单纯形法解的四种情况
@权庞706：什么是运筹学里的单纯形法? - 作业帮
杨习19111582981…… [答案] 单纯形法simplex method求解线性规划问题的通用方法.单纯形是美国数学家G.B.丹齐克于1947年首先提出来的.它的理论根据是:线性规划问题的可行域是 n维向量空间Rn中的多面凸集,其最优值如果存在必在该凸集的某顶点处达到.顶点所对应...
@权庞706：单纯形法的单纯形法求解举例 -
杨习19111582981…… 约束方程的系数矩阵为: 为单位矩阵且线性独立, 为基变量, 为非基变量. 令非基变量取0,则 ,此时, =0.然后去找另一个基本可行解,即将非基变量换入基变量中,但保证其余的非负.如此循环下去,直到找到最优解为止. 从一个顶点...
@权庞706：单纯形法具体有哪两种方法? -
杨习19111582981…… 单纯形法simplex method求解线性规划问题的通用方法.单纯形是美国数学家G.B.丹齐克于1947年首先提出来的.它的理论根据是:线性规划问题的可行域是 n维向量空间Rn中的多面凸集,其最优值如果存在必在该凸集的某顶点处达到.顶...
@权庞706：单纯形法的求解举例是什么?
杨习19111582981…… 单纯形法单纯形法求解举例编辑约束方程的系数矩阵为:为单位矩阵且线性独立,为基变量,为非基变量
@权庞706：运筹学单纯形法 -
杨习19111582981…… 如果主列中都为负数,就不用再算了,答案为无界解.求解与非基变量前的系数正负没有关系,只与目标函数的形式有关,有Max,Min 两种,如是Max形式,则找检验数时,找最大的一个;如果是Min形式,其他都不用变,找最小的检验数.
@权庞706：线性规划 单纯形法 -
杨习19111582981…… 单纯形法的一般解题步骤可归纳如下:①把线性规划问题的约束方程组表达成典范型方程组,找出基本可行解作为初始基本可行解.②若基本可行解不存在,即约束条件有矛盾,则问题无解.③若基本可行解存在,从初始基本可行解作为起点,根据最优性条件和可行性条件,引入非基变量取代某一基变量,找出目标函数值更优的另一基本可行解.④按步骤3进行迭代,直到对应检验数满足最优性条件(这时目标函数值不能再改善),即得到问题的最优解.⑤若迭代过程中发现问题的目标函数值无界,则终止迭代.按照上面说的,如果基本可行解不存在,问题无解了 而且初始解就是“初始可行解” 当然不可能是非可行解
@权庞706：运筹学里的单纯形法怎么判断无可行解的情况? -
杨习19111582981…… 一般来说没有可行解的情况是不存在的,因为一般情况下Xi给定都是大于0的,几个约束条件之间如果没有明显的系数都大,约束右端的数值却比较小的这种情况,那么就一定是有解的. 你说的这种大概是多次迭代,可行基又返回到初始可行基的情况,这种属于循环,可以用bland方法,摄动法,和辞典序法来消除循环的影响. 06.30修改 你说的那种情况还是循环的啊,把b变了,朗姆达又不符合了,变完了检验数,b又不符合了.这时候你试着用对偶做一下,如果依然循环(这种情况非常非常的少,至少我在题里没有见过),那就试试我说的那个方法吧,不过好像都是用计算机来进行运算的,很少有教材详细涉及了.
@权庞706：单纯形法的原理是什么 -
杨习19111582981…… 单纯形法是一种迭代算法,其基本原理及主要步骤是:首先设法找到一个(初始)基可行解,然后再根据最优性理论判断这个基可行解是否最优解.若是最优解,则输出结果,计算停止;若不是最优解,则设法由当前的基可行解产生一个目标值更优的新的基可行解,再利用最优性理论对所得的新基可行解进行判断,看其是否最优解,这样就构成一个迭代算法.由于基可行解只有有限个,而每次目标值都有所改进,因而必可在有限步内终止.如果原问题确有最优解,必可在有限步内达到,且计算量大大少于穷举法;若原问题无最优解,也可根据最优性理论及时发现,停止计算,避免错误及无效运算.
@权庞706：单纯形法具体有哪两种方法?
杨习19111582981…… 大M法,M为任意大正数.还有二阶法
@权庞706：单纯形法为什么叫做单纯形法 -
杨习19111582981…… 单纯形法的基本思想是:先找出一个基本可行解,对它进行鉴别,看是否是最优解;若不是,则按照一定法则转换到另一改进的基本可行解,再鉴别;若仍不是,则再转换,按此重复进行.因基本可行解的个数有限,故经有限次转换必能得出问题的最优解.如果问题无最优解也可用此法判别.
杨习19111582981…… [答案] 单纯形法simplex method求解线性规划问题的通用方法.单纯形是美国数学家G.B.丹齐克于1947年首先提出来的.它的理论根据是:线性规划问题的可行域是 n维向量空间Rn中的多面凸集,其最优值如果存在必在该凸集的某顶点处达到.顶点所对应...
@权庞706：单纯形法的单纯形法求解举例 -
杨习19111582981…… 约束方程的系数矩阵为: 为单位矩阵且线性独立, 为基变量, 为非基变量. 令非基变量取0,则 ,此时, =0.然后去找另一个基本可行解,即将非基变量换入基变量中,但保证其余的非负.如此循环下去,直到找到最优解为止. 从一个顶点...
@权庞706：单纯形法具体有哪两种方法? -
杨习19111582981…… 单纯形法simplex method求解线性规划问题的通用方法.单纯形是美国数学家G.B.丹齐克于1947年首先提出来的.它的理论根据是:线性规划问题的可行域是 n维向量空间Rn中的多面凸集,其最优值如果存在必在该凸集的某顶点处达到.顶...
@权庞706：单纯形法的求解举例是什么?
杨习19111582981…… 单纯形法单纯形法求解举例编辑约束方程的系数矩阵为:为单位矩阵且线性独立,为基变量,为非基变量
@权庞706：运筹学单纯形法 -
杨习19111582981…… 如果主列中都为负数,就不用再算了,答案为无界解.求解与非基变量前的系数正负没有关系,只与目标函数的形式有关,有Max,Min 两种,如是Max形式,则找检验数时,找最大的一个;如果是Min形式,其他都不用变,找最小的检验数.
@权庞706：线性规划 单纯形法 -
杨习19111582981…… 单纯形法的一般解题步骤可归纳如下:①把线性规划问题的约束方程组表达成典范型方程组,找出基本可行解作为初始基本可行解.②若基本可行解不存在,即约束条件有矛盾,则问题无解.③若基本可行解存在,从初始基本可行解作为起点,根据最优性条件和可行性条件,引入非基变量取代某一基变量,找出目标函数值更优的另一基本可行解.④按步骤3进行迭代,直到对应检验数满足最优性条件(这时目标函数值不能再改善),即得到问题的最优解.⑤若迭代过程中发现问题的目标函数值无界,则终止迭代.按照上面说的,如果基本可行解不存在,问题无解了 而且初始解就是“初始可行解” 当然不可能是非可行解
@权庞706：运筹学里的单纯形法怎么判断无可行解的情况? -
杨习19111582981…… 一般来说没有可行解的情况是不存在的,因为一般情况下Xi给定都是大于0的,几个约束条件之间如果没有明显的系数都大,约束右端的数值却比较小的这种情况,那么就一定是有解的. 你说的这种大概是多次迭代,可行基又返回到初始可行基的情况,这种属于循环,可以用bland方法,摄动法,和辞典序法来消除循环的影响. 06.30修改 你说的那种情况还是循环的啊,把b变了,朗姆达又不符合了,变完了检验数,b又不符合了.这时候你试着用对偶做一下,如果依然循环(这种情况非常非常的少,至少我在题里没有见过),那就试试我说的那个方法吧,不过好像都是用计算机来进行运算的,很少有教材详细涉及了.
@权庞706：单纯形法的原理是什么 -
杨习19111582981…… 单纯形法是一种迭代算法,其基本原理及主要步骤是:首先设法找到一个(初始)基可行解,然后再根据最优性理论判断这个基可行解是否最优解.若是最优解,则输出结果,计算停止;若不是最优解,则设法由当前的基可行解产生一个目标值更优的新的基可行解,再利用最优性理论对所得的新基可行解进行判断,看其是否最优解,这样就构成一个迭代算法.由于基可行解只有有限个,而每次目标值都有所改进,因而必可在有限步内终止.如果原问题确有最优解,必可在有限步内达到,且计算量大大少于穷举法;若原问题无最优解,也可根据最优性理论及时发现,停止计算,避免错误及无效运算.
@权庞706：单纯形法具体有哪两种方法?
杨习19111582981…… 大M法,M为任意大正数.还有二阶法
@权庞706：单纯形法为什么叫做单纯形法 -
杨习19111582981…… 单纯形法的基本思想是:先找出一个基本可行解,对它进行鉴别,看是否是最优解;若不是,则按照一定法则转换到另一改进的基本可行解,再鉴别;若仍不是,则再转换,按此重复进行.因基本可行解的个数有限,故经有限次转换必能得出问题的最优解.如果问题无最优解也可用此法判别.
