因子分析一年一年做吗
@百谈4184：SPSS数据输入,我要做一个KMO分析,选了30家公司3年6个相同的指标 -
靳郊14752621295…… 因子分析1输入数据.2点Analyze 下拉菜单,选Data Reduction 下的Factor .3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中.4单击主对话框中的Descriptive按扭,打开Factor Analysis: Descriptives子对话框,在Statistics...
@百谈4184：因子分析概念 -
靳郊14752621295…… 在各个领域的科学研究中,往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测并收集大量数据,以便分析寻找规律.多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富的信息,但也在一定程度上增加了数据采集的工作量,更重要的是在大多数情况下,许多...
@百谈4184：样本,年份和变量在一起怎么做因子分析 -
靳郊14752621295…… 要求是最少二十个样本,十个变量. 1、主成分分析在于对原始变量的线性变换,注意是转换、变换;而因子分析在于对原始变量的剖析,注意是剖析,是分解,分解为公共因子和特殊因子.2、这两种分析法得出的新变量,也就是成分或者因...
@百谈4184：在SPSS做因子分析时,将原始数据输入,和将标准化后的数据输入,产生的结果会不会不同?? -
靳郊14752621295…… 理论上不会改变. 因子分析的主要途径是构建因子模型来计算各主因子得分,从而分析主因子的贡献力总结出因子实际意义.数据标准化只是将不同变量量纲化,说明白点就是去掉各变量的单位,统一为标准化数据. 如果原始数据单位不冲突...
@百谈4184：在检验数据是否合适作因子分析时 -
靳郊14752621295…… 你好.因子分析之前要用KMO检验和Bartlett球形检验. (1)KMO.用于检查变量间的偏相关性,取值在0-1之间.KMO值越接近于1,变量间的偏相关性就越强,因子分析效果就好.KMO值0.9以上极适合做因子分析,0.8以上适合做因子分析,0.7以上尚可,0.6以上勉强可以,0.5以上不适合,0.5以下非常不适合.实际运用中,在0.7以上,效果比较好;在0.5以下时,不适合应用因子分析. (2)Bartlett球形检验.用于判断相关矩阵是否是单位阵,即各变量是否有较强的相关性.P<.05,不服从球形检验,应拒绝各变量独立的假设,即变量间有较强相关;P>.05时,服从球形检验,各变量相互独立,不能做因子分析.
@百谈4184：进行因子分析的前提条件是各变量之间应该怎么做 -
靳郊14752621295…… 进行因子分析的前提条件是,各变量之间应该低度相关. 因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的,但又无法直接测量到的隐性变量.因此因子分析的首要前提就是各个变量之间应该具有一定的相关度,不要求...
@百谈4184：spss统计中因子分析的困惑! -
靳郊14752621295…… 不是很清楚你的意思呢,因子分析是对一堆项目进行聚合,比如你的问卷有30个题目,你想研究一下这个问卷的这些题目可以聚合为几个因子,或者研究这几个30个题目是否合适用几个因子来描述,用因素分析可以把这30个题目提取出几个关...
@百谈4184：怎样用做Eviews主成分分析和因子分析 -
靳郊14752621295…… 主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构.综合指标即为主成分.所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关.因子分析是研究如何以最少的信息丢失...
@百谈4184：问卷调查做完后,一般采用spss软件的什么方法分析 -
靳郊14752621295…… 一般采用因子分析和回归分析.试卷分为两部分,一部分做探索性因子分析,一部分做验证性因子分析.然后做回归分析. 一:1.探索性因子分析:因子分析的方法约有10多种,如重心法、影像分析法,最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因...
@百谈4184：如何利用SPSS做因子分析等分析 -
靳郊14752621295…… 原发布者:szfutong 我就以我的数据为例来做示范,仅供参考一、信度分析(即可靠度分析)1.分析——度量——可靠度分析图12.然后就会弹出上图1的框框.在这里,你可以对所有的问题进行可靠度分析,如果是这样,那你只需要选中所有的...
靳郊14752621295…… 因子分析1输入数据.2点Analyze 下拉菜单,选Data Reduction 下的Factor .3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中.4单击主对话框中的Descriptive按扭,打开Factor Analysis: Descriptives子对话框,在Statistics...
@百谈4184：因子分析概念 -
靳郊14752621295…… 在各个领域的科学研究中,往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测并收集大量数据,以便分析寻找规律.多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富的信息,但也在一定程度上增加了数据采集的工作量,更重要的是在大多数情况下,许多...
@百谈4184：样本,年份和变量在一起怎么做因子分析 -
靳郊14752621295…… 要求是最少二十个样本,十个变量. 1、主成分分析在于对原始变量的线性变换,注意是转换、变换;而因子分析在于对原始变量的剖析,注意是剖析,是分解,分解为公共因子和特殊因子.2、这两种分析法得出的新变量,也就是成分或者因...
@百谈4184：在SPSS做因子分析时,将原始数据输入,和将标准化后的数据输入,产生的结果会不会不同?? -
靳郊14752621295…… 理论上不会改变. 因子分析的主要途径是构建因子模型来计算各主因子得分,从而分析主因子的贡献力总结出因子实际意义.数据标准化只是将不同变量量纲化,说明白点就是去掉各变量的单位,统一为标准化数据. 如果原始数据单位不冲突...
@百谈4184：在检验数据是否合适作因子分析时 -
靳郊14752621295…… 你好.因子分析之前要用KMO检验和Bartlett球形检验. (1)KMO.用于检查变量间的偏相关性,取值在0-1之间.KMO值越接近于1,变量间的偏相关性就越强,因子分析效果就好.KMO值0.9以上极适合做因子分析,0.8以上适合做因子分析,0.7以上尚可,0.6以上勉强可以,0.5以上不适合,0.5以下非常不适合.实际运用中,在0.7以上,效果比较好;在0.5以下时,不适合应用因子分析. (2)Bartlett球形检验.用于判断相关矩阵是否是单位阵,即各变量是否有较强的相关性.P<.05,不服从球形检验,应拒绝各变量独立的假设,即变量间有较强相关;P>.05时,服从球形检验,各变量相互独立,不能做因子分析.
@百谈4184：进行因子分析的前提条件是各变量之间应该怎么做 -
靳郊14752621295…… 进行因子分析的前提条件是,各变量之间应该低度相关. 因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的,但又无法直接测量到的隐性变量.因此因子分析的首要前提就是各个变量之间应该具有一定的相关度,不要求...
@百谈4184：spss统计中因子分析的困惑! -
靳郊14752621295…… 不是很清楚你的意思呢,因子分析是对一堆项目进行聚合,比如你的问卷有30个题目,你想研究一下这个问卷的这些题目可以聚合为几个因子,或者研究这几个30个题目是否合适用几个因子来描述,用因素分析可以把这30个题目提取出几个关...
@百谈4184：怎样用做Eviews主成分分析和因子分析 -
靳郊14752621295…… 主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构.综合指标即为主成分.所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关.因子分析是研究如何以最少的信息丢失...
@百谈4184：问卷调查做完后,一般采用spss软件的什么方法分析 -
靳郊14752621295…… 一般采用因子分析和回归分析.试卷分为两部分,一部分做探索性因子分析,一部分做验证性因子分析.然后做回归分析. 一:1.探索性因子分析:因子分析的方法约有10多种,如重心法、影像分析法,最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因...
@百谈4184：如何利用SPSS做因子分析等分析 -
靳郊14752621295…… 原发布者:szfutong 我就以我的数据为例来做示范,仅供参考一、信度分析(即可靠度分析)1.分析——度量——可靠度分析图12.然后就会弹出上图1的框框.在这里,你可以对所有的问题进行可靠度分析,如果是这样,那你只需要选中所有的...
