数据拟合r2多少算好
@别聂4575：拟合度r2多少合适
羊昨18730572431…… 原则上R Square 值越高(越接近1),拟合性越好,自变量对因变量的解释越充分.但最重要的是看sig值,小于0.05,达到显著水平才有意义.可以看回你spss的结果,对应regression 的sig值如果是小于0.05的,就可以了.
@别聂4575：回归r2要达到多少 -
羊昨18730572431…… 回归模型R2大小为回归平方和与总离差平方和的比值,为0~1之间.这一比值越大,表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例越大,模型越精确,回归效果越显著.从数值上说,R2介于0~1之间,越接近1,回归拟合效果越好,一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高.R2和Adjusted R2区别为不断添加变量,使模型变得复杂,R2会变大(模型的拟合优度提升,而这种提升是虚假的),Adjusted R2则不一定变大(随意添加变量不一定能让模型拟合度上升).
@别聂4575：请教SPSS回归分析中拟合的 曲线怎样选择最有的呀,具体点,非常感谢 -
羊昨18730572431…… 1. 看R2值,越接近1,代表拟合度越好.2. 看anova p值小于0.05,说明回归模型有意义.3. 看系数表中的p值,p值小于0.05说明常数项,还有自变量对因变量的影响有统计学意义.
@别聂4575：曲线回归分析如何选择拟合度较好的曲线 -
羊昨18730572431…… 根据R方最大的那个曲线,当然如果R方相近,此时就应该选择更为简洁的曲线.也就是R方最大化和曲线简洁化两个指标选择.(南心网 SPSS)
@别聂4575：在两个变量X与Y的回归模型中,选择了4个不同的模型,它们的相关指数R2如下,其中拟合效果最好的是( -
羊昨18730572431…… 相关指数R2越大,拟合效果越好. ∵R2=0.98在四个选项中最大,∴其拟合效果最好, 故选A.
@别聂4575：给出下列结论:①在回归分析中,可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好;② -
羊昨18730572431…… ①用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好,故①正确; ②某工产加工的某种钢管,内径与规定的内径尺寸之差不确定,不可能一一列举出来,不是离散型随机变量,故②错; ③样本的标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,样本的方差是标准差的平方,反映了样本数据的分散程度的大小,它们越小,则随机变量偏离于均值的平均程度越小,故③正确; ④事件A:“甲、乙中至少一人击中目标”与事件B:“甲,乙都没有击中目标”是对立事件,但A与B不是相互独立事件,由于A对B发生的概率有影响,故④错. 综上所述,其中结论正确的①③,有两个, 故选:B.
@别聂4575：~想问下 用SPSS 拟合方程后, 里面的拟合度R2 应该就是拟合优度,那是不是也就是拟合率啊 -
羊昨18730572431…… 这个可以成为方程的解释率 也可以理解为拟合率吧 说明你的方程可以解释82%的变异,拟合度比较好
@别聂4575：在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数R2如下,其中拟合效果最好的是( -
羊昨18730572431…… 在两个变量y与x的回归模型中,它们的相关指数R2越接近于1,模拟效果越好,在四个选项中B的相关指数最大,∴拟合效果最好的是模型2,故选B.
羊昨18730572431…… 原则上R Square 值越高(越接近1),拟合性越好,自变量对因变量的解释越充分.但最重要的是看sig值,小于0.05,达到显著水平才有意义.可以看回你spss的结果,对应regression 的sig值如果是小于0.05的,就可以了.
@别聂4575：回归r2要达到多少 -
羊昨18730572431…… 回归模型R2大小为回归平方和与总离差平方和的比值,为0~1之间.这一比值越大,表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例越大,模型越精确,回归效果越显著.从数值上说,R2介于0~1之间,越接近1,回归拟合效果越好,一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高.R2和Adjusted R2区别为不断添加变量,使模型变得复杂,R2会变大(模型的拟合优度提升,而这种提升是虚假的),Adjusted R2则不一定变大(随意添加变量不一定能让模型拟合度上升).
@别聂4575：请教SPSS回归分析中拟合的 曲线怎样选择最有的呀,具体点,非常感谢 -
羊昨18730572431…… 1. 看R2值,越接近1,代表拟合度越好.2. 看anova p值小于0.05,说明回归模型有意义.3. 看系数表中的p值,p值小于0.05说明常数项,还有自变量对因变量的影响有统计学意义.
@别聂4575：曲线回归分析如何选择拟合度较好的曲线 -
羊昨18730572431…… 根据R方最大的那个曲线,当然如果R方相近,此时就应该选择更为简洁的曲线.也就是R方最大化和曲线简洁化两个指标选择.(南心网 SPSS)
@别聂4575：在两个变量X与Y的回归模型中,选择了4个不同的模型,它们的相关指数R2如下,其中拟合效果最好的是( -
羊昨18730572431…… 相关指数R2越大,拟合效果越好. ∵R2=0.98在四个选项中最大,∴其拟合效果最好, 故选A.
@别聂4575：给出下列结论:①在回归分析中,可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好;② -
羊昨18730572431…… ①用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好,故①正确; ②某工产加工的某种钢管,内径与规定的内径尺寸之差不确定,不可能一一列举出来,不是离散型随机变量,故②错; ③样本的标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,样本的方差是标准差的平方,反映了样本数据的分散程度的大小,它们越小,则随机变量偏离于均值的平均程度越小,故③正确; ④事件A:“甲、乙中至少一人击中目标”与事件B:“甲,乙都没有击中目标”是对立事件,但A与B不是相互独立事件,由于A对B发生的概率有影响,故④错. 综上所述,其中结论正确的①③,有两个, 故选:B.
@别聂4575：~想问下 用SPSS 拟合方程后, 里面的拟合度R2 应该就是拟合优度,那是不是也就是拟合率啊 -
羊昨18730572431…… 这个可以成为方程的解释率 也可以理解为拟合率吧 说明你的方程可以解释82%的变异,拟合度比较好
@别聂4575：在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数R2如下,其中拟合效果最好的是( -
羊昨18730572431…… 在两个变量y与x的回归模型中,它们的相关指数R2越接近于1,模拟效果越好,在四个选项中B的相关指数最大,∴拟合效果最好的是模型2,故选B.
