拟合效果好坏的判断
@宓郭1886：用matlab进行曲线拟合时,如何判断拟合的好坏 -
班娣18022688251…… 一是看相关系数如何越接近1越好,一般要求大于0.9,统计量的概率一般要小于0.05,所做的模型才可以使用. 此外残差的置信区间应该包括0,但是对于拟合到什么程度,才算满意没有严格的标准来进行界定.
@宓郭1886：拟合效果(程度) -
班娣18022688251…… 假设数据集合是 {yi,xi} i = 1~p, 拟合直线方程为:y = w'.x + b 那么可以用方差: v = ∑(yi - w'.xi -b)^2(从1到p求和)来衡量拟合效果,当然越小越好. 其中xi,w为p维列向量,y,yi为标量,.表示内积,'表示转置. ---------------------------------------------------- 衡量效果的方法很多,我说的不过是最简单最常用的方法而已. 比如 v = ∑|yi - w'.xi -b|也可以用来衡量.||表示绝对值. 还有你所说的“总偏差平方和”能不能尽量用式子表示出来?可能我对该术语的理解与你的不同
@宓郭1886：给出下列结论: (1)在回归分析中,可用指数系数的值判断模型的拟合效果,越大,模型的拟合效果越好; (2)在回归分析中,可用残差平方和判断模... - 作业帮
班娣18022688251…… [答案] 【分析】根据可以用来衡量模拟效果好坏的几个量分别是相关指数,残差平方和和相关系数,只有残差平方和越小越好,其他的都是越大越好.用系数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好,故(1)正确,\n...
@宓郭1886：excel如何拟合,又怎么判定拟合效果 -
班娣18022688251…… 1. 把数据画成散点图2. 右键点击 ”添加趋势线“,这里可以选择多项式拟合的次数3. 勾选 ＂显示公式” 和 “显示R平方值＂ 其中,R平方值表示拟合程度的好坏,越趋于1越好.
@宓郭1886：如何判断origin非曲线拟合的质量 -
班娣18022688251…… 1. 选择合适的函数对数据进行拟合,只是最关键的.数据拟合不是随便找个函数就能拟合,你需要对你的数据有所了解,大概知道数据是符合什么类型的函数.只有这样才能选择合适的拟合函数来对数据进行拟合;只有这样才能得到合理的,有意义的拟合结果. 2. 拟合结果的好坏由 R^2 值来判断,越接近于 1 说明拟合结果越好.在Origin程序里,拟合的结果报表中对应的是 Adj. R-Square.
@宓郭1886：给出下列结论:在回归分析中可用 (1)可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好; (2)可用残差平方和判断模型的拟合... - 作业帮
班娣18022688251…… [选项] A. (1)(3)(4) B. (1)(4) C. (2)(3)(4) D. (1)(2)(3)
班娣18022688251…… 一是看相关系数如何越接近1越好,一般要求大于0.9,统计量的概率一般要小于0.05,所做的模型才可以使用. 此外残差的置信区间应该包括0,但是对于拟合到什么程度,才算满意没有严格的标准来进行界定.
@宓郭1886：拟合效果(程度) -
班娣18022688251…… 假设数据集合是 {yi,xi} i = 1~p, 拟合直线方程为:y = w'.x + b 那么可以用方差: v = ∑(yi - w'.xi -b)^2(从1到p求和)来衡量拟合效果,当然越小越好. 其中xi,w为p维列向量,y,yi为标量,.表示内积,'表示转置. ---------------------------------------------------- 衡量效果的方法很多,我说的不过是最简单最常用的方法而已. 比如 v = ∑|yi - w'.xi -b|也可以用来衡量.||表示绝对值. 还有你所说的“总偏差平方和”能不能尽量用式子表示出来?可能我对该术语的理解与你的不同
@宓郭1886：给出下列结论: (1)在回归分析中,可用指数系数的值判断模型的拟合效果,越大,模型的拟合效果越好; (2)在回归分析中,可用残差平方和判断模... - 作业帮
班娣18022688251…… [答案] 【分析】根据可以用来衡量模拟效果好坏的几个量分别是相关指数,残差平方和和相关系数,只有残差平方和越小越好,其他的都是越大越好.用系数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好,故(1)正确,\n...
@宓郭1886：excel如何拟合,又怎么判定拟合效果 -
班娣18022688251…… 1. 把数据画成散点图2. 右键点击 ”添加趋势线“,这里可以选择多项式拟合的次数3. 勾选 ＂显示公式” 和 “显示R平方值＂ 其中,R平方值表示拟合程度的好坏,越趋于1越好.
@宓郭1886：如何判断origin非曲线拟合的质量 -
班娣18022688251…… 1. 选择合适的函数对数据进行拟合,只是最关键的.数据拟合不是随便找个函数就能拟合,你需要对你的数据有所了解,大概知道数据是符合什么类型的函数.只有这样才能选择合适的拟合函数来对数据进行拟合;只有这样才能得到合理的,有意义的拟合结果. 2. 拟合结果的好坏由 R^2 值来判断,越接近于 1 说明拟合结果越好.在Origin程序里,拟合的结果报表中对应的是 Adj. R-Square.
@宓郭1886：给出下列结论:在回归分析中可用 (1)可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好; (2)可用残差平方和判断模型的拟合... - 作业帮
班娣18022688251…… [选项] A. (1)(3)(4) B. (1)(4) C. (2)(3)(4) D. (1)(2)(3)
