如何确定最小二乘法的权数
@宓牵860：怎样确定加权最小二乘法中的权数 - 作业帮
颜颖17852972684…… [答案] Y C X,W1就是你所要选择的权数第二种:在方程窗口中单击“Estimation”——“Option＂按钮,并在权数变量栏里输入W1,然后确定
@宓牵860：加权最小二乘法 权重选择 -
颜颖17852972684…… 这个用eviews或者stata都比较方便 直接加个权重系数进行回归就ok了
@宓牵860：最小二乘原理
颜颖17852972684…… 设(x 1, y 1 ), (x 2, y 2), …, (x n, y n)是直角平面坐标系下给出的一组数据,若x 1<x 2<…<x n,我们也可以把这组数据看作是一个离散的函数.根据观察,如果这组数据图象“很象”一条直线(不是直线),我们的问题是确定一条直线y = ...
@宓牵860：加权最小二乘法权函数取值问题 -
颜颖17852972684…… 如果是一般的回归,那么加权最小二乘法取权仅仅是方程本身误差项的绝对值的倒数!两种方法: 1.蠢且勤快的方法:在回归结果窗口中按Estimate,改变你的回归项分别为“y*1/abs(resid) x1*1/abs(resid) x2*1/abs(resid)……”,当然要在做完...
@宓牵860：eviews6中如何用WLS估计即加权最小二乘法来改变权重,即如何改变权重,来使得异方差得到修正 - 作业帮
颜颖17852972684…… [答案] 有两种方法: 比如选择1/x作为权数, 首先生成权数,GENR W1=1/X 第一种:在命令窗口输入如下形式LS(W=W1) Y C X,W1就是你所要选择的权数 第二种:在方程窗口中单击“Estimation”——“Option＂按钮,并在权数变量栏里输入W1,然后...
@宓牵860：eviews 7.0 3阶段最小二乘法 -
颜颖17852972684…… 在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1, y1、x2, y2... xm , ym);将这些数据描绘在x -y直角坐标系中,若发现这些点在一条直线附近,可以令这条直线方程如(式1-1).Y计= a0 + a1 X (式1-1) ...
@宓牵860：最小二乘法 -
颜颖17852972684…… 最小二乘法是一种数学优化技术;它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配.
@宓牵860：简述问题最小二乘法的步骤 -
颜颖17852972684…… 1、最小二乘法的拟合曲线(即,估计值,含有未知数) 2、真实值-估计值,然后平方. 3、对未知数求导,=0,这样使得误差最小. 4、根据方程组,求解未知数. 希望对楼主有帮助~~
@宓牵860：无论{u}是否存在异方差性,用EViews练习加权最小二乘法估计模型,并用模型进行预测 -
颜颖17852972684…… ls y c x 进行普通最小二乘法回归,然后,在回归方程窗口,点estimation,点options,勾选加权最小二乘法,权数写1/abs(resid),确定即可.
@宓牵860：求最小二乘估计和决定系数 -
颜颖17852972684…… 研究的直接目的是确定总体回归函数Yi=B1+B2Xi+ui,然而能够得到的只是来自总体的若干样本的观测值,要用样本信息建立的样本回归函数尽可能“接近”地去估计总体回归函数.为此,可以以从不同的角度去确定建立样本回归函数的准则,...
颜颖17852972684…… [答案] Y C X,W1就是你所要选择的权数第二种:在方程窗口中单击“Estimation”——“Option＂按钮,并在权数变量栏里输入W1,然后确定
@宓牵860：加权最小二乘法 权重选择 -
颜颖17852972684…… 这个用eviews或者stata都比较方便 直接加个权重系数进行回归就ok了
@宓牵860：最小二乘原理
颜颖17852972684…… 设(x 1, y 1 ), (x 2, y 2), …, (x n, y n)是直角平面坐标系下给出的一组数据,若x 1<x 2<…<x n,我们也可以把这组数据看作是一个离散的函数.根据观察,如果这组数据图象“很象”一条直线(不是直线),我们的问题是确定一条直线y = ...
@宓牵860：加权最小二乘法权函数取值问题 -
颜颖17852972684…… 如果是一般的回归,那么加权最小二乘法取权仅仅是方程本身误差项的绝对值的倒数!两种方法: 1.蠢且勤快的方法:在回归结果窗口中按Estimate,改变你的回归项分别为“y*1/abs(resid) x1*1/abs(resid) x2*1/abs(resid)……”,当然要在做完...
@宓牵860：eviews6中如何用WLS估计即加权最小二乘法来改变权重,即如何改变权重,来使得异方差得到修正 - 作业帮
颜颖17852972684…… [答案] 有两种方法: 比如选择1/x作为权数, 首先生成权数,GENR W1=1/X 第一种:在命令窗口输入如下形式LS(W=W1) Y C X,W1就是你所要选择的权数 第二种:在方程窗口中单击“Estimation”——“Option＂按钮,并在权数变量栏里输入W1,然后...
@宓牵860：eviews 7.0 3阶段最小二乘法 -
颜颖17852972684…… 在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1, y1、x2, y2... xm , ym);将这些数据描绘在x -y直角坐标系中,若发现这些点在一条直线附近,可以令这条直线方程如(式1-1).Y计= a0 + a1 X (式1-1) ...
@宓牵860：最小二乘法 -
颜颖17852972684…… 最小二乘法是一种数学优化技术;它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配.
@宓牵860：简述问题最小二乘法的步骤 -
颜颖17852972684…… 1、最小二乘法的拟合曲线(即,估计值,含有未知数) 2、真实值-估计值,然后平方. 3、对未知数求导,=0,这样使得误差最小. 4、根据方程组,求解未知数. 希望对楼主有帮助~~
@宓牵860：无论{u}是否存在异方差性,用EViews练习加权最小二乘法估计模型,并用模型进行预测 -
颜颖17852972684…… ls y c x 进行普通最小二乘法回归,然后,在回归方程窗口,点estimation,点options,勾选加权最小二乘法,权数写1/abs(resid),确定即可.
@宓牵860：求最小二乘估计和决定系数 -
颜颖17852972684…… 研究的直接目的是确定总体回归函数Yi=B1+B2Xi+ui,然而能够得到的只是来自总体的若干样本的观测值,要用样本信息建立的样本回归函数尽可能“接近”地去估计总体回归函数.为此,可以以从不同的角度去确定建立样本回归函数的准则,...
