回归系数为0该怎么解决
@闾罡1876：在回归方程中,若回归系数等于零?则说明了因变量和自变量之间什么样的关系 -
宗钞17174123296…… 结果里,R值就是回归的决定系数,代表各变量能解释因变量的程度.ANOVA里,sig小于0.05证明回归方程有效.constant对应的B值是截距(常数项),其他变量对应B值就是变量的影响系数.变量对应的beta值就是他们的标准化影响系数,数值最高的就是影响力度最大的因素.你想知道的自变量与因变量的关系是B值,B值越高,该自变量对因变量越大
@闾罡1876：回归方程的系数可以改吗,怎么改有关的数字使得它变大或者变小,求高人帮助! -
宗钞17174123296…… 回归方程的系数是由数据估计出来的,不是改的! 如果实际问题中回归系数是系数的(有较大的也有几乎为0的),那么可以用惩罚类的估计方法,或者逐步回归法等来估计出相对符合实际关系的回归系数
@闾罡1876：资本k的回归系数为0说明什么问题 -
宗钞17174123296…… R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度.它的值越接近1说明模型越好.但是,你的R值太小了. T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值,它的绝对值大于等于ta/2(n-k)(这个值表示的是根据你的置信水平,自由度得出的数值)时,就拒绝原假设,即认为在其他解释变量不变的情况下,解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的. F的值是回归方程的显著性检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断.若F>Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设,即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响,反之,则无显著影响.
@闾罡1876：若回归直线方程中的回归系数B=0则相关系数为 -
宗钞17174123296…… 选择 无法确定
@闾罡1876：若回归直线方程中的回归系数b=0时,则相关系数r= - ----- -
宗钞17174123296…… 由于在回归系数b的计算公式中, 与相关指数的计算公式中, 它们的分子相同, 故 答案为:0.
@闾罡1876：spss回归分析结果图,所有的分都在这里了~特别是显著性、拟合度之类的,要怎么看? - 作业帮
宗钞17174123296…… [答案] R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和(方差分析表中的0.244)占总平方和(方差分析表中的0.256)的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高,尤其是在这么大的样本量(1017对数据点)...
@闾罡1876：()检验回归系数是否为0即H0:β1=0, 则() . (显著性水平为0.05) - 上学...
宗钞17174123296…… [答案] 由于在回归系数b的计算公式中, 与相关指数的计算公式中, 它们的分子相同, 故 答案为:0.
@闾罡1876：用spss多元线性回归之前做了数据标准化处理,回归系数的常数项为5.170E - 16,接近于0了,请问什么问题 -
宗钞17174123296…… 多元线性回归之前不能做数据标准化处理,否则会出现错误的结果. 标准化之后自变量和因变量数列几乎相同或者是相差无几了,所以常数项肯定几乎是0
@闾罡1876：①回归系数b能否为0?②若y与x具有线性相关关系,测相关系数R^2 的取值范围是?能否等于1或0? - 作业帮
宗钞17174123296…… [答案] 1 回归系数可以为零. 2 取值范围可以为1 但是不能为0
宗钞17174123296…… 结果里,R值就是回归的决定系数,代表各变量能解释因变量的程度.ANOVA里,sig小于0.05证明回归方程有效.constant对应的B值是截距(常数项),其他变量对应B值就是变量的影响系数.变量对应的beta值就是他们的标准化影响系数,数值最高的就是影响力度最大的因素.你想知道的自变量与因变量的关系是B值,B值越高,该自变量对因变量越大
@闾罡1876：回归方程的系数可以改吗,怎么改有关的数字使得它变大或者变小,求高人帮助! -
宗钞17174123296…… 回归方程的系数是由数据估计出来的,不是改的! 如果实际问题中回归系数是系数的(有较大的也有几乎为0的),那么可以用惩罚类的估计方法,或者逐步回归法等来估计出相对符合实际关系的回归系数
@闾罡1876：资本k的回归系数为0说明什么问题 -
宗钞17174123296…… R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度.它的值越接近1说明模型越好.但是,你的R值太小了. T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值,它的绝对值大于等于ta/2(n-k)(这个值表示的是根据你的置信水平,自由度得出的数值)时,就拒绝原假设,即认为在其他解释变量不变的情况下,解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的. F的值是回归方程的显著性检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断.若F>Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设,即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响,反之,则无显著影响.
@闾罡1876：若回归直线方程中的回归系数B=0则相关系数为 -
宗钞17174123296…… 选择 无法确定
@闾罡1876：若回归直线方程中的回归系数b=0时,则相关系数r= - ----- -
宗钞17174123296…… 由于在回归系数b的计算公式中, 与相关指数的计算公式中, 它们的分子相同, 故 答案为:0.
@闾罡1876：spss回归分析结果图,所有的分都在这里了~特别是显著性、拟合度之类的,要怎么看? - 作业帮
宗钞17174123296…… [答案] R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和(方差分析表中的0.244)占总平方和(方差分析表中的0.256)的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高,尤其是在这么大的样本量(1017对数据点)...
@闾罡1876：()检验回归系数是否为0即H0:β1=0, 则() . (显著性水平为0.05) - 上学...
宗钞17174123296…… [答案] 由于在回归系数b的计算公式中, 与相关指数的计算公式中, 它们的分子相同, 故 答案为:0.
@闾罡1876：用spss多元线性回归之前做了数据标准化处理,回归系数的常数项为5.170E - 16,接近于0了,请问什么问题 -
宗钞17174123296…… 多元线性回归之前不能做数据标准化处理,否则会出现错误的结果. 标准化之后自变量和因变量数列几乎相同或者是相差无几了,所以常数项肯定几乎是0
@闾罡1876：①回归系数b能否为0?②若y与x具有线性相关关系,测相关系数R^2 的取值范围是?能否等于1或0? - 作业帮
宗钞17174123296…… [答案] 1 回归系数可以为零. 2 取值范围可以为1 但是不能为0
