最小二乘估计怎么算
@乔向3384：最小二乘估计 - 搜狗百科
蓬径15983469182…… [答案] 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术.它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配.利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小.最小二乘法还可用于曲线拟合.其他一...
@乔向3384：最小二乘法的公式 - 作业帮
蓬径15983469182…… [答案] 最小二乘法公式:∑(X--X平)(Y--Y平)=∑X^2--nX平^2(针对y=ax+b形式)a=(NΣxy-ΣxΣy)/(NΣx^2-(Σx)^2)b=y(平均)-a*x(平均)
@乔向3384：数学'最小二乘法'公式是什么 - 作业帮
蓬径15983469182…… [答案] 最小二乘法利用在减少误差上,所以必定有多组数据关于X.Y的.设为N组.所以 ∑(Y)=b∑(X)+N*a ∑(X*Y)=b∑(X*X)+a∑(X) ∑为连加,就是把后面字母对应的数据都加起来! 如数据X=1.2.3.4.5,则∑(X)=1+2+3+4+5=15数据Y...
@乔向3384：统计方面 最小二乘法a b是怎么算出来的? - 作业帮
蓬径15983469182…… [答案] 最小二乘法公式 ∑(X--X平)(Y--Y平)=∑(XY--X平Y--XY平+X平Y平)=∑XY--X平∑Y--Y平∑X+nX平Y平=∑XY--nX平Y平--nX平Y平+nX平Y平=∑XY--nX平Y平 ∑(X --X平)^2=∑(X^2--2XX平+X平^2)=∑X^2--2nX平^2+nX平^2=∑X^2--nX平^2 最小二乘法原...
@乔向3384：最小二乘法怎样算以及含义 - 作业帮
蓬径15983469182…… [答案] pX=Y,在p误解情况下的最优解;p=[(x(转置)*x)(结果取逆) *x(转置)] *y 中括号里面的叫做X的近似逆运算(pseudo inverse);含义的话你可以结合几何理解下,两向量乘积(p,X,确定一个平面o),结果要和另外一条向量重...
@乔向3384：参数的普通最小二乘估计的推导过程,老师说最终得出的是一个公式啊 - 作业帮
蓬径15983469182…… [答案] 一,什么是最小二乘估计least-square estimation 例:y = ax + ( 其中:y,x 可测;( — 不可测的干扰项;a —未知参数.通过 N 次实验,得到测量数据 yk 和xk k = 1,2,3 …,确定未知参数 a 称＂参数估计＂.使准则 J 为最小 :...
@乔向3384：传感器计算线性表达式时,所用最小二乘法公式 -
蓬径15983469182…… 线性回归中,你要估计参数的话就需要设计一个函数,然后极小化这个函数来得到参数的估计.最小二乘方法就是这样的,依靠对残差平方和的最小化来估计参数.还有其他的函数设计,诸如最小一乘方法,或者最小化残差的中位数等.相比之下,只有最小一乘方法能够达到与最小二乘法相当的一些统计性质:参数估计的无偏性,渐进性等等.只不过在从前,计算机不发达的时候,最小二乘法由于计算的便利性被人们广泛使用.不过近来,由于计算机的改良和算法的进步,最小一乘方法的计算效率也可以很高了.加上它有稳健性,即估计值不容易被个别异常值破坏,因此最小一乘的应用也比较广泛.简单来说,最小二乘就是因为良好的统计性质以及计算的便利性使得它成为了初学的最优的方法.
@乔向3384：普通最小二乘估计量b1的方差 var(b1)=(∑X^2/n∑x^2)*σ2公式怎么推导? -
蓬径15983469182…… 在我们研究两个变量(x,y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1,y1.x2,y2... xm,ym);将这些数据描绘在x -y直角坐标系中,若发现这些点在一条直线附近,可以令这条直线方程如(式1-1).Y计= a0 + a1 X (式1-1)其...
蓬径15983469182…… [答案] 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术.它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配.利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小.最小二乘法还可用于曲线拟合.其他一...
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蓬径15983469182…… [答案] 最小二乘法公式:∑(X--X平)(Y--Y平)=∑X^2--nX平^2(针对y=ax+b形式)a=(NΣxy-ΣxΣy)/(NΣx^2-(Σx)^2)b=y(平均)-a*x(平均)
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蓬径15983469182…… [答案] 最小二乘法利用在减少误差上,所以必定有多组数据关于X.Y的.设为N组.所以 ∑(Y)=b∑(X)+N*a ∑(X*Y)=b∑(X*X)+a∑(X) ∑为连加,就是把后面字母对应的数据都加起来! 如数据X=1.2.3.4.5,则∑(X)=1+2+3+4+5=15数据Y...
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蓬径15983469182…… [答案] 最小二乘法公式 ∑(X--X平)(Y--Y平)=∑(XY--X平Y--XY平+X平Y平)=∑XY--X平∑Y--Y平∑X+nX平Y平=∑XY--nX平Y平--nX平Y平+nX平Y平=∑XY--nX平Y平 ∑(X --X平)^2=∑(X^2--2XX平+X平^2)=∑X^2--2nX平^2+nX平^2=∑X^2--nX平^2 最小二乘法原...
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蓬径15983469182…… [答案] pX=Y,在p误解情况下的最优解;p=[(x(转置)*x)(结果取逆) *x(转置)] *y 中括号里面的叫做X的近似逆运算(pseudo inverse);含义的话你可以结合几何理解下,两向量乘积(p,X,确定一个平面o),结果要和另外一条向量重...
@乔向3384：参数的普通最小二乘估计的推导过程,老师说最终得出的是一个公式啊 - 作业帮
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蓬径15983469182…… 线性回归中,你要估计参数的话就需要设计一个函数,然后极小化这个函数来得到参数的估计.最小二乘方法就是这样的,依靠对残差平方和的最小化来估计参数.还有其他的函数设计,诸如最小一乘方法,或者最小化残差的中位数等.相比之下,只有最小一乘方法能够达到与最小二乘法相当的一些统计性质:参数估计的无偏性,渐进性等等.只不过在从前,计算机不发达的时候,最小二乘法由于计算的便利性被人们广泛使用.不过近来,由于计算机的改良和算法的进步,最小一乘方法的计算效率也可以很高了.加上它有稳健性,即估计值不容易被个别异常值破坏,因此最小一乘的应用也比较广泛.简单来说,最小二乘就是因为良好的统计性质以及计算的便利性使得它成为了初学的最优的方法.
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蓬径15983469182…… 在我们研究两个变量(x,y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1,y1.x2,y2... xm,ym);将这些数据描绘在x -y直角坐标系中,若发现这些点在一条直线附近,可以令这条直线方程如(式1-1).Y计= a0 + a1 X (式1-1)其...
