wls加权最小二乘法
@隗楠6239：WLS是什么? -
督吕15875395557…… ...WLS的解释很多啊...要看哪方面的....像我们经济学里,计量经济学,WLS是加权最小二乘法的意思...
@隗楠6239：eviews6中如何用WLS估计即加权最小二乘法来改变权重,即如何改变权重,来使得异方差得到修正 -
督吕15875395557…… GLS(广义最小二乘法)是一种常见的消除异方差的方法.它的主要思想是为解释变量加上一个权重,从而使得加上权重后的回归方程方差是相同的.因此在GLS方法下我们可以得到估计量的无偏和一致估计,并可以对其进行OLS下的t检验和F检验.
@隗楠6239：加权最小乘法 wls 什么时候用 -
督吕15875395557…… 最小二乘法是加权最小二乘法的特例.使用最小二乘法需要一些前提,数据大多数时候是满足这些条件的.但有时候这些条件是不能满足的,这时需要对原始数据作适当变换,让他符合最小二乘法的使用条件,然后继续使用最小二乘法.从整体上看,在处理数据前作的处理相当于在数据上加权,这个时候就把整个处理过程(包括数据事前的变换以及后来运用最小二乘法)看作加了权的最小二乘法.从这个意义上讲,加权最小二乘法就是最小二乘法.
@隗楠6239：spss中怎么求加权最小二乘估计,详细操作步骤 -
督吕15875395557…… 这个只能在回归分析里用,在分析里找线性回归,最下面有WLS Weight,这就是加权最小二乘估计.
@隗楠6239：SPSS中异方差如何用WLS加权最小二乘消除 -
督吕15875395557…… 不用SPSS, 只能给出理论指导. WLS解决异方差的仅限特定情况, 赋权回归后如果依然异方差应转用其它方法. F值作为检测多元显著性的指标和异方差没关系.
@隗楠6239：OLS PLS WLS 普通最小二乘法 偏最小二乘法 加权最小二乘法有什么区别, -
督吕15875395557…… 就在于这个偏字,主要是偏最小二乘法比最小二乘法多了一项主成分分析而已
@隗楠6239：如何选取最小二乘算法的加权矩阵 -
督吕15875395557…… 呃,楼上是个广告男…… 加权最小二乘(WLS)最一般的用法是克服异方差. 比方说,现在有一个多元回归y = bX + e(矩阵表示,【X'】代表矩阵X转置).原来的一般最小二乘(OLS)公式是 b = (X'X)^(-1) * X'y 而在异方差情况下,由于不满足OLS的五大.
@隗楠6239：比较WLS与OLS的联系与区别 急求! - 作业帮
督吕15875395557…… [答案] 最小二乘法是加权最小二乘法的特例.使用最小二乘法需要一些前提,数据大多数时候是满足这些条件的.但有时候这些条件是不能满足的,这时需要对原始数据作适当变换,让他符合最小二乘法的使用条件,然后继续使用最小二乘法...
督吕15875395557…… ...WLS的解释很多啊...要看哪方面的....像我们经济学里,计量经济学,WLS是加权最小二乘法的意思...
@隗楠6239：eviews6中如何用WLS估计即加权最小二乘法来改变权重,即如何改变权重,来使得异方差得到修正 -
督吕15875395557…… GLS(广义最小二乘法)是一种常见的消除异方差的方法.它的主要思想是为解释变量加上一个权重,从而使得加上权重后的回归方程方差是相同的.因此在GLS方法下我们可以得到估计量的无偏和一致估计,并可以对其进行OLS下的t检验和F检验.
@隗楠6239：加权最小乘法 wls 什么时候用 -
督吕15875395557…… 最小二乘法是加权最小二乘法的特例.使用最小二乘法需要一些前提,数据大多数时候是满足这些条件的.但有时候这些条件是不能满足的,这时需要对原始数据作适当变换,让他符合最小二乘法的使用条件,然后继续使用最小二乘法.从整体上看,在处理数据前作的处理相当于在数据上加权,这个时候就把整个处理过程(包括数据事前的变换以及后来运用最小二乘法)看作加了权的最小二乘法.从这个意义上讲,加权最小二乘法就是最小二乘法.
@隗楠6239：spss中怎么求加权最小二乘估计,详细操作步骤 -
督吕15875395557…… 这个只能在回归分析里用,在分析里找线性回归,最下面有WLS Weight,这就是加权最小二乘估计.
@隗楠6239：SPSS中异方差如何用WLS加权最小二乘消除 -
督吕15875395557…… 不用SPSS, 只能给出理论指导. WLS解决异方差的仅限特定情况, 赋权回归后如果依然异方差应转用其它方法. F值作为检测多元显著性的指标和异方差没关系.
@隗楠6239：OLS PLS WLS 普通最小二乘法 偏最小二乘法 加权最小二乘法有什么区别, -
督吕15875395557…… 就在于这个偏字,主要是偏最小二乘法比最小二乘法多了一项主成分分析而已
@隗楠6239：如何选取最小二乘算法的加权矩阵 -
督吕15875395557…… 呃,楼上是个广告男…… 加权最小二乘(WLS)最一般的用法是克服异方差. 比方说,现在有一个多元回归y = bX + e(矩阵表示,【X'】代表矩阵X转置).原来的一般最小二乘(OLS)公式是 b = (X'X)^(-1) * X'y 而在异方差情况下,由于不满足OLS的五大.
@隗楠6239：比较WLS与OLS的联系与区别 急求! - 作业帮
督吕15875395557…… [答案] 最小二乘法是加权最小二乘法的特例.使用最小二乘法需要一些前提,数据大多数时候是满足这些条件的.但有时候这些条件是不能满足的,这时需要对原始数据作适当变换,让他符合最小二乘法的使用条件,然后继续使用最小二乘法...
