回归系数为1说明什么
@仉翔3244：统计学中回归系数的意义 -
屠建17380809324…… 回归系数在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数.回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x增大而减小.例如回归方程式Y=bX+a中,斜率b称为回归系数,表示X每变动一单位,平...
@仉翔3244：指向某一个潜在变量的回归系数的和是1意味着什么 -
屠建17380809324…… 最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平(通常用0,X3是显著的.否则是不显著的.05),X和X2是不显著的,这个系数就是显著的. 例如X1
@仉翔3244：线性回归方程中,回归系数的含义是什么 -
屠建17380809324…… 回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x 增大而减小. 回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动1单位,平均而言,Y将变动b单位.
@仉翔3244：Logistic回归分析结果如何分析 -
屠建17380809324…… 不一定!这取决于因变量的编码,情况十分复杂: 假如,因变量编码为1时代表无病,2代表有病,那么偏回归系数为负就说明是保护性因素;如果编码为1时代表有病,2代表无病,那么偏回归系数为负就说明是危险因素,正好与前面的说法相...
@仉翔3244：回归模型的决定系数R2=1,反映了() - 上学吧技能鉴定
屠建17380809324…… 可能存在共线性的问题,会导致回归系数的符号相反,此时需要先进行共线性分析,看看是否有共线性,并将其排出 当然也有可能是的确如此,此时就应该以回归系数为准,因为简单的皮尔逊相关分析只是笼统的考虑两个变量之间的关系,如果有第三个变量也在分析中,简单的皮尔逊相关不会考虑它,而回归分析会考虑
@仉翔3244：回归分析中回归系数只有一个吗? -
屠建17380809324…… 不一定啊.如果是截距项的简单线性回归,那就是只有一个.如果有截距项的简单线性回归,就有2个.如果是有k个自变量的多元线性回归,通常就有k+1个.
@仉翔3244：如何解读logistic回归分析 -
屠建17380809324…… logistic回归主要用于危险因素探索.因变量y为二分类或多分类变量,自变量既可以为分类变量,也可以为连续变量.回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系,因此,回归分析预测法是一种重要的市场预测方法,当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时,如果能将影响市场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量资料,就可以采用回归分析预测法进行预测.它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法.
屠建17380809324…… 回归系数在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数.回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x增大而减小.例如回归方程式Y=bX+a中,斜率b称为回归系数,表示X每变动一单位,平...
@仉翔3244：指向某一个潜在变量的回归系数的和是1意味着什么 -
屠建17380809324…… 最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平(通常用0,X3是显著的.否则是不显著的.05),X和X2是不显著的,这个系数就是显著的. 例如X1
@仉翔3244：线性回归方程中,回归系数的含义是什么 -
屠建17380809324…… 回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x 增大而减小. 回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动1单位,平均而言,Y将变动b单位.
@仉翔3244：Logistic回归分析结果如何分析 -
屠建17380809324…… 不一定!这取决于因变量的编码,情况十分复杂: 假如,因变量编码为1时代表无病,2代表有病,那么偏回归系数为负就说明是保护性因素;如果编码为1时代表有病,2代表无病,那么偏回归系数为负就说明是危险因素,正好与前面的说法相...
@仉翔3244：回归模型的决定系数R2=1,反映了() - 上学吧技能鉴定
屠建17380809324…… 可能存在共线性的问题,会导致回归系数的符号相反,此时需要先进行共线性分析,看看是否有共线性,并将其排出 当然也有可能是的确如此,此时就应该以回归系数为准,因为简单的皮尔逊相关分析只是笼统的考虑两个变量之间的关系,如果有第三个变量也在分析中,简单的皮尔逊相关不会考虑它,而回归分析会考虑
@仉翔3244：回归分析中回归系数只有一个吗? -
屠建17380809324…… 不一定啊.如果是截距项的简单线性回归,那就是只有一个.如果有截距项的简单线性回归,就有2个.如果是有k个自变量的多元线性回归,通常就有k+1个.
@仉翔3244：如何解读logistic回归分析 -
屠建17380809324…… logistic回归主要用于危险因素探索.因变量y为二分类或多分类变量,自变量既可以为分类变量,也可以为连续变量.回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系,因此,回归分析预测法是一种重要的市场预测方法,当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时,如果能将影响市场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量资料,就可以采用回归分析预测法进行预测.它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法.
