加权最小二乘法估计

@乔肿1544：加权最小二乘估计 - 搜狗百科
姜连17027207227…… 是对原模型进行加权,使之成为一个新的不存在异方差性的模型,然后采用普通最小二乘法估计其参数.

@乔肿1544：spss中怎么求加权最小二乘估计,详细操作步骤 -
姜连17027207227…… 这个只能在回归分析里用,在分析里找线性回归,最下面有WLS Weight,这就是加权最小二乘估计.

@乔肿1544：普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系 -
姜连17027207227…… 最小二乘法是加权最小二乘法的特例. 使用最小二乘法需要一些前提,数据大多数时候是满足这些条件的.但有时候这些条件是不能满足的,这时需要对原始数据作适当变换,让他符合最小二乘法的使用条件,然后继续使用最小二乘法. 从整体上看,在处理数据前作的处理相当于在数据上加权,这个时候就把整个处理过程(包括数据事前的变换以及后来运用最小二乘法)看作加了权的最小二乘法.从这个意义上讲,加权最小二乘法就是最小二乘法.

@乔肿1544：加权最小二乘法和普通最小二乘法有何差异??? -
姜连17027207227…… 普通的最小二乘法是最基本的.所谓的加权最小二乘法,就是在普通最小二乘法的基础上,加上一些特殊的条件,把一些数据的地位加权,相当于这些数据重复使用,所以在计算中,他们的作用就比其它数据重要了.

@乔肿1544：加权最小二乘法建立模型如何操作 -
姜连17027207227…… 加权最小二乘法是对原模型加权,使之变成一个新的不存在异方差性的模型,然后采用普通最小二乘法估计其参数.