卡方值越大越相关吗
@钮苗1573：卡方越大,两事件相关性越大,对吗?另外,两事件关系越密切,卡方越大,对吗? -
匡乳13133621223…… 卡方大于2.706有90%的可能性证明两事件相关 大于3.841,6.635,10.828分别有95% 99% 99.9%的可能性证明二者相关但只是可能性 不是相关性 不过可以这么理解 两个事件越有密切的可能 他们的卡方就是越大
@钮苗1573：卡方值大小代表什么意义?是不是值越大P值越小呢?(ad - bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这样可能出负值吗? -
匡乳13133621223…… 卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布.由此可知,卡方是没有负数的,卡方值越大P值就越小,越显著. (ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这个公式里面abcd均是计数数据,均大于等于0,而(ad-bc)2由于有平方,所以也不会为负数,所以这个公式也没有负值.
@钮苗1573：样本量很大时,卡方检验结果可信么? -
匡乳13133621223…… 样本越大,卡方值就会相应增大,因此大样本的卡方检验很容易得到显著结果.所以一般在报告卡方检验结果以说明两变量是否显著相关时,还应当同时报告相关强度.均值差别是否具有统计上的显著性时,也存在相似的问题.由于样本量越大,样本均值分布的方差就越小,因此常用的t检验结果就越可能显著,任何细微的差别都可能有统计上的显著性.对任何检验结果都应当有符合实际的解释和说明.
@钮苗1573：两个样本率的比较作卡方检验需要什么条件 -
匡乳13133621223…… 卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度.实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小. 卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较...
@钮苗1573：独立性测验时,卡方值与相关性在概念上有等价性,卡方值显著,可能说明...
匡乳13133621223…… [答案] 卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布.由此可知,卡方是没有负数的,卡方值越大P值就越小,越显著.(ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这个公式里面abcd均是计数数据,均大于等于0,而(ad-bc...
@钮苗1573：下面关于卡方说法正确的是( ) - 作业帮
匡乳13133621223…… [选项] A. K2在任何相互独立的问题中都可以用于检验有关还是无关 B. K2的值越大,两个事件的相关性就越大 C. K2是用来判断两个分类变量是否相关的随机变量,当K2的值很小时可以推定两类变量不相关 D. K2的观测值的计算公式是K2= n(ad−bc) (a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
@钮苗1573：下面关于卡方说法正确的是( ) A.K 2 在任何相互独立的问题中都可以用于检验有关还是无关 B. -
匡乳13133621223…… 解析:K 2 只适用于2*2型列联表问题,且K 2 只能推定两个分类变量相关的大小,所以A错. 的值很小时,只能说两个变量的相关程度低,不能推定两个变量不相关.所以C错, 选项D中k 2 = n (ad-bc) 2 (a+c)(b+d)(a+b)(c+d) ,所以D错. 故选B
@钮苗1573：队列研究专用的卡方检验的专用公式是什么? -
匡乳13133621223…… 卡方检验是用途很广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等. 目录 一、卡方检验基本思想 二、四格表资料的卡方检...
匡乳13133621223…… 卡方大于2.706有90%的可能性证明两事件相关 大于3.841,6.635,10.828分别有95% 99% 99.9%的可能性证明二者相关但只是可能性 不是相关性 不过可以这么理解 两个事件越有密切的可能 他们的卡方就是越大
@钮苗1573：卡方值大小代表什么意义?是不是值越大P值越小呢?(ad - bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这样可能出负值吗? -
匡乳13133621223…… 卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布.由此可知,卡方是没有负数的,卡方值越大P值就越小,越显著. (ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这个公式里面abcd均是计数数据,均大于等于0,而(ad-bc)2由于有平方,所以也不会为负数,所以这个公式也没有负值.
@钮苗1573：样本量很大时,卡方检验结果可信么? -
匡乳13133621223…… 样本越大,卡方值就会相应增大,因此大样本的卡方检验很容易得到显著结果.所以一般在报告卡方检验结果以说明两变量是否显著相关时,还应当同时报告相关强度.均值差别是否具有统计上的显著性时,也存在相似的问题.由于样本量越大,样本均值分布的方差就越小,因此常用的t检验结果就越可能显著,任何细微的差别都可能有统计上的显著性.对任何检验结果都应当有符合实际的解释和说明.
@钮苗1573：两个样本率的比较作卡方检验需要什么条件 -
匡乳13133621223…… 卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度.实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小. 卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较...
@钮苗1573：独立性测验时,卡方值与相关性在概念上有等价性,卡方值显著,可能说明...
匡乳13133621223…… [答案] 卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布.由此可知,卡方是没有负数的,卡方值越大P值就越小,越显著.(ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这个公式里面abcd均是计数数据,均大于等于0,而(ad-bc...
@钮苗1573：下面关于卡方说法正确的是( ) - 作业帮
匡乳13133621223…… [选项] A. K2在任何相互独立的问题中都可以用于检验有关还是无关 B. K2的值越大,两个事件的相关性就越大 C. K2是用来判断两个分类变量是否相关的随机变量,当K2的值很小时可以推定两类变量不相关 D. K2的观测值的计算公式是K2= n(ad−bc) (a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
@钮苗1573：下面关于卡方说法正确的是( ) A.K 2 在任何相互独立的问题中都可以用于检验有关还是无关 B. -
匡乳13133621223…… 解析:K 2 只适用于2*2型列联表问题,且K 2 只能推定两个分类变量相关的大小,所以A错. 的值很小时,只能说两个变量的相关程度低,不能推定两个变量不相关.所以C错, 选项D中k 2 = n (ad-bc) 2 (a+c)(b+d)(a+b)(c+d) ,所以D错. 故选B
@钮苗1573：队列研究专用的卡方检验的专用公式是什么? -
匡乳13133621223…… 卡方检验是用途很广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等. 目录 一、卡方检验基本思想 二、四格表资料的卡方检...
