如何判断拟合效果
@蒋发916：拟合效果(程度) -
湛水15921276509…… 假设数据集合是 {yi,xi} i = 1~p, 拟合直线方程为:y = w'.x + b 那么可以用方差: v = ∑(yi - w'.xi -b)^2(从1到p求和)来衡量拟合效果,当然越小越好. 其中xi,w为p维列向量,y,yi为标量,.表示内积,'表示转置. ---------------------------------------------------- 衡量效果的方法很多,我说的不过是最简单最常用的方法而已. 比如 v = ∑|yi - w'.xi -b|也可以用来衡量.||表示绝对值. 还有你所说的“总偏差平方和”能不能尽量用式子表示出来?可能我对该术语的理解与你的不同
@蒋发916：excel如何拟合,又怎么判定拟合效果 -
湛水15921276509…… 1. 把数据画成散点图2. 右键点击 ”添加趋势线“,这里可以选择多项式拟合的次数3. 勾选 ＂显示公式” 和 “显示R平方值＂ 其中,R平方值表示拟合程度的好坏,越趋于1越好.
@蒋发916：给出下列结论: (1)在回归分析中,可用指数系数的值判断模型的拟合效果,越大,模型的拟合效果越好; (2)在回归分析中,可用残差平方和判断模... - 作业帮
湛水15921276509…… [答案] 【分析】根据可以用来衡量模拟效果好坏的几个量分别是相关指数,残差平方和和相关系数,只有残差平方和越小越好,其他的都是越大越好.用系数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好,故(1)正确,\n...
@蒋发916：用matlab进行曲线拟合时,如何判断拟合的好坏 -
湛水15921276509…… 一是看相关系数如何越接近1越好,一般要求大于0.9,统计量的概率一般要小于0.05,所做的模型才可以使用. 此外残差的置信区间应该包括0,但是对于拟合到什么程度,才算满意没有严格的标准来进行界定.
@蒋发916：给出下列结论:在回归分析中可用 (1)可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好; (2)可用残差平方和判断模型的拟合... - 作业帮
湛水15921276509…… [选项] A. (1)(3)(4) B. (1)(4) C. (2)(3)(4) D. (1)(2)(3)
@蒋发916：数据拟合评价 -
湛水15921276509…… 评价拟合效果最常用的指标是“均方根误差”(Root mean square error). 在有限测量次数中,均方根误差常用下式表示:√[∑di*2/(n-1)]=Re,式中:n为测量次数;di为一组测量值与平均值的偏差.如果误差统计分布是正态分布,那么随机误差落在土σ以内的概率为68%. 除此之外,还可以用平均绝对误差(每个点的误差的绝对值的平均)、平均相对误差(每个点的误差占测量值的比重的平均)等来评价拟合的效果.
@蒋发916：如何分析回归模型的拟合度和显著性 -
湛水15921276509…… 模型的拟合度是用R和R方来表示的,一般大于0.4就可以了;自变量的显著性是根据各个自变量系数后面的Sig值判断的,如果小于0.05可以说在95%的显著性水平下显著,小于0.01就可以说在99%的显著性水平下显著了.如果没有给出系数表,...
@蒋发916：如何发现数据中的错误如何衡量模型的拟合效果 -
湛水15921276509…… 同学,模型一般不能乱拟合的.你可以使用多个模型拟合一个模型,但只选取一个最佳的模型,其选取原则,我这里可以给出三个最常用的原则和方法: 1.模型算出的值与实测值之差的平方和为最小; 2.要是知道模型的统计特性,上面的1可以改为模型算出的值与实测值之差的平方和的均值为最小; 3.模型算出的值与实测值之差是白噪声,这算是最普遍的用法了,原因很简单,只有模型吻合的情况下,它们之差就是随机白噪声;
@蒋发916：如何利用最小二乘法判断哪条线段拟合效果更?如何利用最小二乘法判断
湛水15921276509…… 通常来说,如果能用一次项公式来拟合的,用二次公式或三次公式来拟合则方差会更小;同理,能用二次公式来拟合的,用三次公式则方差会更小.因此如果能用这三种之一来拟合的话,则通常是三次公式的方差蕞小.当然如果三种拟合方式的均方差都小于预先所设定的范围时,你可以随便选一种,通常是选越简单的式子(比如一次公式). 如果方差都比较大,那说明这几种拟合方式都不太好,需寻找更合适的拟合.
@蒋发916：下列结论中正确的个数是( )(1)在回归分析中,可用指数系数 的值判断模型的拟合效果, 越大,模型 -
湛水15921276509…… B 试题分析:解:用系数R 2 的值判断模型的拟合效果,R 2 越大,模型的拟合效果越好,故(1)正确,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越小,模型的拟合效果越好,故(2)不正确,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,|r|越大,模型的拟合效果越好,故(3)正确,一般不能用残差图判断模型的拟合效果,故(4)不正确,综上可知有2个命题正确,故选B 点评:本题考查回归分析,本题解题的关键是理解对于拟合效果好坏的几个量的大小反映的拟合效果的好坏,本题是一个基础题
湛水15921276509…… 假设数据集合是 {yi,xi} i = 1~p, 拟合直线方程为:y = w'.x + b 那么可以用方差: v = ∑(yi - w'.xi -b)^2(从1到p求和)来衡量拟合效果,当然越小越好. 其中xi,w为p维列向量,y,yi为标量,.表示内积,'表示转置. ---------------------------------------------------- 衡量效果的方法很多,我说的不过是最简单最常用的方法而已. 比如 v = ∑|yi - w'.xi -b|也可以用来衡量.||表示绝对值. 还有你所说的“总偏差平方和”能不能尽量用式子表示出来?可能我对该术语的理解与你的不同
@蒋发916：excel如何拟合,又怎么判定拟合效果 -
湛水15921276509…… 1. 把数据画成散点图2. 右键点击 ”添加趋势线“,这里可以选择多项式拟合的次数3. 勾选 ＂显示公式” 和 “显示R平方值＂ 其中,R平方值表示拟合程度的好坏,越趋于1越好.
@蒋发916：给出下列结论: (1)在回归分析中,可用指数系数的值判断模型的拟合效果,越大,模型的拟合效果越好; (2)在回归分析中,可用残差平方和判断模... - 作业帮
湛水15921276509…… [答案] 【分析】根据可以用来衡量模拟效果好坏的几个量分别是相关指数,残差平方和和相关系数,只有残差平方和越小越好,其他的都是越大越好.用系数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好,故(1)正确,\n...
@蒋发916：用matlab进行曲线拟合时,如何判断拟合的好坏 -
湛水15921276509…… 一是看相关系数如何越接近1越好,一般要求大于0.9,统计量的概率一般要小于0.05,所做的模型才可以使用. 此外残差的置信区间应该包括0,但是对于拟合到什么程度,才算满意没有严格的标准来进行界定.
@蒋发916：给出下列结论:在回归分析中可用 (1)可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好; (2)可用残差平方和判断模型的拟合... - 作业帮
湛水15921276509…… [选项] A. (1)(3)(4) B. (1)(4) C. (2)(3)(4) D. (1)(2)(3)
@蒋发916：数据拟合评价 -
湛水15921276509…… 评价拟合效果最常用的指标是“均方根误差”(Root mean square error). 在有限测量次数中,均方根误差常用下式表示:√[∑di*2/(n-1)]=Re,式中:n为测量次数;di为一组测量值与平均值的偏差.如果误差统计分布是正态分布,那么随机误差落在土σ以内的概率为68%. 除此之外,还可以用平均绝对误差(每个点的误差的绝对值的平均)、平均相对误差(每个点的误差占测量值的比重的平均)等来评价拟合的效果.
@蒋发916：如何分析回归模型的拟合度和显著性 -
湛水15921276509…… 模型的拟合度是用R和R方来表示的,一般大于0.4就可以了;自变量的显著性是根据各个自变量系数后面的Sig值判断的,如果小于0.05可以说在95%的显著性水平下显著,小于0.01就可以说在99%的显著性水平下显著了.如果没有给出系数表,...
@蒋发916：如何发现数据中的错误如何衡量模型的拟合效果 -
湛水15921276509…… 同学,模型一般不能乱拟合的.你可以使用多个模型拟合一个模型,但只选取一个最佳的模型,其选取原则,我这里可以给出三个最常用的原则和方法: 1.模型算出的值与实测值之差的平方和为最小; 2.要是知道模型的统计特性,上面的1可以改为模型算出的值与实测值之差的平方和的均值为最小; 3.模型算出的值与实测值之差是白噪声,这算是最普遍的用法了,原因很简单,只有模型吻合的情况下,它们之差就是随机白噪声;
@蒋发916：如何利用最小二乘法判断哪条线段拟合效果更?如何利用最小二乘法判断
湛水15921276509…… 通常来说,如果能用一次项公式来拟合的,用二次公式或三次公式来拟合则方差会更小;同理,能用二次公式来拟合的,用三次公式则方差会更小.因此如果能用这三种之一来拟合的话,则通常是三次公式的方差蕞小.当然如果三种拟合方式的均方差都小于预先所设定的范围时,你可以随便选一种,通常是选越简单的式子(比如一次公式). 如果方差都比较大,那说明这几种拟合方式都不太好,需寻找更合适的拟合.
@蒋发916：下列结论中正确的个数是( )(1)在回归分析中,可用指数系数 的值判断模型的拟合效果, 越大,模型 -
湛水15921276509…… B 试题分析:解:用系数R 2 的值判断模型的拟合效果,R 2 越大,模型的拟合效果越好,故(1)正确,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越小,模型的拟合效果越好,故(2)不正确,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,|r|越大,模型的拟合效果越好,故(3)正确,一般不能用残差图判断模型的拟合效果,故(4)不正确,综上可知有2个命题正确,故选B 点评:本题考查回归分析,本题解题的关键是理解对于拟合效果好坏的几个量的大小反映的拟合效果的好坏,本题是一个基础题
