可行加权最小二乘法
@有和774：可行的广义最小二乘法 广义最小二乘法 区别 -
侯娇18573943446…… 使用最小二乘法需要一些前提,数据大多数时候是满足这些条件的.但有时候这些条件是不能满足的,这时需要对原始数据作适当变换,让他符合最小二乘法的使用条件,然后继续使用最小二乘法. 从整体上看,在处理数据前作的处理相当于在...
@有和774：加权最小二乘法和普通最小二乘法有何差异??? -
侯娇18573943446…… 普通的最小二乘法是最基本的.所谓的加权最小二乘法,就是在普通最小二乘法的基础上,加上一些特殊的条件,把一些数据的地位加权,相当于这些数据重复使用,所以在计算中,他们的作用就比其它数据重要了.
@有和774：普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系 -
侯娇18573943446…… 最小二乘法是加权最小二乘法的特例. 使用最小二乘法需要一些前提,数据大多数时候是满足这些条件的.但有时候这些条件是不能满足的,这时需要对原始数据作适当变换,让他符合最小二乘法的使用条件,然后继续使用最小二乘法. 从整体上看,在处理数据前作的处理相当于在数据上加权,这个时候就把整个处理过程(包括数据事前的变换以及后来运用最小二乘法)看作加了权的最小二乘法.从这个意义上讲,加权最小二乘法就是最小二乘法.
@有和774：加权最小二乘法 -
侯娇18573943446…… 最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配. 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小. 最小二乘法通常用于曲线拟合.很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表达. 加权最小二乘法是对原模型进行加权,使之成为一个新的不存在异方差性的模型,然后采用普通最小二乘法估计其参数.
@有和774：计量经济学中,运用加权最小二乘法(权数为1/X)消除异方差后,经济变量在经济学上是否仍有意义 - 作业帮
侯娇18573943446…… [答案] 还是代表原来的意义,因为,方程两边可以同时乘以x消除权重,相当于没有变换.变换的目的是消除随机干扰项的异方差问题,而不是为了改变自变量和因变脸.
@有和774：什么是加权最小二乘法,着急!请会的人迅速回复,用来答选择提的,不需要太长 - 作业帮
侯娇18573943446…… [答案] 最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配. 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小. 最小二乘法通常用于曲线拟合.很多其他的优...
@有和774：加权最小二乘法权函数取值问题 -
侯娇18573943446…… 如果是一般的回归,那么加权最小二乘法取权仅仅是方程本身误差项的绝对值的倒数!两种方法: 1.蠢且勤快的方法:在回归结果窗口中按Estimate,改变你的回归项分别为“y*1/abs(resid) x1*1/abs(resid) x2*1/abs(resid)……”,当然要在做完...
@有和774：加权最小二乘法建立模型如何操作 -
侯娇18573943446…… 加权最小二乘法是对原模型加权,使之变成一个新的不存在异方差性的模型,然后采用普通最小二乘法估计其参数.
@有和774：请问在怀特检验无异方差的情况下,为提高拟合优度,是否可以采用加权最小二乘法? - 作业帮
侯娇18573943446…… [答案] 个人认为没有必要.当然,这里要明确两个问题:第一,White检验没有异方差,并非意味着一定不存在异方差(只是这种检验没有发现而已,但是就我们目前的认知能力而言,你可以认为模型不存在异方差了);第二,异方差的处理需要对异方差的...
侯娇18573943446…… 使用最小二乘法需要一些前提,数据大多数时候是满足这些条件的.但有时候这些条件是不能满足的,这时需要对原始数据作适当变换,让他符合最小二乘法的使用条件,然后继续使用最小二乘法. 从整体上看,在处理数据前作的处理相当于在...
@有和774：加权最小二乘法和普通最小二乘法有何差异??? -
侯娇18573943446…… 普通的最小二乘法是最基本的.所谓的加权最小二乘法,就是在普通最小二乘法的基础上,加上一些特殊的条件,把一些数据的地位加权,相当于这些数据重复使用,所以在计算中,他们的作用就比其它数据重要了.
@有和774：普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系 -
侯娇18573943446…… 最小二乘法是加权最小二乘法的特例. 使用最小二乘法需要一些前提,数据大多数时候是满足这些条件的.但有时候这些条件是不能满足的,这时需要对原始数据作适当变换,让他符合最小二乘法的使用条件,然后继续使用最小二乘法. 从整体上看,在处理数据前作的处理相当于在数据上加权,这个时候就把整个处理过程(包括数据事前的变换以及后来运用最小二乘法)看作加了权的最小二乘法.从这个意义上讲,加权最小二乘法就是最小二乘法.
@有和774：加权最小二乘法 -
侯娇18573943446…… 最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配. 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小. 最小二乘法通常用于曲线拟合.很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表达. 加权最小二乘法是对原模型进行加权,使之成为一个新的不存在异方差性的模型,然后采用普通最小二乘法估计其参数.
@有和774：计量经济学中,运用加权最小二乘法(权数为1/X)消除异方差后,经济变量在经济学上是否仍有意义 - 作业帮
侯娇18573943446…… [答案] 还是代表原来的意义,因为,方程两边可以同时乘以x消除权重,相当于没有变换.变换的目的是消除随机干扰项的异方差问题,而不是为了改变自变量和因变脸.
@有和774：什么是加权最小二乘法,着急!请会的人迅速回复,用来答选择提的,不需要太长 - 作业帮
侯娇18573943446…… [答案] 最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配. 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小. 最小二乘法通常用于曲线拟合.很多其他的优...
@有和774：加权最小二乘法权函数取值问题 -
侯娇18573943446…… 如果是一般的回归,那么加权最小二乘法取权仅仅是方程本身误差项的绝对值的倒数!两种方法: 1.蠢且勤快的方法:在回归结果窗口中按Estimate,改变你的回归项分别为“y*1/abs(resid) x1*1/abs(resid) x2*1/abs(resid)……”,当然要在做完...
@有和774：加权最小二乘法建立模型如何操作 -
侯娇18573943446…… 加权最小二乘法是对原模型加权,使之变成一个新的不存在异方差性的模型,然后采用普通最小二乘法估计其参数.
@有和774：请问在怀特检验无异方差的情况下,为提高拟合优度,是否可以采用加权最小二乘法? - 作业帮
侯娇18573943446…… [答案] 个人认为没有必要.当然,这里要明确两个问题:第一,White检验没有异方差,并非意味着一定不存在异方差(只是这种检验没有发现而已,但是就我们目前的认知能力而言,你可以认为模型不存在异方差了);第二,异方差的处理需要对异方差的...
