近似卡方值多少合适
@柳琼1166：卡方分布的n大于多少时可用正态分布近似,为什么可用正态分布近似卡方分布 -
吉砍19212048479…… 若n个相互独立的随机变量ξ1,ξ2,…,ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和∑ξi∧2构成一新的随机变量,其分布规律称为χ2(n)分布(chi-square distribution),其中参数 n 称为自由度,自由度不同就是另一个χ2分布,正如正态分布中均值或方差不同就是另一个正态分布一样. χ2分布在一象限内,呈正偏态,随着参数 n 的增大,χ2分布趋近于正态分布.
@柳琼1166：卡方分布什么时候可用正态分布近似n大于多少时.为什么可用正态分布近似卡方分布 - 作业帮
吉砍19212048479…… [答案] 正态分布公式都不会出现a、b,只会出现均值 和方差σ^2.二项分布即n应该是在做正态总体方差的区间估计时候用到的 卡方分布(X平方).这里的a
@柳琼1166：自由度df=122,α=0.05的时候的卡方分布对应值是多少? -
吉砍19212048479…… 好久不看统计了,忘光了.翻到我以前的教材,自由度df最多到45的.随后有搜了下网上的信息,查到一句话,“卡方分布的自由度大于45以后 卡方分布近似的服从N(n,2n),n为卡方分布的自由度,所以可以根据正态分布来求解”——我没太看懂,希望能对你有帮助. 另,df=45,α=0.05时,卡方值为61.656
@柳琼1166：卡方检验基本公式
吉砍19212048479…… 卡方检验基本公式为:x2=∑[(fo—fc)2/fc],卡方值是非参数复检验中的一个统计量,主要用于非参数统计分析中,它的作用是检验数据的相关性,如果卡方值的显著性(即SIG)小于0.05,说明两个变量是显著相关的.卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小.
@柳琼1166：怎么阅读SPSS卡方检验的结果
吉砍19212048479…… Chi-Square就是卡方的意思,因此你的结果的卡方值等于9.910;df指的是自由度;ASYMP.sig就是我们常说的P值,因此P=0.007;一般来说,只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异;此外,你还应该注意表格下面的注解: a. 0 cells (.0%) ...
@柳琼1166：卡方值大小代表什么意义?是不是值越大P值越小呢?(ad - bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这样可能出负值吗? -
吉砍19212048479…… 卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布.由此可知,卡方是没有负数的,卡方值越大P值就越小,越显著. (ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这个公式里面abcd均是计数数据,均大于等于0,而(ad-bc)2由于有平方,所以也不会为负数,所以这个公式也没有负值.
@柳琼1166：spss因子分析里Bartlett球形检验的卡方近似值和自由度的关系. -
吉砍19212048479…… 在因子分析里面,选项里面进行设置, 主要是用来检验变量内部是否有一定的结构
@柳琼1166：SPSS 卡方检验结果应该怎么理解? -
吉砍19212048479…… 如果你能把第二张表的百分比显示出来就更加看得清楚. 结果表明,卡方值23.98,p<0.001,有极显著的统计意义.说明启动金钱与中性,在消费决策上存在极显著的差异.金钱启动组决策1更多一些,中性的决策2多一些
吉砍19212048479…… 若n个相互独立的随机变量ξ1,ξ2,…,ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和∑ξi∧2构成一新的随机变量,其分布规律称为χ2(n)分布(chi-square distribution),其中参数 n 称为自由度,自由度不同就是另一个χ2分布,正如正态分布中均值或方差不同就是另一个正态分布一样. χ2分布在一象限内,呈正偏态,随着参数 n 的增大,χ2分布趋近于正态分布.
@柳琼1166：卡方分布什么时候可用正态分布近似n大于多少时.为什么可用正态分布近似卡方分布 - 作业帮
吉砍19212048479…… [答案] 正态分布公式都不会出现a、b,只会出现均值 和方差σ^2.二项分布即n应该是在做正态总体方差的区间估计时候用到的 卡方分布(X平方).这里的a
@柳琼1166：自由度df=122,α=0.05的时候的卡方分布对应值是多少? -
吉砍19212048479…… 好久不看统计了,忘光了.翻到我以前的教材,自由度df最多到45的.随后有搜了下网上的信息,查到一句话,“卡方分布的自由度大于45以后 卡方分布近似的服从N(n,2n),n为卡方分布的自由度,所以可以根据正态分布来求解”——我没太看懂,希望能对你有帮助. 另,df=45,α=0.05时,卡方值为61.656
@柳琼1166：卡方检验基本公式
吉砍19212048479…… 卡方检验基本公式为:x2=∑[(fo—fc)2/fc],卡方值是非参数复检验中的一个统计量,主要用于非参数统计分析中,它的作用是检验数据的相关性,如果卡方值的显著性(即SIG)小于0.05,说明两个变量是显著相关的.卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小.
@柳琼1166：怎么阅读SPSS卡方检验的结果
吉砍19212048479…… Chi-Square就是卡方的意思,因此你的结果的卡方值等于9.910;df指的是自由度;ASYMP.sig就是我们常说的P值,因此P=0.007;一般来说,只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异;此外,你还应该注意表格下面的注解: a. 0 cells (.0%) ...
@柳琼1166：卡方值大小代表什么意义?是不是值越大P值越小呢?(ad - bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这样可能出负值吗? -
吉砍19212048479…… 卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布.由此可知,卡方是没有负数的,卡方值越大P值就越小,越显著. (ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这个公式里面abcd均是计数数据,均大于等于0,而(ad-bc)2由于有平方,所以也不会为负数,所以这个公式也没有负值.
@柳琼1166：spss因子分析里Bartlett球形检验的卡方近似值和自由度的关系. -
吉砍19212048479…… 在因子分析里面,选项里面进行设置, 主要是用来检验变量内部是否有一定的结构
@柳琼1166：SPSS 卡方检验结果应该怎么理解? -
吉砍19212048479…… 如果你能把第二张表的百分比显示出来就更加看得清楚. 结果表明,卡方值23.98,p<0.001,有极显著的统计意义.说明启动金钱与中性,在消费决策上存在极显著的差异.金钱启动组决策1更多一些,中性的决策2多一些
