拟合度一般要求是多少
@童庙2374：拟合的生产函数中,拟合度要多高 人大经济论坛 -
荣质18098128920…… 当拟合度R²≈1时,说明拟合的函数是成功的.所以一般来说R²为0.9以上是可以接受的.
@童庙2374：拟合度r2多少合适
荣质18098128920…… 原则上R Square 值越高(越接近1),拟合性越好,自变量对因变量的解释越充分.但最重要的是看sig值,小于0.05,达到显著水平才有意义.可以看回你spss的结果,对应regression 的sig值如果是小于0.05的,就可以了.
@童庙2374：如何分析回归模型的拟合度和显著性 -
荣质18098128920…… 模型的拟合度是用R和R方来表示的,一般大于0.4就可以了;自变量的显著性是根据各个自变量系数后面的Sig值判断的,如果小于0.05可以说在95%的显著性水平下显著,小于0.01就可以说在99%的显著性水平下显著了.如果没有给出系数表,...
@童庙2374：请问在多元线性回归分析中,拟合优度最小多少可以接受?谢谢! -
荣质18098128920…… 看你的要求了,0.75以上我觉得都可以接受
@童庙2374：用R^2来检验回归方程的拟合优度,R^2的范围是(0 - 1),问题是什么是拟合优度?、R^2大于多少说明拟合度很好,R^2在什么范围内说明拟合度一般?、 - 作业帮
荣质18098128920…… [答案] 拟合度就是说这个模型和你想象的理想情况差多少.试想如果所有的点都在直线上,一点也没有离开直线,那就说明拟合度很好,是1.就是能够完全解释.而现实情况肯定没有这样的.就比如你的努力程度和历次考试成绩,虽然越努力...
@童庙2374：拟合度是什么? -
荣质18098128920…… 拟合度简单说就是基金净值的变化情况与基金跟踪的指数的变化之间的一致性.基金净值变化的幅度与其跟踪的指数的变化越接近,拟合度越高.如果基金净值变化的幅度与其跟踪的指数的变化完全一样(理论上可能有),则拟合度为100.
@童庙2374：论文数据分析,拟合度太低了怎么办 -
荣质18098128920…… 模型整体的拟合优度小于0.5,对宏观问题来说,拟合的效果不是的太好;但如果是微观问题,一般大于0.2就算可以了
@童庙2374：急求 用Eviews算出截面数据的拟合度R - square低于0.4,如何解决? 急 -
荣质18098128920…… 其实这个很正常.一般实证研究,如果模型不是已知的被证明过很完善的模型(想CAPM)R方都不会很高.如果你数据比较多的话,拟合度一般在0.3左右,在0.5左右完全可以接受.反而如果R方过高的话不是很理想,这可能说明存在序列自相关或异方差等问题. 如果一定要想要提高拟合度主要有两种方法:1 就是换模型中的变量,去除更换不显著的变量,但尽量不要这么做.2 对数据进行再处理. 可以把数据进行描点观察,看有没有明显的structure break,对不好的数据进行剔除.
荣质18098128920…… 当拟合度R²≈1时,说明拟合的函数是成功的.所以一般来说R²为0.9以上是可以接受的.
@童庙2374：拟合度r2多少合适
荣质18098128920…… 原则上R Square 值越高(越接近1),拟合性越好,自变量对因变量的解释越充分.但最重要的是看sig值,小于0.05,达到显著水平才有意义.可以看回你spss的结果,对应regression 的sig值如果是小于0.05的,就可以了.
@童庙2374：如何分析回归模型的拟合度和显著性 -
荣质18098128920…… 模型的拟合度是用R和R方来表示的,一般大于0.4就可以了;自变量的显著性是根据各个自变量系数后面的Sig值判断的,如果小于0.05可以说在95%的显著性水平下显著,小于0.01就可以说在99%的显著性水平下显著了.如果没有给出系数表,...
@童庙2374：请问在多元线性回归分析中,拟合优度最小多少可以接受?谢谢! -
荣质18098128920…… 看你的要求了,0.75以上我觉得都可以接受
@童庙2374：用R^2来检验回归方程的拟合优度,R^2的范围是(0 - 1),问题是什么是拟合优度?、R^2大于多少说明拟合度很好,R^2在什么范围内说明拟合度一般?、 - 作业帮
荣质18098128920…… [答案] 拟合度就是说这个模型和你想象的理想情况差多少.试想如果所有的点都在直线上,一点也没有离开直线,那就说明拟合度很好,是1.就是能够完全解释.而现实情况肯定没有这样的.就比如你的努力程度和历次考试成绩,虽然越努力...
@童庙2374：拟合度是什么? -
荣质18098128920…… 拟合度简单说就是基金净值的变化情况与基金跟踪的指数的变化之间的一致性.基金净值变化的幅度与其跟踪的指数的变化越接近,拟合度越高.如果基金净值变化的幅度与其跟踪的指数的变化完全一样(理论上可能有),则拟合度为100.
@童庙2374：论文数据分析,拟合度太低了怎么办 -
荣质18098128920…… 模型整体的拟合优度小于0.5,对宏观问题来说,拟合的效果不是的太好;但如果是微观问题,一般大于0.2就算可以了
@童庙2374：急求 用Eviews算出截面数据的拟合度R - square低于0.4,如何解决? 急 -
荣质18098128920…… 其实这个很正常.一般实证研究,如果模型不是已知的被证明过很完善的模型(想CAPM)R方都不会很高.如果你数据比较多的话,拟合度一般在0.3左右,在0.5左右完全可以接受.反而如果R方过高的话不是很理想,这可能说明存在序列自相关或异方差等问题. 如果一定要想要提高拟合度主要有两种方法:1 就是换模型中的变量,去除更换不显著的变量,但尽量不要这么做.2 对数据进行再处理. 可以把数据进行描点观察,看有没有明显的structure break,对不好的数据进行剔除.
