协方差cov计算公式与方差的关系
@禹性3941：协方差怎么计算,请举例说明 -
宿章15868867332…… cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你...
@禹性3941：知道两个变量的方差,如何求它们的协方差? - 作业帮
宿章15868867332…… [答案] 随机变量X,Y 协方差cov(X,Y)=ρ*√D(X)√D(Y),其中ρ是X,Y的相关系数,D(X),D(Y)是X,Y的方差. 或者还可以由定义式来求:cov(X,Y)=E[(X-EX)(Y-EY)]=EXY-EXEY,其中E是数学期望.
@禹性3941：到底什么是协方差,它的公式是什么? - 作业帮
宿章15868867332…… [答案] 对于二维随机变量(X,Y),如果有X与Y相互独立,则有E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(Y) ] }=0. 根据逆否命题可知,如果 式子E{ [ X-E(X) ] [ ... 由此得出的结论为: 1.若X,Y相互独立,则 Cov(X,Y)=0 2.展开协方差公式(将E放入括号里边) Cov(X,Y)=E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(...
@禹性3941：cov(x,y)怎么算
宿章15868867332…… 计算cov(x,y)公式:Cov(X,Y)=E((X-E(X)*(Y-E(Y).cov属于协方差.协方差(Covariance)在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差.而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况.误差是测量测得的量值减去参考量值.测得的量值简称测得值,代表测量结果的量值.所谓参考量值,一般由量的真值或约定量值来表示.对于测量而言,人们往往把一个量在被观测时,其本身所具有的真实大小认为是被测量的真值.实际上,它是一个理想的概念.
@禹性3941：协方差怎样计算 -
宿章15868867332…… 1.在概率论和统计学中,协方差用于衡量两个变量的总体误差.COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]自协方差在统计学中,特定时间序列或者连续信号Xt的自协方差是信号与其经过时间平移的信号之间的协方差.如果序列的每个状态都有一个平均数E[...
@禹性3941：方差和协方差的计算方法是什么 - 作业帮
宿章15868867332…… [答案] 百科名片协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法.即ρXY=0的充分必要条件是COV(X,Y)=0,亦即不相关和协方差为零是等价的
@禹性3941：协方差怎么计算 -
宿章15868867332…… 1. 在概率论和统计学中,协方差用于衡量两个变量的总体误差. 2. 2.期望值分别为E(X) = μ 与 E(Y) = ν 的两个实数随机变量X与Y之间的协方差定义为: 3. COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))] 4. 等价计算式为COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)
@禹性3941：协方差公式cov(x - 2y,2x+3y)=2Dx - cov(x,y) - 6Dy 我课本上没出现这个公式··茫然·· - 作业帮
宿章15868867332…… [答案] 协方差的性质(1)COV(X,Y)=COV(Y,X); (2)COV(aX,bY)=abCOV(X,Y),(a,b是常数); (3)COV(X1+X2,Y)=COV(X1,Y)+COV(X2,Y).由性质(3)展开cov(x-2y,2x+3y)=cov(x-2y,2x)+cov(x-2y,3y)=cov(x,2x)-cov(2y,2x)+cov...
@禹性3941：请说明协方差到底有什么用,协方差的计算公式是什么,看见有推导别的计算式的,他们结果是不是等价 - 作业帮
宿章15868867332…… [答案] 1.在概率论和统计学中,协方差用于衡量两个变量的总体误差. 2.期望值分别为E(X) = μ 与 E(Y) = ν 的两个实数随机变量X与Y之间的协方差定义为: COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))] 等价计算式为COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)
@禹性3941：协方差怎么计算,请举例说明 -
宿章15868867332…… 协方差定义为: COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))] 等价计算式为COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y). 例如: Xi 1.1 1.9 3 Yi 5.0 10.4 14.6 E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2 E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10 E(XY)=(1.1*5.0+1.9*10.4+3*14.6)/3=23.02 Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E...
宿章15868867332…… cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你...
@禹性3941：知道两个变量的方差,如何求它们的协方差? - 作业帮
宿章15868867332…… [答案] 随机变量X,Y 协方差cov(X,Y)=ρ*√D(X)√D(Y),其中ρ是X,Y的相关系数,D(X),D(Y)是X,Y的方差. 或者还可以由定义式来求:cov(X,Y)=E[(X-EX)(Y-EY)]=EXY-EXEY,其中E是数学期望.
@禹性3941：到底什么是协方差,它的公式是什么? - 作业帮
宿章15868867332…… [答案] 对于二维随机变量(X,Y),如果有X与Y相互独立,则有E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(Y) ] }=0. 根据逆否命题可知,如果 式子E{ [ X-E(X) ] [ ... 由此得出的结论为: 1.若X,Y相互独立,则 Cov(X,Y)=0 2.展开协方差公式(将E放入括号里边) Cov(X,Y)=E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(...
@禹性3941：cov(x,y)怎么算
宿章15868867332…… 计算cov(x,y)公式:Cov(X,Y)=E((X-E(X)*(Y-E(Y).cov属于协方差.协方差(Covariance)在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差.而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况.误差是测量测得的量值减去参考量值.测得的量值简称测得值,代表测量结果的量值.所谓参考量值,一般由量的真值或约定量值来表示.对于测量而言,人们往往把一个量在被观测时,其本身所具有的真实大小认为是被测量的真值.实际上,它是一个理想的概念.
@禹性3941：协方差怎样计算 -
宿章15868867332…… 1.在概率论和统计学中,协方差用于衡量两个变量的总体误差.COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]自协方差在统计学中,特定时间序列或者连续信号Xt的自协方差是信号与其经过时间平移的信号之间的协方差.如果序列的每个状态都有一个平均数E[...
@禹性3941：方差和协方差的计算方法是什么 - 作业帮
宿章15868867332…… [答案] 百科名片协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法.即ρXY=0的充分必要条件是COV(X,Y)=0,亦即不相关和协方差为零是等价的
@禹性3941：协方差怎么计算 -
宿章15868867332…… 1. 在概率论和统计学中,协方差用于衡量两个变量的总体误差. 2. 2.期望值分别为E(X) = μ 与 E(Y) = ν 的两个实数随机变量X与Y之间的协方差定义为: 3. COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))] 4. 等价计算式为COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)
@禹性3941：协方差公式cov(x - 2y,2x+3y)=2Dx - cov(x,y) - 6Dy 我课本上没出现这个公式··茫然·· - 作业帮
宿章15868867332…… [答案] 协方差的性质(1)COV(X,Y)=COV(Y,X); (2)COV(aX,bY)=abCOV(X,Y),(a,b是常数); (3)COV(X1+X2,Y)=COV(X1,Y)+COV(X2,Y).由性质(3)展开cov(x-2y,2x+3y)=cov(x-2y,2x)+cov(x-2y,3y)=cov(x,2x)-cov(2y,2x)+cov...
@禹性3941：请说明协方差到底有什么用,协方差的计算公式是什么,看见有推导别的计算式的,他们结果是不是等价 - 作业帮
宿章15868867332…… [答案] 1.在概率论和统计学中,协方差用于衡量两个变量的总体误差. 2.期望值分别为E(X) = μ 与 E(Y) = ν 的两个实数随机变量X与Y之间的协方差定义为: COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))] 等价计算式为COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)
@禹性3941：协方差怎么计算,请举例说明 -
宿章15868867332…… 协方差定义为: COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))] 等价计算式为COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y). 例如: Xi 1.1 1.9 3 Yi 5.0 10.4 14.6 E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2 E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10 E(XY)=(1.1*5.0+1.9*10.4+3*14.6)/3=23.02 Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E...
