后验概率矩阵怎么求
@厍贤6518：已知泊松分布先验概率,求后验概率 -
迟固13816701370…… 只讲方法: a 6天12次 Ex=2,然后 根据每个λ算x=2的概率P1,P2,P3,P4,P5,P6 对应 {λ=0.5}的概率=(0.1*p1)/(0.1*p1+0.2*p2+0.3*p3+0.2*p4+0.15*p5+0.05*p6) 即是 λ=0.5的后验密度q1 分母是根据先验密度,x=2 的总的概率 ;分子是根据先验密度λ=0.5,且发生2次事故的概率 同样算每个的后验密度q2,q3,q4,q5,q6 对应每个λ,分别算下个星期不发生一次事故的概率m1,m2,m3,m4,m5,m6 合计概率就是(q1*m1+q2*m2+……q6*m6)
@厍贤6518：已知泊松分布先验概率,求后验概率已知有一个危险的路口,经常发生交通事故,在一个时间段t日里事故发生的次数假设是遵循泊松分布(Poisson ... - 作业帮
迟固13816701370…… [答案] 只讲方法: a 6天12次 Ex=2,然后 根据每个λ算x=2的概率P1,P2,P3,P4,P5,P6 对应 {λ=0.5}的概率=(0.1*p1)/(0.1*p1+0.2*p2+0.3*p3+0.2*p4+0.15*p5+0.05*p6) 即是 λ=0.5的后验密度q1 分母是根据先验密度,x=2 的总的概率 ;分子是根据先验密度λ...
@厍贤6518：求后验概率分布的一个题
迟固13816701370…… 以前学过后验分布,可惜教材、讲稿都没有,只做了笔记,现笔记也丢了.设三人的取值为X、Y、Z,三人的先验分布(即什么都不知)是:取0,1,2,3的概率都是1/4 而P(X>Y)=P(Y=0)P(X=1)+P(Y=0)P(X=2)+P(Y=0)P(X=3) +P(Y=1)P(X=2)+P(Y...
@厍贤6518：简单介绍先验概率和后验概率 -
迟固13816701370…… 先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率,如全概率公式,它往往作为＂由因求果＂问题中的＂因＂出现. 先验概率的分类 利用过去历史资料计算得到的先验概率,称为客观先验概率; 当历史资料无从取得或资料不完全时,凭人们的主观经...
@厍贤6518：后验概率的简介 -
迟固13816701370…… 后验概率是指在得到“结果”的信息后重新修正的概率,如贝叶斯公式中的.是“执果寻因”问题中的果.先验概率与后验概率有不可分割的联系,后验概率的计算要以先验概率为基础.
@厍贤6518：后验概率在matlab中的编程怎么写 -
迟固13816701370…… 可以考虑用均匀分布产生[0,1]间的随机数,然后用区间大小表示事件概率. 比如,x在[0,p1]间表示事件1发生,其概率刚好为p1 x在[p1,p1+p1]间表示事件2发生,其概率为p2 [1-pn,1]区间则表示n发生. 注意一定是均匀分布才能这么表示.
@厍贤6518：如何确定 先验概率 后验概率 条件概率 -
迟固13816701370…… 不属于!决策树算法主要包括id3,c45,cart等算法,生成树形决策树,而朴素贝叶斯是利用贝叶斯定律,根据先验概率求算后验概率.
@厍贤6518：怎么利用GeNie贝叶斯网络计算工具计算后验概率 -
迟固13816701370…… 利用计算器产生随机数进行模拟实验.如在九年级上 “生日相同的概率”一节内容就可以利用计算器产生随机数进行模拟实验,可见计算器可以把静态的变成动态的,把抽象的东西具体化,直观化,使人们的思维得到一定程度的延伸.可见,使用计算器是一种先进的计算工具,既可以节省学生许多时间学习其他更有价值的内容,又可激发其学习兴趣.
@厍贤6518：后验概率能通过贝叶斯公式求得 - 上学吧普法考试
迟固13816701370…… [答案] 以前学过后验分布,可惜教材、讲稿都没有,只做了笔记,现笔记也丢了.设三人的取值为X、Y、Z,三人的先验分布(即什么都不知)是:取0,1,2,3的概率都是1/4而P(X>Y)=P(Y=0)P(X=1)+P(Y=0)P(X=2)+P(Y=0)P(X=3)+P(Y=1)P(X=2)...
迟固13816701370…… 只讲方法: a 6天12次 Ex=2,然后 根据每个λ算x=2的概率P1,P2,P3,P4,P5,P6 对应 {λ=0.5}的概率=(0.1*p1)/(0.1*p1+0.2*p2+0.3*p3+0.2*p4+0.15*p5+0.05*p6) 即是 λ=0.5的后验密度q1 分母是根据先验密度,x=2 的总的概率 ;分子是根据先验密度λ=0.5,且发生2次事故的概率 同样算每个的后验密度q2,q3,q4,q5,q6 对应每个λ,分别算下个星期不发生一次事故的概率m1,m2,m3,m4,m5,m6 合计概率就是(q1*m1+q2*m2+……q6*m6)
@厍贤6518：已知泊松分布先验概率,求后验概率已知有一个危险的路口,经常发生交通事故,在一个时间段t日里事故发生的次数假设是遵循泊松分布(Poisson ... - 作业帮
迟固13816701370…… [答案] 只讲方法: a 6天12次 Ex=2,然后 根据每个λ算x=2的概率P1,P2,P3,P4,P5,P6 对应 {λ=0.5}的概率=(0.1*p1)/(0.1*p1+0.2*p2+0.3*p3+0.2*p4+0.15*p5+0.05*p6) 即是 λ=0.5的后验密度q1 分母是根据先验密度,x=2 的总的概率 ;分子是根据先验密度λ...
@厍贤6518：求后验概率分布的一个题
迟固13816701370…… 以前学过后验分布,可惜教材、讲稿都没有,只做了笔记,现笔记也丢了.设三人的取值为X、Y、Z,三人的先验分布(即什么都不知)是:取0,1,2,3的概率都是1/4 而P(X>Y)=P(Y=0)P(X=1)+P(Y=0)P(X=2)+P(Y=0)P(X=3) +P(Y=1)P(X=2)+P(Y...
@厍贤6518：简单介绍先验概率和后验概率 -
迟固13816701370…… 先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率,如全概率公式,它往往作为＂由因求果＂问题中的＂因＂出现. 先验概率的分类 利用过去历史资料计算得到的先验概率,称为客观先验概率; 当历史资料无从取得或资料不完全时,凭人们的主观经...
@厍贤6518：后验概率的简介 -
迟固13816701370…… 后验概率是指在得到“结果”的信息后重新修正的概率,如贝叶斯公式中的.是“执果寻因”问题中的果.先验概率与后验概率有不可分割的联系,后验概率的计算要以先验概率为基础.
@厍贤6518：后验概率在matlab中的编程怎么写 -
迟固13816701370…… 可以考虑用均匀分布产生[0,1]间的随机数,然后用区间大小表示事件概率. 比如,x在[0,p1]间表示事件1发生,其概率刚好为p1 x在[p1,p1+p1]间表示事件2发生,其概率为p2 [1-pn,1]区间则表示n发生. 注意一定是均匀分布才能这么表示.
@厍贤6518：如何确定 先验概率 后验概率 条件概率 -
迟固13816701370…… 不属于!决策树算法主要包括id3,c45,cart等算法,生成树形决策树,而朴素贝叶斯是利用贝叶斯定律,根据先验概率求算后验概率.
@厍贤6518：怎么利用GeNie贝叶斯网络计算工具计算后验概率 -
迟固13816701370…… 利用计算器产生随机数进行模拟实验.如在九年级上 “生日相同的概率”一节内容就可以利用计算器产生随机数进行模拟实验,可见计算器可以把静态的变成动态的,把抽象的东西具体化,直观化,使人们的思维得到一定程度的延伸.可见,使用计算器是一种先进的计算工具,既可以节省学生许多时间学习其他更有价值的内容,又可激发其学习兴趣.
@厍贤6518：后验概率能通过贝叶斯公式求得 - 上学吧普法考试
迟固13816701370…… [答案] 以前学过后验分布,可惜教材、讲稿都没有,只做了笔记,现笔记也丢了.设三人的取值为X、Y、Z,三人的先验分布(即什么都不知)是:取0,1,2,3的概率都是1/4而P(X>Y)=P(Y=0)P(X=1)+P(Y=0)P(X=2)+P(Y=0)P(X=3)+P(Y=1)P(X=2)...
