回归模型有哪些
@邹骆2828：回归模型(数学模型) - 搜狗百科
古肺18537215799…… 回归模型需要经过显著性检验.因为回归模型建立后的目的在于应用和对问题做出结论.没有进行显著性检验,没有理由来说明你的回归模型的合理性.统计显著性低,不是没有意义,而是说明在你做回归模型目前为止,没有足够的数据来支撑“模型变量之间相关显著”的结论.
@邹骆2828：回归模型的一般形式 -
古肺18537215799…… 多元线性回归模型的一般形式为 Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki+μi i=1,2,…,n 其中 k为解释变量的数目,βj(j=1,2,…,k)称为回归系数(regression coefficient).上式也被称为总体回归函数的随机表达式.它的非随机表达式为 E(Y∣X1i,X2i,…Xki,)=β0+β1X1i+.
@邹骆2828：简单线性回归的理论模型 -
古肺18537215799…… 给定一个随机样本,一个线性回归模型假设回归子Yi和回归量之间的关系可能是不完美的.我们加入一个误差项(也是一个随机变量)来捕获除了之外任何对Yi的影响.所以一个多变量线性回归模型表示为以下的形式: 其他的模型可能被认定成非线性模型.一个线性回归模型不需要是自变量的线性函数.线性在这里表示Yi的条件均值在参数β里是线性的.例如:模型在β1和β2里是线性的,但在里是非线性的,它是Xi的非线性函数.
@邹骆2828：求计量经济学大神解答啊~~ 1计量经济学方程有哪几种回归模型形式? -
古肺18537215799…… 上学期学的都忘记了....加法方式引入在固定效应模型中.乘法可能是随机效应模型 第三题的话,多重共线性.
@邹骆2828：多元回归的数学模型 -
古肺18537215799…… 相关变量之间的关系可以是线性的,也可以是非线性的.这里只讨论多元线性回归.设x1,x2,…,xp是p个可以精确测量或可控制的变量.如果变量y与x1,x2,…,xp之间的内在联系是线性的,那么进行n次试验,则可得n组数据:(yi,xi1,xi2,…,xip),...
@邹骆2828：一元线性回归模型有哪些经典假定? -
古肺18537215799…… 1、回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系. 2、在重复抽样中自变量x值是固定的.即假定x是非随机的. 3、误差项 的均值为零. 4、误差项 的方差为常数. 5、误差项 是独立随机变量且服从正态分布
@邹骆2828：一元线性回归的模型是什么?
古肺18537215799…… 最简单的情形是一个自变量和一个因变量,且它们大体上有线性关系,这叫一元线性回归,即模型为Ya+bX+ε,这里X是自变量,Y是因变量,ε是随机误差,通常假定随机误差的均值为0,方差为σ^2(σ^2大于0)σ^2与X的值无关
@邹骆2828：怎么判断用哪个回归模型?如线性回归,曲线回归,逻辑回归等 -
古肺18537215799…… 如果只是比对多种回归模型哪个好,那就选曲线估计,可同时选中线性,二次方等11个模型,拟合度看R2就行,哪个大哪个好.结果中有散点图也可以很直观看出哪种变化模型符合的. 不过一般做回归,首先要考虑的是线性回归,用途最广. 还有用的比较多的是非线性,这个要知道方程的. 至于多项Loistic和probit,说实在的我也不太清楚,书上学的没着重讲,案例分析也不常见. 这些模型都比较专业的,适用某些特定领域,选择的话有文献参照就直接借鉴好了.
古肺18537215799…… 回归模型需要经过显著性检验.因为回归模型建立后的目的在于应用和对问题做出结论.没有进行显著性检验,没有理由来说明你的回归模型的合理性.统计显著性低,不是没有意义,而是说明在你做回归模型目前为止,没有足够的数据来支撑“模型变量之间相关显著”的结论.
@邹骆2828：回归模型的一般形式 -
古肺18537215799…… 多元线性回归模型的一般形式为 Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki+μi i=1,2,…,n 其中 k为解释变量的数目,βj(j=1,2,…,k)称为回归系数(regression coefficient).上式也被称为总体回归函数的随机表达式.它的非随机表达式为 E(Y∣X1i,X2i,…Xki,)=β0+β1X1i+.
@邹骆2828：简单线性回归的理论模型 -
古肺18537215799…… 给定一个随机样本,一个线性回归模型假设回归子Yi和回归量之间的关系可能是不完美的.我们加入一个误差项(也是一个随机变量)来捕获除了之外任何对Yi的影响.所以一个多变量线性回归模型表示为以下的形式: 其他的模型可能被认定成非线性模型.一个线性回归模型不需要是自变量的线性函数.线性在这里表示Yi的条件均值在参数β里是线性的.例如:模型在β1和β2里是线性的,但在里是非线性的,它是Xi的非线性函数.
@邹骆2828：求计量经济学大神解答啊~~ 1计量经济学方程有哪几种回归模型形式? -
古肺18537215799…… 上学期学的都忘记了....加法方式引入在固定效应模型中.乘法可能是随机效应模型 第三题的话,多重共线性.
@邹骆2828：多元回归的数学模型 -
古肺18537215799…… 相关变量之间的关系可以是线性的,也可以是非线性的.这里只讨论多元线性回归.设x1,x2,…,xp是p个可以精确测量或可控制的变量.如果变量y与x1,x2,…,xp之间的内在联系是线性的,那么进行n次试验,则可得n组数据:(yi,xi1,xi2,…,xip),...
@邹骆2828：一元线性回归模型有哪些经典假定? -
古肺18537215799…… 1、回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系. 2、在重复抽样中自变量x值是固定的.即假定x是非随机的. 3、误差项 的均值为零. 4、误差项 的方差为常数. 5、误差项 是独立随机变量且服从正态分布
@邹骆2828：一元线性回归的模型是什么?
古肺18537215799…… 最简单的情形是一个自变量和一个因变量,且它们大体上有线性关系,这叫一元线性回归,即模型为Ya+bX+ε,这里X是自变量,Y是因变量,ε是随机误差,通常假定随机误差的均值为0,方差为σ^2(σ^2大于0)σ^2与X的值无关
@邹骆2828：怎么判断用哪个回归模型?如线性回归,曲线回归,逻辑回归等 -
古肺18537215799…… 如果只是比对多种回归模型哪个好,那就选曲线估计,可同时选中线性,二次方等11个模型,拟合度看R2就行,哪个大哪个好.结果中有散点图也可以很直观看出哪种变化模型符合的. 不过一般做回归,首先要考虑的是线性回归,用途最广. 还有用的比较多的是非线性,这个要知道方程的. 至于多项Loistic和probit,说实在的我也不太清楚,书上学的没着重讲,案例分析也不常见. 这些模型都比较专业的,适用某些特定领域,选择的话有文献参照就直接借鉴好了.
