回归分析r2值多少比较好
@叔宝6871：给出下列结论:①在回归分析中,可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好;② -
乜狱19868759225…… ①用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好,故①正确; ②某工产加工的某种钢管,内径与规定的内径尺寸之差不确定,不可能一一列举出来,不是离散型随机变量,故②错; ③样本的标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,样本的方差是标准差的平方,反映了样本数据的分散程度的大小,它们越小,则随机变量偏离于均值的平均程度越小,故③正确; ④事件A:“甲、乙中至少一人击中目标”与事件B:“甲,乙都没有击中目标”是对立事件,但A与B不是相互独立事件,由于A对B发生的概率有影响,故④错. 综上所述,其中结论正确的①③,有两个, 故选:B.
@叔宝6871：请教SPSS回归分析中拟合的 曲线怎样选择最有的呀,具体点,非常感谢 -
乜狱19868759225…… 1. 看R2值,越接近1,代表拟合度越好.2. 看anova p值小于0.05,说明回归模型有意义.3. 看系数表中的p值,p值小于0.05说明常数项,还有自变量对因变量的影响有统计学意义.
@叔宝6871：R方多少合适? -
乜狱19868759225…… 回归分析R方为多少合适?1. 什么是回归分析R方?回归分析是一种通过对变量之间的关系进行拟合,并用拟合的方程来预测未来数据的方法.R方是衡量回归模型拟合优度的一种指标.具体来说,它是由实际值与预测值之间的差异占总方差的比...
@叔宝6871：曲线回归分析如何选择拟合度较好的曲线 -
乜狱19868759225…… 根据R方最大的那个曲线,当然如果R方相近,此时就应该选择更为简洁的曲线.也就是R方最大化和曲线简洁化两个指标选择.(南心网 SPSS)
@叔宝6871：在对一组数据采用几种不同的回归模型进行回归分析时,得到下面的相应模型的相关指数R2的值,其中拟和效果较好的是( ) - 作业帮
乜狱19868759225…… [选项] A. 0.60 B. 0.63 C. 0.65 D. 0.68
@叔宝6871：给出下列结论:(1)在回归分析中,可用指数系数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中,可用残差平方和判断... - 作业帮
乜狱19868759225…… [答案] 用系数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好,故(1)正确,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越小,模型的拟合效果越好,故(2)不正确可用相关系数r的值判断两个变量的相关性,|r|越...
@叔宝6871：拟合度r2计算公式
乜狱19868759225…… 拟合度r2计算公式:r^2=ess/tss.拟合优度(GoodnessofFit)是指回归直线对观测值的拟合程度.度量拟合优度的统计量是可决系数(亦称确定系数)R².R²最大值为1.R²的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R²的值越小,说明回归直线对观测值的拟合程度越差.提到回归直线,首先要知道变量的相关性.变量与变量之间的关系常见的有两类:一类是确定性的函数关系,像正方形的边长a和面积S的关系;另一类是变量间确实存在关系,但又不具备函数关系所要求的确定性,它们的关系是随机性的.当两个相互关系的量具有这两种变量关系的时候,就称两个变量具有相关关系.
@叔宝6871：我用SPSS进行多元线性回归分析,R=0.375,sig.=0,这是什么意思? -
乜狱19868759225…… 回归对采用R2,是拟合度,R2越高方程拟合的越好,Sig是P值,一般在95%的置信水平下,P值<0.05就代表这个方程显著
@叔宝6871：什么是判定系数r2和估计标准误差syx -
乜狱19868759225…… R2系数是一个重要的判定指标,公式为 .从公式中可以看出,判定系数等于回归平方和在总平方和总所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比.如果R2=0.775,说明变量y的变异性中有77.5%是由自变量x引起的;如果R2=1,...
乜狱19868759225…… ①用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好,故①正确; ②某工产加工的某种钢管,内径与规定的内径尺寸之差不确定,不可能一一列举出来,不是离散型随机变量,故②错; ③样本的标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,样本的方差是标准差的平方,反映了样本数据的分散程度的大小,它们越小,则随机变量偏离于均值的平均程度越小,故③正确; ④事件A:“甲、乙中至少一人击中目标”与事件B:“甲,乙都没有击中目标”是对立事件,但A与B不是相互独立事件,由于A对B发生的概率有影响,故④错. 综上所述,其中结论正确的①③,有两个, 故选:B.
@叔宝6871：请教SPSS回归分析中拟合的 曲线怎样选择最有的呀,具体点,非常感谢 -
乜狱19868759225…… 1. 看R2值,越接近1,代表拟合度越好.2. 看anova p值小于0.05,说明回归模型有意义.3. 看系数表中的p值,p值小于0.05说明常数项,还有自变量对因变量的影响有统计学意义.
@叔宝6871：R方多少合适? -
乜狱19868759225…… 回归分析R方为多少合适?1. 什么是回归分析R方?回归分析是一种通过对变量之间的关系进行拟合,并用拟合的方程来预测未来数据的方法.R方是衡量回归模型拟合优度的一种指标.具体来说,它是由实际值与预测值之间的差异占总方差的比...
@叔宝6871：曲线回归分析如何选择拟合度较好的曲线 -
乜狱19868759225…… 根据R方最大的那个曲线,当然如果R方相近,此时就应该选择更为简洁的曲线.也就是R方最大化和曲线简洁化两个指标选择.(南心网 SPSS)
@叔宝6871：在对一组数据采用几种不同的回归模型进行回归分析时,得到下面的相应模型的相关指数R2的值,其中拟和效果较好的是( ) - 作业帮
乜狱19868759225…… [选项] A. 0.60 B. 0.63 C. 0.65 D. 0.68
@叔宝6871：给出下列结论:(1)在回归分析中,可用指数系数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中,可用残差平方和判断... - 作业帮
乜狱19868759225…… [答案] 用系数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好,故(1)正确,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越小,模型的拟合效果越好,故(2)不正确可用相关系数r的值判断两个变量的相关性,|r|越...
@叔宝6871：拟合度r2计算公式
乜狱19868759225…… 拟合度r2计算公式:r^2=ess/tss.拟合优度(GoodnessofFit)是指回归直线对观测值的拟合程度.度量拟合优度的统计量是可决系数(亦称确定系数)R².R²最大值为1.R²的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R²的值越小,说明回归直线对观测值的拟合程度越差.提到回归直线,首先要知道变量的相关性.变量与变量之间的关系常见的有两类:一类是确定性的函数关系,像正方形的边长a和面积S的关系;另一类是变量间确实存在关系,但又不具备函数关系所要求的确定性,它们的关系是随机性的.当两个相互关系的量具有这两种变量关系的时候,就称两个变量具有相关关系.
@叔宝6871：我用SPSS进行多元线性回归分析,R=0.375,sig.=0,这是什么意思? -
乜狱19868759225…… 回归对采用R2,是拟合度,R2越高方程拟合的越好,Sig是P值,一般在95%的置信水平下,P值<0.05就代表这个方程显著
@叔宝6871：什么是判定系数r2和估计标准误差syx -
乜狱19868759225…… R2系数是一个重要的判定指标,公式为 .从公式中可以看出,判定系数等于回归平方和在总平方和总所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比.如果R2=0.775,说明变量y的变异性中有77.5%是由自变量x引起的;如果R2=1,...
