二乘法. 从整体上看,在处理数据前作的处理相当于在...
@武琳3214：加权最小二乘法和普通最小二乘法有何差异??? -
冶转13650035541…… 普通的最小二乘法是最基本的.所谓的加权最小二乘法,就是在普通最小二乘法的基础上,加上一些特殊的条件,把一些数据的地位加权,相当于这些数据重复使用,所以在计算中,他们的作用就比其它数据重要了.
@武琳3214：普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系 -
冶转13650035541…… 最小二乘法是加权最小二乘法的特例. 使用最小二乘法需要一些前提,数据大多数时候是满足这些条件的.但有时候这些条件是不能满足的,这时需要对原始数据作适当变换,让他符合最小二乘法的使用条件,然后继续使用最小二乘法. 从整体上看,在处理数据前作的处理相当于在数据上加权,这个时候就把整个处理过程(包括数据事前的变换以及后来运用最小二乘法)看作加了权的最小二乘法.从这个意义上讲,加权最小二乘法就是最小二乘法.
@武琳3214：加权最小二乘法 -
冶转13650035541…… 最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配. 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小. 最小二乘法通常用于曲线拟合.很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表达. 加权最小二乘法是对原模型进行加权,使之成为一个新的不存在异方差性的模型,然后采用普通最小二乘法估计其参数.
@武琳3214：广义最小二乘法和最小二乘法的区别在哪里 -
冶转13650035541…… GLS就是OLS的线性情况. OLS model的数据用了linear trend就是GLS. 异方差或者有相关性的时候, OLS 有偏差,就用GLS
@武琳3214：请教广义最小二乘法和普通最小二乘法的区别 -
冶转13650035541…… 分两步:1、先做一次普通的OLS估计,把得到的残差序列保留下来,假设这个序列为rss2、再做一次OLS,把权重设为1/rss得到即为你想要的结果
@武琳3214：广义最小二乘法原理是什么 - 作业帮
冶转13650035541…… [答案] 小二乘大约是1795年高斯在他那星体运动轨道预报工作中提出的[1].后来,最小二乘法就成了估计理论的奠基石.由于最小二乘法结构简单,编制程序也不困难,所以它颇受人们重视,应用相当广泛. 如用标准符号,最小二乘估计可被表示为: AX=B ...
@武琳3214：广义最小二乘法是什么? -
冶转13650035541…… 最小二乘法是一种数学方法,用于曲线拟合.二乘,就是平方,是早年翻译的沿用. 当在实验中获得自变量与因变量的一系列对应数据,(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...(xn,yn)时,要找出一个已知类型的函数,y...
