回归系数大于1说明什么
@贲威6951：多元回归系数大于1怎么回事 -
蔺到18831158446…… 这是正常的,表示解释变量变动一个单位,因变量变动大于一个单位,也就是因变量的变动速度大于解释变量. 可以看看百度百科对多元回归的解释说明,方便加深了解. 附上网址http://baike.baidu.com/link?url=401vwG4FIdIK0XY80Hpaxa5f42oKcB3VbFn3Wa0Q_Ackk9DaTnGePvkhXdHlDEyUG7uoZ-wJUtQMS9AD-NK6eK
@贲威6951：统计学中回归系数的意义 -
蔺到18831158446…… 回归系数在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数.回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x增大而减小.例如回归方程式Y=bX+a中,斜率b称为回归系数,表示X每变动一单位,平...
@贲威6951：线性回归方程中,回归系数的含义是什么 -
蔺到18831158446…… 回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x 增大而减小. 回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动1单位,平均而言,Y将变动b单位.
@贲威6951：回归系数可不可以大于1啊,高手急救 -
蔺到18831158446…… 是有这个可能的,但你的这系数本身是有问题的,超出合理范围了,检查模型设定等问题,在看看情况 .
@贲威6951：请教spss回归分析结果解读 -
蔺到18831158446…… 首先看 方差分析表 对应的sig 是否小于0.05,如果小于0.05,说明整体回归模型显著,再看下面的回归系数表,如果这里的sig大于0.05,就说明回归模型不显著,下面的就不用再看了. 其次,在回归模型显著的基础上,看调整的R方,是模型拟合度的好坏,越接近1,说明拟合效果越好.这个在一般做论文中,不需要管它的高低,因为论文重在研究方法和思路的严谨性,导师不会追究你的结果是对是错,你的数据本身就不一定有质量,所以无所谓,不必在意. 第三 看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值,如果sig小于0.05,说明该自变量对因变量有显著预测作用,反之没有作用.
@贲威6951：回归系数的回归系数的理解 -
蔺到18831158446…… 1、相关系数与回归系数: A 回归系数大于零则相关系数大于零 B 回归系数小于零则相关系数小于零 (它们的取值符号相同) 2、回归系数:由回归方程求导数得到, 所以,回归系数>0,回归方程曲线单调递增; 回归系数<0,回归方程曲线单调递减; 回归系数=0,回归方程求最值(最大值、最小值).
@贲威6951：直线回归系数的涵义 -
蔺到18831158446…… 中文名称:回归系数英文名称:regression coefficient定义:回归分析中度量依变量对自变量的相依程度的指标,它反映当自变量每变化一个单位时,依变量所期望的变化量.在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数.回归系数越大...
@贲威6951：回归分析中 R^2能否大于1
蔺到18831158446…… r^2的值不可能大于1,它是解释平方和比上总离差平方和,r^2=ess/tss,而tss=ess+rss,不可能大于1.
@贲威6951：怎样理解线性回归方程的R的平方? -
蔺到18831158446…… R的平方愈接近1,这说明拟合效果就越好拟合的函数愈逼真.相关系数越接近1越好,一般要求大于0.9,统计量的概率一般要小于0.05,所做的模型才可以使用.此外残差的置信区间应该包括0,但是对于拟合到什么程度,才算满意没有严格的...
@贲威6951：回归系数显著性比较 -
蔺到18831158446…… 比较的标准是与显著性平比较.一般显著性水平是给定的.常用的显著性水平有三种,0.1,0.05,0.01.spss中最喜欢的是0.05.在这个表中,显著性看sig那列,如果这列的值小于0.05,就代表系数显著,按照这个标准,你的结果里面没有一个是显著地!建议先做一下相关分析
蔺到18831158446…… 这是正常的,表示解释变量变动一个单位,因变量变动大于一个单位,也就是因变量的变动速度大于解释变量. 可以看看百度百科对多元回归的解释说明,方便加深了解. 附上网址http://baike.baidu.com/link?url=401vwG4FIdIK0XY80Hpaxa5f42oKcB3VbFn3Wa0Q_Ackk9DaTnGePvkhXdHlDEyUG7uoZ-wJUtQMS9AD-NK6eK
@贲威6951：统计学中回归系数的意义 -
蔺到18831158446…… 回归系数在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数.回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x增大而减小.例如回归方程式Y=bX+a中,斜率b称为回归系数,表示X每变动一单位,平...
@贲威6951：线性回归方程中,回归系数的含义是什么 -
蔺到18831158446…… 回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x 增大而减小. 回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动1单位,平均而言,Y将变动b单位.
@贲威6951：回归系数可不可以大于1啊,高手急救 -
蔺到18831158446…… 是有这个可能的,但你的这系数本身是有问题的,超出合理范围了,检查模型设定等问题,在看看情况 .
@贲威6951：请教spss回归分析结果解读 -
蔺到18831158446…… 首先看 方差分析表 对应的sig 是否小于0.05,如果小于0.05,说明整体回归模型显著,再看下面的回归系数表,如果这里的sig大于0.05,就说明回归模型不显著,下面的就不用再看了. 其次,在回归模型显著的基础上,看调整的R方,是模型拟合度的好坏,越接近1,说明拟合效果越好.这个在一般做论文中,不需要管它的高低,因为论文重在研究方法和思路的严谨性,导师不会追究你的结果是对是错,你的数据本身就不一定有质量,所以无所谓,不必在意. 第三 看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值,如果sig小于0.05,说明该自变量对因变量有显著预测作用,反之没有作用.
@贲威6951：回归系数的回归系数的理解 -
蔺到18831158446…… 1、相关系数与回归系数: A 回归系数大于零则相关系数大于零 B 回归系数小于零则相关系数小于零 (它们的取值符号相同) 2、回归系数:由回归方程求导数得到, 所以,回归系数>0,回归方程曲线单调递增; 回归系数<0,回归方程曲线单调递减; 回归系数=0,回归方程求最值(最大值、最小值).
@贲威6951：直线回归系数的涵义 -
蔺到18831158446…… 中文名称:回归系数英文名称:regression coefficient定义:回归分析中度量依变量对自变量的相依程度的指标,它反映当自变量每变化一个单位时,依变量所期望的变化量.在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数.回归系数越大...
@贲威6951：回归分析中 R^2能否大于1
蔺到18831158446…… r^2的值不可能大于1,它是解释平方和比上总离差平方和,r^2=ess/tss,而tss=ess+rss,不可能大于1.
@贲威6951：怎样理解线性回归方程的R的平方? -
蔺到18831158446…… R的平方愈接近1,这说明拟合效果就越好拟合的函数愈逼真.相关系数越接近1越好,一般要求大于0.9,统计量的概率一般要小于0.05,所做的模型才可以使用.此外残差的置信区间应该包括0,但是对于拟合到什么程度,才算满意没有严格的...
@贲威6951：回归系数显著性比较 -
蔺到18831158446…… 比较的标准是与显著性平比较.一般显著性水平是给定的.常用的显著性水平有三种,0.1,0.05,0.01.spss中最喜欢的是0.05.在这个表中,显著性看sig那列,如果这列的值小于0.05,就代表系数显著,按照这个标准,你的结果里面没有一个是显著地!建议先做一下相关分析
