参数的最小二乘估计公式
@那奖6828：最小二乘估计是什么 - 作业帮
汤申13872685988…… [答案] 一,什么是最小二乘估计least-square estimation 例:y = ax + ( 其中:y,x 可测;( — 不可测的干扰项; a —未知参数.通过 N 次实验,得到测量数据 yk 和 xk k = 1,2,3 …,确定未知参数 a 称＂参数估计＂.使准则 J 为最小 : 令:( J ( ( a = 0 ,导出 ...
@那奖6828：普通最小二乘估计量b1的方差 var(b1)=(∑X^2/n∑x^2)*σ2公式怎么推导? -
汤申13872685988…… 在我们研究两个变量(x,y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1,y1.x2,y2... xm,ym);将这些数据描绘在x -y直角坐标系中,若发现这些点在一条直线附近,可以令这条直线方程如(式1-1).Y计= a0 + a1 X (式1-1)其...
@那奖6828：最小二乘估计是什么 -
汤申13872685988…… 一,什么是最小二乘估计least-square estimation 例: y = ax + ( 其中:y,x 可测;( — 不可测的干扰项; a —未知参数.通过 N 次实验,得到测量数据 yk 和 xk k = 1,2,3 …,确定未知参数 a 称＂参数估计＂. 使准则 J 为最小 : 令:( J ( ( a = 0 ...
@那奖6828：参数的普通最小二乘估计的推导过程,老师说最终得出的是一个公式啊 - 作业帮
汤申13872685988…… [答案] 一,什么是最小二乘估计least-square estimation 例:y = ax + ( 其中:y,x 可测;( — 不可测的干扰项;a —未知参数.通过 N 次实验,得到测量数据 yk 和xk k = 1,2,3 …,确定未知参数 a 称＂参数估计＂.使准则 J 为最小 :...
@那奖6828：传感器计算线性表达式时,所用最小二乘法公式 -
汤申13872685988…… 线性回归中,你要估计参数的话就需要设计一个函数,然后极小化这个函数来得到参数的估计.最小二乘方法就是这样的,依靠对残差平方和的最小化来估计参数.还有其他的函数设计,诸如最小一乘方法,或者最小化残差的中位数等.相比之下,只有最小一乘方法能够达到与最小二乘法相当的一些统计性质:参数估计的无偏性,渐进性等等.只不过在从前,计算机不发达的时候,最小二乘法由于计算的便利性被人们广泛使用.不过近来,由于计算机的改良和算法的进步,最小一乘方法的计算效率也可以很高了.加上它有稳健性,即估计值不容易被个别异常值破坏,因此最小一乘的应用也比较广泛.简单来说,最小二乘就是因为良好的统计性质以及计算的便利性使得它成为了初学的最优的方法.
@那奖6828：r平方计算公式
汤申13872685988…… 在统计学中对变量进行线行回归分析,采用最小二乘法进行参数估计时,R平方为回归平方和与总离差平方和的比值,表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例,这一比例越大越好,模型越精确,回归效果越显著.R平方介于0~1之间,越接近1,回归拟合效果越好,一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高.r平方计算公式:R^2=SSR/SST=∑(i=1→n)(yi^-y)^2/∑(i=1→n)(yi-y)^2.
@那奖6828：线性最小二乘估计的估计准则 -
汤申13872685988…… [512-01]使 为最小的参数估计,称为模型的线性最小二乘估计,用符号LS表示.可以得出 LS=()式中矩阵=[,,…,];向量=[,,…,]. LS是数据的线性函数,因此称为线性最小二乘估计.它的突出优点是:对于任何一组数据,只要LS存在...
@那奖6828：参数估计的方法? -
汤申13872685988…… 参数估计方法:有最小二乘法、极大似然法、极大验后法、最小风险法和极小化极大熵法等.在一定条件下,后面三个方法都与极大似然法相同.最基本的方法是最小二乘法和极大似然法
@那奖6828：最小二乘法的公式是怎样的?忘了,我现在需要. -
汤申13872685988…… 最小二乘法公式 ∑(X--X平)(Y--Y平) =∑(XY--X平Y--XY平+X平Y平) =∑XY--X平∑Y--Y平∑X+nX平Y平 =∑XY--nX平Y平--nX平Y平+nX平Y平 =∑XY--nX平Y平 ∑(X --X平)^2 =∑(X^2--2XX平+X平^2) =∑X^2--2nX平^2+nX平^2 =∑X^2--nX平^2 最小二乘公式(针对y=ax+b形式)a=(NΣxy-ΣxΣy)/(NΣx^2-(Σx)^2) b=y(平均)-ax(平均)
@那奖6828：最小二乘法中参数方差的推导 -
汤申13872685988…… 在给别人的回答中,描述了这个推导过程,希望对你有帮助喽,对于任何曲线都是这个原理哒. 原问题: 题目:炼钢是氧化脱碳的过程,钢液含碳量直接影响冶炼时间长短.设通过5次实验已得到某平炉冶炼时间y与钢液含碳量x的一组数据 i ...
汤申13872685988…… [答案] 一,什么是最小二乘估计least-square estimation 例:y = ax + ( 其中:y,x 可测;( — 不可测的干扰项; a —未知参数.通过 N 次实验,得到测量数据 yk 和 xk k = 1,2,3 …,确定未知参数 a 称＂参数估计＂.使准则 J 为最小 : 令:( J ( ( a = 0 ,导出 ...
@那奖6828：普通最小二乘估计量b1的方差 var(b1)=(∑X^2/n∑x^2)*σ2公式怎么推导? -
汤申13872685988…… 在我们研究两个变量(x,y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1,y1.x2,y2... xm,ym);将这些数据描绘在x -y直角坐标系中,若发现这些点在一条直线附近,可以令这条直线方程如(式1-1).Y计= a0 + a1 X (式1-1)其...
@那奖6828：最小二乘估计是什么 -
汤申13872685988…… 一,什么是最小二乘估计least-square estimation 例: y = ax + ( 其中:y,x 可测;( — 不可测的干扰项; a —未知参数.通过 N 次实验,得到测量数据 yk 和 xk k = 1,2,3 …,确定未知参数 a 称＂参数估计＂. 使准则 J 为最小 : 令:( J ( ( a = 0 ...
@那奖6828：参数的普通最小二乘估计的推导过程,老师说最终得出的是一个公式啊 - 作业帮
汤申13872685988…… [答案] 一,什么是最小二乘估计least-square estimation 例:y = ax + ( 其中:y,x 可测;( — 不可测的干扰项;a —未知参数.通过 N 次实验,得到测量数据 yk 和xk k = 1,2,3 …,确定未知参数 a 称＂参数估计＂.使准则 J 为最小 :...
@那奖6828：传感器计算线性表达式时,所用最小二乘法公式 -
汤申13872685988…… 线性回归中,你要估计参数的话就需要设计一个函数,然后极小化这个函数来得到参数的估计.最小二乘方法就是这样的,依靠对残差平方和的最小化来估计参数.还有其他的函数设计,诸如最小一乘方法,或者最小化残差的中位数等.相比之下,只有最小一乘方法能够达到与最小二乘法相当的一些统计性质:参数估计的无偏性,渐进性等等.只不过在从前,计算机不发达的时候,最小二乘法由于计算的便利性被人们广泛使用.不过近来,由于计算机的改良和算法的进步,最小一乘方法的计算效率也可以很高了.加上它有稳健性,即估计值不容易被个别异常值破坏,因此最小一乘的应用也比较广泛.简单来说,最小二乘就是因为良好的统计性质以及计算的便利性使得它成为了初学的最优的方法.
@那奖6828：r平方计算公式
汤申13872685988…… 在统计学中对变量进行线行回归分析,采用最小二乘法进行参数估计时,R平方为回归平方和与总离差平方和的比值,表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例,这一比例越大越好,模型越精确,回归效果越显著.R平方介于0~1之间,越接近1,回归拟合效果越好,一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高.r平方计算公式:R^2=SSR/SST=∑(i=1→n)(yi^-y)^2/∑(i=1→n)(yi-y)^2.
@那奖6828：线性最小二乘估计的估计准则 -
汤申13872685988…… [512-01]使 为最小的参数估计,称为模型的线性最小二乘估计,用符号LS表示.可以得出 LS=()式中矩阵=[,,…,];向量=[,,…,]. LS是数据的线性函数,因此称为线性最小二乘估计.它的突出优点是:对于任何一组数据,只要LS存在...
@那奖6828：参数估计的方法? -
汤申13872685988…… 参数估计方法:有最小二乘法、极大似然法、极大验后法、最小风险法和极小化极大熵法等.在一定条件下,后面三个方法都与极大似然法相同.最基本的方法是最小二乘法和极大似然法
@那奖6828：最小二乘法的公式是怎样的?忘了,我现在需要. -
汤申13872685988…… 最小二乘法公式 ∑(X--X平)(Y--Y平) =∑(XY--X平Y--XY平+X平Y平) =∑XY--X平∑Y--Y平∑X+nX平Y平 =∑XY--nX平Y平--nX平Y平+nX平Y平 =∑XY--nX平Y平 ∑(X --X平)^2 =∑(X^2--2XX平+X平^2) =∑X^2--2nX平^2+nX平^2 =∑X^2--nX平^2 最小二乘公式(针对y=ax+b形式)a=(NΣxy-ΣxΣy)/(NΣx^2-(Σx)^2) b=y(平均)-ax(平均)
@那奖6828：最小二乘法中参数方差的推导 -
汤申13872685988…… 在给别人的回答中,描述了这个推导过程,希望对你有帮助喽,对于任何曲线都是这个原理哒. 原问题: 题目:炼钢是氧化脱碳的过程,钢液含碳量直接影响冶炼时间长短.设通过5次实验已得到某平炉冶炼时间y与钢液含碳量x的一组数据 i ...
