加权最小二乘法英文
@弘保3446：加权最小二乘法 - 搜狗百科
柏肥13823448995…… ...WLS的解释很多啊...要看哪方面的....像我们经济学里,计量经济学,WLS是加权最小二乘法的意思...
@弘保3446：什么叫“最小二乘法“..? 为难我. -
柏肥13823448995…… 中文名称: 最小二乘法 英文名称: least square method 定义: 在残差满足VPV为最小的条件下解算测量估值或参数估值并进行精度估算的方法.其中V为残差向量,P为其权矩阵. 应用学科: 测绘学(一级学科);大地测量学(二级学科) ...
@弘保3446：最大似然估计和最小二乘法怎么理解 -
柏肥13823448995…… 最大似然估计:现在已经拿到了很多个样本(你的数据集中所有因变量),这些样本值已经实现,最大似然估计就是去找到那个(组)参数估计值,使得前面已经实现的样本值发生概率最大.因为你手头上的样本已经实现了,其发生概率最大才...
@弘保3446：加权最小二乘法 -
柏肥13823448995…… 最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配. 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小. 最小二乘法通常用于曲线拟合.很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表达. 加权最小二乘法是对原模型进行加权,使之成为一个新的不存在异方差性的模型,然后采用普通最小二乘法估计其参数.
@弘保3446：eviews6中如何用WLS估计即加权最小二乘法来改变权重,即如何改变权重,来使得异方差得到修正 -
柏肥13823448995…… GLS(广义最小二乘法)是一种常见的消除异方差的方法.它的主要思想是为解释变量加上一个权重,从而使得加上权重后的回归方程方差是相同的.因此在GLS方法下我们可以得到估计量的无偏和一致估计,并可以对其进行OLS下的t检验和F检验.
@弘保3446：求高手翻译一段测绘工程《工程测量理论的发展》内容 内容如下 -
柏肥13823448995…… 我猜测这篇文章原来是用翻译软件翻译成的英文,而今再翻译为中文时候,很难.“最小二乘法”的英文应该是: least square method,结果这里用的似乎是:Minimum two multiplications最少二乘法广泛应用于测量平差.最小二乘法运用的(要素)包括平差、波和估计.环境因素的鱼眼平差模型限制条件称为生成误差模型.它组合了各种经典的和现代的误差模型.测量错误的主要优点是用误差限理论研究误差极限,用理论模型误差的研究,主要包括:平稳误差的边界模型误差……
@弘保3446：加权最小乘法 wls 什么时候用 -
柏肥13823448995…… 最小二乘法是加权最小二乘法的特例.使用最小二乘法需要一些前提,数据大多数时候是满足这些条件的.但有时候这些条件是不能满足的,这时需要对原始数据作适当变换,让他符合最小二乘法的使用条件,然后继续使用最小二乘法.从整体上看,在处理数据前作的处理相当于在数据上加权,这个时候就把整个处理过程(包括数据事前的变换以及后来运用最小二乘法)看作加了权的最小二乘法.从这个意义上讲,加权最小二乘法就是最小二乘法.
@弘保3446：eviews 7.0 3阶段最小二乘法 -
柏肥13823448995…… 在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1, y1、x2, y2... xm , ym);将这些数据描绘在x -y直角坐标系中,若发现这些点在一条直线附近,可以令这条直线方程如(式1-1).Y计= a0 + a1 X (式1-1) ...
柏肥13823448995…… ...WLS的解释很多啊...要看哪方面的....像我们经济学里,计量经济学,WLS是加权最小二乘法的意思...
@弘保3446：什么叫“最小二乘法“..? 为难我. -
柏肥13823448995…… 中文名称: 最小二乘法 英文名称: least square method 定义: 在残差满足VPV为最小的条件下解算测量估值或参数估值并进行精度估算的方法.其中V为残差向量,P为其权矩阵. 应用学科: 测绘学(一级学科);大地测量学(二级学科) ...
@弘保3446：最大似然估计和最小二乘法怎么理解 -
柏肥13823448995…… 最大似然估计:现在已经拿到了很多个样本(你的数据集中所有因变量),这些样本值已经实现,最大似然估计就是去找到那个(组)参数估计值,使得前面已经实现的样本值发生概率最大.因为你手头上的样本已经实现了,其发生概率最大才...
@弘保3446：加权最小二乘法 -
柏肥13823448995…… 最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配. 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小. 最小二乘法通常用于曲线拟合.很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表达. 加权最小二乘法是对原模型进行加权,使之成为一个新的不存在异方差性的模型,然后采用普通最小二乘法估计其参数.
@弘保3446：eviews6中如何用WLS估计即加权最小二乘法来改变权重,即如何改变权重,来使得异方差得到修正 -
柏肥13823448995…… GLS(广义最小二乘法)是一种常见的消除异方差的方法.它的主要思想是为解释变量加上一个权重,从而使得加上权重后的回归方程方差是相同的.因此在GLS方法下我们可以得到估计量的无偏和一致估计,并可以对其进行OLS下的t检验和F检验.
@弘保3446：求高手翻译一段测绘工程《工程测量理论的发展》内容 内容如下 -
柏肥13823448995…… 我猜测这篇文章原来是用翻译软件翻译成的英文,而今再翻译为中文时候,很难.“最小二乘法”的英文应该是: least square method,结果这里用的似乎是:Minimum two multiplications最少二乘法广泛应用于测量平差.最小二乘法运用的(要素)包括平差、波和估计.环境因素的鱼眼平差模型限制条件称为生成误差模型.它组合了各种经典的和现代的误差模型.测量错误的主要优点是用误差限理论研究误差极限,用理论模型误差的研究,主要包括:平稳误差的边界模型误差……
@弘保3446：加权最小乘法 wls 什么时候用 -
柏肥13823448995…… 最小二乘法是加权最小二乘法的特例.使用最小二乘法需要一些前提,数据大多数时候是满足这些条件的.但有时候这些条件是不能满足的,这时需要对原始数据作适当变换,让他符合最小二乘法的使用条件,然后继续使用最小二乘法.从整体上看,在处理数据前作的处理相当于在数据上加权,这个时候就把整个处理过程(包括数据事前的变换以及后来运用最小二乘法)看作加了权的最小二乘法.从这个意义上讲,加权最小二乘法就是最小二乘法.
@弘保3446：eviews 7.0 3阶段最小二乘法 -
柏肥13823448995…… 在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1, y1、x2, y2... xm , ym);将这些数据描绘在x -y直角坐标系中,若发现这些点在一条直线附近,可以令这条直线方程如(式1-1).Y计= a0 + a1 X (式1-1) ...
