回归分析案例分析题
@严仪197：回归分析题,在线等. -
何枝19857359560…… 可以参考下这个 http://zhidao.baidu.com/question/103953094.html?fr=qrl&cid=983&index=3&fr2=query xi(i=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) x1=2 x2=6 x3=8 x4=8 x5=12 x6=16 x7=20 x8=20 x9=22 x10=26 yi(i=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) y1=50 y2=100 y3=80 y4=118...
@严仪197：一道有关多元线性回归的数据分析 -
何枝19857359560…… 此类问题,可以用regress()多元线性回归函数,进行数据分析.函数使用举例: x1=[....] x2=[....] y=[....] n=length(x1) X=[ones(n,1) x1 x2] [a,bint,r,rint,stats] = regress(y,X) 即β0=a(1),β1=a(2),β2=a(3)
@严仪197：泊松回归的案例分析 -
何枝19857359560…… 观众们就开始预测结果并且在体育赛事上投下赌注;而近些年,一种与众不同的数据分析法逐渐雄踞赛事预测市场.高盛,彭博以及纳特·西弗尓的538(Five Thirty Eight)官网都利用数据,来对比赛的结果做出最为准确.高盛预测本土作战的巴西有48.5%的几率拿下冠军;538给出的几率是45%,而彭博认为巴西夺冠的几率仅仅只有19.9%.
@严仪197：急求利用SPSS简单分析方差或者线性回归的案例 -
何枝19857359560…… 首先进入SPSS的regression下面的linear做多元线性回归,这里选入所有的自变量,并在statistics下面选择输出的相应量,输出检验异方差的DW值和检验多重共线性的VIF值,根据结果来看,DW值为1.951在2附近说明应该不存在异方差问题,...
@严仪197：回归分析的题目怎么写? -
何枝19857359560…… 【】如果A与B构成正比关系,就可以写出 :A = kB ,其中B为自变量,A为因变量.就可以求出其回归方程.
@严仪197：针对某工厂某产品产量与单位成本的资料进行线性回归分析: 求回归直线方程. -
何枝19857359560…… 解:由所给数据可知: , , , ,∴ ≈71-(-1.818)*3.5≈77.36,∴回归直线方程为 .
@严仪197：多重线性回归分析问题讨论 -
何枝19857359560…… (3)回归分析方法 SPSS程序有多种回归分析方法:强迫进入法、向前选择法、向后剔除法、逐步进入法和消除法.强迫进入法(Enter)作为一种复回归分析法,也称层次进入法(Hierarchical Enter),即研究者根据不同自变量的不同重要程度,决定它们进入方程的顺序,再依次将这些变量强行投进回归方程式中.也就是说,研究者把自认为与因变量关系最密切的那个自变量首先进入回归方程式.秦晓晴著.外语教学研究中的定量数据分析.华中科技大学出版社,2003年09月第1版.
@严仪197：求问逐步回归分析结果怎么分析 -
何枝19857359560…… 从资料所具备的条件来说,作相关分析时要求两变量都是随机变量(如:人的身长与体重、血硒与发硒);作回归分析时要求因变量是随机变量,自变量可以是随机的,也可以是一般变量(即可以事先指定变量的取值,如:用药的剂量). 在统...
@严仪197：运用SPSS多元线性回归分析得到下面结果,该怎么分析? -
何枝19857359560…… 看回归系数对应的 sig值,若小于0.05,说明 该自变量对因变量具有显著营销,反之没有影响
@严仪197：spss中回归分析实例求助,这样的R值F值T值可以继续做下去吗? -
何枝19857359560…… 回归分析的结果,首先你要看r²的值和方差分析的sig值就可以了 通常r²表示的是所有自变量对于因变量解释的百分比,最大值是1,当r²=1,说明因变量能够被自变量完全解释,所以r²当然是越大越小,至于达到多少最好,没有统一标准,只要anova表的sig值是小于0.05,就说明回归方程有意义,可以接受.
何枝19857359560…… 可以参考下这个 http://zhidao.baidu.com/question/103953094.html?fr=qrl&cid=983&index=3&fr2=query xi(i=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) x1=2 x2=6 x3=8 x4=8 x5=12 x6=16 x7=20 x8=20 x9=22 x10=26 yi(i=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) y1=50 y2=100 y3=80 y4=118...
@严仪197：一道有关多元线性回归的数据分析 -
何枝19857359560…… 此类问题,可以用regress()多元线性回归函数,进行数据分析.函数使用举例: x1=[....] x2=[....] y=[....] n=length(x1) X=[ones(n,1) x1 x2] [a,bint,r,rint,stats] = regress(y,X) 即β0=a(1),β1=a(2),β2=a(3)
@严仪197：泊松回归的案例分析 -
何枝19857359560…… 观众们就开始预测结果并且在体育赛事上投下赌注;而近些年,一种与众不同的数据分析法逐渐雄踞赛事预测市场.高盛,彭博以及纳特·西弗尓的538(Five Thirty Eight)官网都利用数据,来对比赛的结果做出最为准确.高盛预测本土作战的巴西有48.5%的几率拿下冠军;538给出的几率是45%,而彭博认为巴西夺冠的几率仅仅只有19.9%.
@严仪197：急求利用SPSS简单分析方差或者线性回归的案例 -
何枝19857359560…… 首先进入SPSS的regression下面的linear做多元线性回归,这里选入所有的自变量,并在statistics下面选择输出的相应量,输出检验异方差的DW值和检验多重共线性的VIF值,根据结果来看,DW值为1.951在2附近说明应该不存在异方差问题,...
@严仪197：回归分析的题目怎么写? -
何枝19857359560…… 【】如果A与B构成正比关系,就可以写出 :A = kB ,其中B为自变量,A为因变量.就可以求出其回归方程.
@严仪197：针对某工厂某产品产量与单位成本的资料进行线性回归分析: 求回归直线方程. -
何枝19857359560…… 解:由所给数据可知: , , , ,∴ ≈71-(-1.818)*3.5≈77.36,∴回归直线方程为 .
@严仪197：多重线性回归分析问题讨论 -
何枝19857359560…… (3)回归分析方法 SPSS程序有多种回归分析方法:强迫进入法、向前选择法、向后剔除法、逐步进入法和消除法.强迫进入法(Enter)作为一种复回归分析法,也称层次进入法(Hierarchical Enter),即研究者根据不同自变量的不同重要程度,决定它们进入方程的顺序,再依次将这些变量强行投进回归方程式中.也就是说,研究者把自认为与因变量关系最密切的那个自变量首先进入回归方程式.秦晓晴著.外语教学研究中的定量数据分析.华中科技大学出版社,2003年09月第1版.
@严仪197：求问逐步回归分析结果怎么分析 -
何枝19857359560…… 从资料所具备的条件来说,作相关分析时要求两变量都是随机变量(如:人的身长与体重、血硒与发硒);作回归分析时要求因变量是随机变量,自变量可以是随机的,也可以是一般变量(即可以事先指定变量的取值,如:用药的剂量). 在统...
@严仪197：运用SPSS多元线性回归分析得到下面结果,该怎么分析? -
何枝19857359560…… 看回归系数对应的 sig值,若小于0.05,说明 该自变量对因变量具有显著营销,反之没有影响
@严仪197：spss中回归分析实例求助,这样的R值F值T值可以继续做下去吗? -
何枝19857359560…… 回归分析的结果,首先你要看r²的值和方差分析的sig值就可以了 通常r²表示的是所有自变量对于因变量解释的百分比,最大值是1,当r²=1,说明因变量能够被自变量完全解释,所以r²当然是越大越小,至于达到多少最好,没有统一标准,只要anova表的sig值是小于0.05,就说明回归方程有意义,可以接受.
