回归直线方程b尖的公式
@米穆4681：b尖的两个公式是什么
商闹13463793837…… b尖的两个公式是Yi-y^=Yi-a-bXi.回归直线方程指在一组具有相关关系的变量的数据(x与Y)间,一条最好地反映x与y之间的关系直线.离差作为表示Xi对应的回归直线纵坐标y与观察值Yi的差,其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述.总离差不能用n个离差之和来表示,通常是用离差的平方和,即(Yi-a-bXi)^2计算.
@米穆4681：回归直线b尖的公式
商闹13463793837…… 回归直线b尖的公式:x=(y1+y2+y3+...+yn)/n,提到回归直线,首先要知道变量的相关性.变量与变量之间的关系常见的有两类:一类是确定性的函数关系,像正方形的边长a和面积S的关系,另一类是变量间确实存在关系,但又不具备函数关系所要求的确定性,它们的关系是随机性的.当两个相互关系的量具有这两种变量关系的时候,就称两个变量具有相关关系.在此基础上,可以画出y随x变化的图形,将已知的数据在所作的直角坐标系中进行描点.这样的图形叫做散点图.在回归分析中,用来描述具有线性关系的因变量y与自变量xi的关系曲线,其一般表达式是y=a+∑bixi,i=1,2,…,n.
@米穆4681：b尖怎么求
商闹13463793837…… 这是一个求和公式,首先需要计算出X,Y的平均值然后分别令i为1时得出b尖,以此类推,算出最后一个i值时又得出一个b尖值,把这些b尖全部相加即可.线性回归方程是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一.线性回归也是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型.按自变量个数可分为一元线性回归分析方程和多元线性回归分析方程.
@米穆4681：高中数学的回归线方程是什么怎么求的 -
商闹13463793837…… 回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量(因变量)对另一个或一组变量(自变量)的回归关系的数学表达式.回归直线方程用得比较多,可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b,从而得到回归直线方程. 回归线方程公式是: b=((x1+x2+...+xi)(y1+y2+..+yi)-nxy)/(x1^2+x2^2+...+xi^2-n*(x^2)) a=y-bx x,y为平均数
@米穆4681：回归方程求b公式两种
商闹13463793837…… 回归方程求b公式两种:∑(xi-X)(yi-Y)、∑(xiyi)-nXY,回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量对另一个或一组变量的回归关系的数学表达式.回归直线...
@米穆4681：回归直线方程里面的b^等于什么 -
商闹13463793837…… 呵呵!虽然我【学过】.但那说起来确实【很麻烦】! 里面的 b^ 等于 《分子 ÷ 分母》 分子=∑xiyi-nx平均*y平均 分母=∑xi^2-nx平均^2 ∑xiyi 即是把各个样本对应乘起来之后求和 .n为样本的 个数(样本容量) ∑xi^2 即是把xi平方后求和 x平均=(∑xi)/n=各 xi 求和后除以 样本个数 y平均=(∑yi)/n= 各 yi 求和后除以 样本个数
@米穆4681：回归直线方程怎么求 怎么带公式 详细点 一易懂点 -
商闹13463793837…… 一元线性回归方程 一、概念:一元线性回归方程反应一个因变量与一个自变量之间的线性关系,当直线方程Y'=a+bx的a和b确定时,即为一元回归线性方程. 经过相关分析后,在直角坐标系中将大量数据绘制成散点图,这些点不在一条直线...
@米穆4681：求回归直线方程式?谢谢! -
商闹13463793837…… 直线回归方程的通式为: =a+bX 公式(22.3) 式中Y为自由变量X推算因变量Y的估计值,a为回归直线在Y轴上的截距,即X=0时的Y值;b为样本回归系数(regression coefficient),即回归直线的斜率(slope或称坡度),表示当X变动一个单位时,Y平均变动b个单位.如果已知a与b,用以代入公式(22.3),即可求得直线回归方程.求a和b的公式分别为: 公式(22.4) 公式(22.5) 对样本中两个变量分析,不但可作相关分析,还可进一步作直线回归分析.
商闹13463793837…… b尖的两个公式是Yi-y^=Yi-a-bXi.回归直线方程指在一组具有相关关系的变量的数据(x与Y)间,一条最好地反映x与y之间的关系直线.离差作为表示Xi对应的回归直线纵坐标y与观察值Yi的差,其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述.总离差不能用n个离差之和来表示,通常是用离差的平方和,即(Yi-a-bXi)^2计算.
@米穆4681：回归直线b尖的公式
商闹13463793837…… 回归直线b尖的公式:x=(y1+y2+y3+...+yn)/n,提到回归直线,首先要知道变量的相关性.变量与变量之间的关系常见的有两类:一类是确定性的函数关系,像正方形的边长a和面积S的关系,另一类是变量间确实存在关系,但又不具备函数关系所要求的确定性,它们的关系是随机性的.当两个相互关系的量具有这两种变量关系的时候,就称两个变量具有相关关系.在此基础上,可以画出y随x变化的图形,将已知的数据在所作的直角坐标系中进行描点.这样的图形叫做散点图.在回归分析中,用来描述具有线性关系的因变量y与自变量xi的关系曲线,其一般表达式是y=a+∑bixi,i=1,2,…,n.
@米穆4681：b尖怎么求
商闹13463793837…… 这是一个求和公式,首先需要计算出X,Y的平均值然后分别令i为1时得出b尖,以此类推,算出最后一个i值时又得出一个b尖值,把这些b尖全部相加即可.线性回归方程是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一.线性回归也是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型.按自变量个数可分为一元线性回归分析方程和多元线性回归分析方程.
@米穆4681：高中数学的回归线方程是什么怎么求的 -
商闹13463793837…… 回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量(因变量)对另一个或一组变量(自变量)的回归关系的数学表达式.回归直线方程用得比较多,可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b,从而得到回归直线方程. 回归线方程公式是: b=((x1+x2+...+xi)(y1+y2+..+yi)-nxy)/(x1^2+x2^2+...+xi^2-n*(x^2)) a=y-bx x,y为平均数
@米穆4681：回归方程求b公式两种
商闹13463793837…… 回归方程求b公式两种:∑(xi-X)(yi-Y)、∑(xiyi)-nXY,回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量对另一个或一组变量的回归关系的数学表达式.回归直线...
@米穆4681：回归直线方程里面的b^等于什么 -
商闹13463793837…… 呵呵!虽然我【学过】.但那说起来确实【很麻烦】! 里面的 b^ 等于 《分子 ÷ 分母》 分子=∑xiyi-nx平均*y平均 分母=∑xi^2-nx平均^2 ∑xiyi 即是把各个样本对应乘起来之后求和 .n为样本的 个数(样本容量) ∑xi^2 即是把xi平方后求和 x平均=(∑xi)/n=各 xi 求和后除以 样本个数 y平均=(∑yi)/n= 各 yi 求和后除以 样本个数
@米穆4681：回归直线方程怎么求 怎么带公式 详细点 一易懂点 -
商闹13463793837…… 一元线性回归方程 一、概念:一元线性回归方程反应一个因变量与一个自变量之间的线性关系,当直线方程Y'=a+bx的a和b确定时,即为一元回归线性方程. 经过相关分析后,在直角坐标系中将大量数据绘制成散点图,这些点不在一条直线...
@米穆4681：求回归直线方程式?谢谢! -
商闹13463793837…… 直线回归方程的通式为: =a+bX 公式(22.3) 式中Y为自由变量X推算因变量Y的估计值,a为回归直线在Y轴上的截距,即X=0时的Y值;b为样本回归系数(regression coefficient),即回归直线的斜率(slope或称坡度),表示当X变动一个单位时,Y平均变动b个单位.如果已知a与b,用以代入公式(22.3),即可求得直线回归方程.求a和b的公式分别为: 公式(22.4) 公式(22.5) 对样本中两个变量分析,不但可作相关分析,还可进一步作直线回归分析.
